通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
基于对中国联通MSS信息化建设整体目标的理解，结合国内外先进电信企业的主数据管理建设经验，通过对主数据管理系统的现状分析、问题诊断和设计实施，最终需要达成以下的建设目标。
中国软件服务产业也在近 5 到 10 年中得到了？速发展，技术服务的边界不断拓展，赋能？效研发的产品层出不穷，适合中国研发环境的技术服务体系在不断完善。从结果上看，中国企业正在？效能研发的路径上快速前进。
2022 年，我国船舶工业沉着应对百年变局和世纪疫情挑 战，坚持以推动高质量发展为主题，深入推进“十四五”规 划实施，船舶行业经济运行总体平稳向好。造船市场份额保 持全球领先，高端装备取得新突破，产业链供应链韧性和安 全水平提升，海洋工程装备去库存成效显著，经济运行质量 明显改善，但短期问题与中长期问题叠加，未来发展形势依 然严峻
黑天鹅的概念最早由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）教授2007年提出。 塔勒布认为，“黑天鹅”事件满足以下三个特点： 第一，发生几率极低，可能发生的几率本身都是未知的。 第二，发生的时候产生灾难性后果。 第三，人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，并且或多或少认为它是可解释和可预测的。
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2023年，在全世界开源大发展的背景下，中国开源迎来了新的发展高峰，其发展速度仍旧为全球最快， 其迸发的活力、潜力和速度已得到全球开源界的认可，中国开源部分领域和部分企业已接近或达到世 界先进水平，在国际开源事务中的影响力正与日俱增，发挥着越来越重要的力量。
工业互联网是制造业与信息技术融合形成的应用结构，通过大数据分析、互联网技术与生产现场设备机器的全面结合，完成制造业和互联网融合的升级发展。 因此，主要从国内外工业互联网的发展状况、工业互联网典型的应用场景、框架结构进行分析，概括涵盖的关键技术主要包括工业数据采集、存取和利用技术、工业产品的智能化技术、异构网络的融合技术和工控安全的防护技术，然后通过技术和行业的实施分析说明工业互联网平台在行业中产生的效果。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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