本白皮书将着眼于上述演进需求和新技术方向,对后5G时代基站天线的能力要求、关键技术和推进方向进行初步阐述,希望能够为产业在规划设计产品和解决方案时提供参考。第一章阐述大规模阵列天线的架构和技术演进;第二章从绿色低碳的需求视角描述天线的设计、生产和指标评价体系;第三章探讨场景化应用对天线的需求和创新方向;第四章对天线的前沿技术进行展望。
解决方案
Band Edge（边带）是衡量无线通信终端性能的重要测试指标，如果边带测试超标，会对相邻信道产生干 扰，在认证中，对边带有着严格地要求。不同的分辨率带宽（Resolution Bandwidth）设置，会对边带的 测量值产生较大的影响，特别是针对 NB-IoT 这样的窄带信号，如果 RBW 设置地过高，边带值会很大。 目前而言，针对在 Band12 内操作的大多数 NB-IoT 设备在上边带边缘不符合某些法规限值要求的情况， 我们对认证机构提出的解决方案进行了研究。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
在工业自动化和智能制造快速发展的背景下，空压机作为关键动力设备，其运行效率和可靠性对整个生产系统至关重要。传统空压机控制系统存在能耗高、监控难、维护成本高等问题，已无法满足现代工业对高效、节能、智能化的要求。基于物联网技术的空压机数据采集与控制系统，通过实时监测和智能控制，可有效提高空压机运行效率，降低能耗，实现预测性维护，提升整体系统的可靠性和经济性。
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项目型制造也称按订单设计（ETO: Engineering to order），是制造业内复杂而独特的一种生产类型。由于每件（批）产品均需要根据具体客户合同的指定要求进行定制设计与制造工作，并在规定的期限内交付产品，对应的整体业务过程因此具有一次性、独特性、目标确定性等典型属性特征。项目型制造常见于各种电子电器，工业用品和商用品，机械设备，塑胶制品，金属制品，医疗器械和实验室设备，军工装备等制造公司。
在"双碳"目标和环保政策的双重驱动下，工业锅炉正朝着安全、高效、环保、智能的方向发展。截至2025年，中国工业锅炉保有量已超过100万台，但整体能效水平参差不齐，平均热效率较国际先进水平低5-10个百分点。这一现状为工业锅炉的智能化改造提供了广阔空间。同时，随着《工业锅炉技术规范》(GB/T 1921-2025)等新标准的实施，工业锅炉的安全性能、能效水平和环保要求都有了更高标准，推动了在线检测与控制系统的普及应用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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