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基于5G及人工智能的企业AR实践应用与探索

在经济飞速发展的今天,节能降耗已成为全社会共同关注的话题,也是工业制 造企业迈向智能制造 4.0必须思考的问题。AR在未来企业中的重度应用和现 在的技术特性决定了 AR需要更高的带宽和更低的时延,才能达到更好的用户 体验。而 5G背景下,企业 AR应用在人工智能的加持下,可实现智能识别及智 能运算,能够解决企业切实问题,提高制造效率,降低出错率,降低生产成本,实 现真正的智能制造。

  • 2021-06-19
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基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇 集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现 并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用 前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多 层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案,阐述多个大数据技 术架构与前端展示相结合的典型应用场景,能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与 应用。

  • 2021-06-21
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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响,不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划,教师信息技术能力培训亟需新模式,“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展,为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”,并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析,其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊,提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式,最后对新模式的实际应用并总结其优势,旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果,使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医疗数据的关联规则。采用关联分析(Apfiofi)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP—Growth)算法挖掘数据。以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特点搭建决策树,并运用ID3和c4.5决策树算法,实现医疗大数据的分类,得出数据分类结果。由仿真得出,与传统方法相比,填补量提高了50%,分类精度提高了11.40%、14.80%,无论从数据的填补方面还是分类方法,上述方法均有较高的应用价值,为医疗大数据体系的构建开辟了新的思路。

  • 2021-06-21
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5G 智慧文旅_图书馆文旅融合发展的新模式

5G信息技术的发展和应用,以及智慧概念的提出和发展,为文旅融合背景下的5G+智慧文旅出现及发展提供了技术和理念基础。图书馆作为公共文化服务机构,进行了面向文旅融合的积极探索。5G+智慧文旅将成为未来图书馆文旅融合发展的新模式,并在服务体验、文化互动、智慧管理、品牌营销等方面展现出更大价值。

  • 2021-06-18
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智能家居设计

“无接触”被动隔离在家方法十分有效,但也给居家隔离的人们带来许多隐患,年迈的老人、幼小的孩子、慢性病患者、残障人士等让家人和社会揪心,如何利用智能家居系统营造一个智慧、方便的家居环境,并调剂在家办公、上网课带来的枯燥,从而让生活便利,内心舒缓,“隔离病毒”不“隔离生活”,智能家居的特殊价值就突显出来了。科学技术使智慧生活变得无限可能,开启智能家居新时代,创造高效、便捷、安全的居家生活。

  • 2021-06-20
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以睡眠场景为例的智能家居场景模型构建研究

目的 构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法 运用扎根理论作为研究方法,搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码,提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果 得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系,以及场景的作用机制。结论 智能家居场景分为有形场景与无形场景,共 5 个维度,18 个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设 备要素 3 个维度,他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素,分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用,为用户构建了居家智能场景体验

  • 2021-06-18
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计算流体力学的时空观_模型的时空关联性及算法的时空耦合性

流体力学中波的有限传播、粒子的碰撞、各种力之间相互作用,无不体现时空关联效应.本文从计算方法 的视角探讨计算流体力学的时空观,即流体力学模型的时空关联性和计算方法的时空耦合性.从流体力学微团法 建模出发,明确模型时空关联性的涵义,建立有限体积格式的基本原理,阐述算法时空耦合的必要性,实现流体力 学基本控制方程物理建模与有限体积格式数学原理的统一.在实践中,给出时空耦合高精度数值方法设计思路, 利用算例比较它与时空解耦方法的差别.期望通过时空观的建立,对未来计算流体力学的算法研究提供帮助.

  • 2021-06-15
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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