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抑制SHARPIN激活Rip1促进LNCaP－AI细胞坏死性凋亡

目的： 探讨 ＳＨＡＲＰＩＮ 对去势抵抗性前列腺癌细胞 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 坏死性凋亡关键因子 Ｒｉｐ１ 的调控作 用，以及对细胞坏死性凋亡的影响。 方法： 将 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞分为 ＴＮＦ－α＋Ｚ－ＶＡＤ（ｃａｓｐａｓｅ 抑制剂）处理组与 ＴＮＦ－ α＋Ｚ－ＶＡＤ ＋Ｎｅｃ－１（Ｒｉｐ１ 抑制剂）处理组，应用 ＭＴＳ 检测各组细胞的活力，研究坏死性凋亡机制在诱导 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞死亡中的作用。 将 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞分为阴性对照组和 SHARPIN 干扰（ｓｉ－ＳＨＡＲＰＩＮ）组，ＲＴ－ｑＰＣＲ 验证抑制效 率，通过免疫荧光等技术进一步探讨 ＳＨＡＲＰＩＮ 调控坏死性凋亡的具体分子机制。 结果： 与对照组相比，ＴＮＦ－α＋ Ｚ－ＶＡＤ 处理组的 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞活力下降 ２８％（P ＜０．０５），而 ＴＮＦ－α＋Ｚ－ＶＡＤ ＋Ｎｅｃ－１ 处理组的细胞在 Ｒｉｐ１ 被抑 制后，细胞活力无明显改变。 在 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞中，通过 ｓｉＲＮＡ 抑制 SHARPIN 表达后，Ｒｉｐ１ 表达水平上调，同时， ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞坏死性凋亡比例升高。 结论： ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞可通过坏死性凋亡机制诱导死亡，下调 ＳＨＡＲＰＩＮ 可能 通过激活 Ｒｉｐ１ 增强 ＬＮＣａＰ－ＡＩ 细胞坏死性凋亡。

  • 2021-06-27
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AI安防芯片的发展现状与前景分析_汤炜伟

近期芯片成了科技届的重要话题,安防芯片尤其是AI安防芯片更是颇受关注。芯片在安防系统中扮演核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。近年来,随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域也发生了诸多变化,应用场景更细化,市场容量扩大、芯片技术不断进步与革新,芯片性能显著提升、市场格局在发生变化等等。当前,随着人工智能的快速发展,全新一代AI芯片产业也在全面崛起,更多类型的AI芯片正快速向安防监控各环节渗透。目前安防芯片的发展新变化、市场需求表现、在高清和智能化趋势下的产品及技术进步、安防AI芯片发展情况、安防芯片发展的挑战等问题都值得我们探讨与思考。

  • 2021-06-30
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大数据环境下支持概率数据范围查询索引的研究

随着数据规模的不断增长，大数据管理具有重要意义．在众多数学模型中，因为概率模型可以将海量数据 抽象成少量概率数据，所以它非常适合管理大数据．因此，研究大数据环境下的概率数据管理具有重要意义．作为 一种经典查询，基于概率数据的范围查询已被深入研究．然而，当前研究成果不适合在大数据环境下使用．其根本 原因是这些索引的更新代价较大．该文提出了索引 ＨＧＤ-Ｔｒｅｅ 解决这一问题．首先，该文提出了一系列算法降低新 增数据的处理代价．它可以保证树结构平衡的前提下快速地执行插入、删除、更新等操作．其次，该文提出了一种基 于划分的方法构建概率对象的概要信息．它可以根据概率密度函数的特点自适应地执行划分．此外，由于作者提出 的概要是基于比特向量，上述策略可以保证索引以较低空间代价管理概率数据．最后，该文提出了一种基于位运算 的方法访问 ＨＧＤ-Ｔｒｅｅ．它可以用少量的位运算执行过滤操作．大量的实验验证了算法的有效性．

  • 2021-06-24
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云存储中支持数据去重的群组数据持有性证明

数据持有性证明（provable data possession，简称PDP）和数据可恢复性证明（proofs of retrievability,简称 POR）是客户端用来验证存储在云端服务器上数据完整性的主要技术．近几年，它在学术界和工业界的应用广泛，很 多PDP和POR方案相继出现．但是由于不同群组的特殊性和独特要求，使得群组PDP／POR方案多样化，并且群组应 用中的许多重要功能（例如数据去重）没有被实现．如何构造高效及满足群组特定功能和安全需求的PDP／POR方案， 已经引起了人们的广泛关注．给出了一种支持数据去重的群组PDP方案（GPDP），基于矩阵计算和伪随机函数， GPDP可以在支持数据去重的基础上，高效地完成数据持有性证明，并且可以在群组中抵抗恶意方选择成员攻击．在 标准模型下证明了GPDP的安全性，并且在百度云平台上实现了GPDP的原型系统．为了评估方案的性能，使用了 10GB的数据量进行实验和分析，结果表明：GPDP方案在达到群组中数据去重的目标的基础上，可以高效地保证抵 抗选择攻击和数据持有性，即：预处理效率高于私有验证方案，而验证效率高于公开验证方案（与私有验证效率几乎 相同）．另外与其他群组PDP／POR方案相比，GPDP方案将额外存储代价和通信代价都降到了最低．

  • 2021-06-21
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政府大数据治理体系下的实践研究_——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加，数据治理不足是其价值实现的突出问题，研究政府大数据治理体 系和实践，对于提高大数据应用水平和效率，促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理 研究成果，构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系；并借助Nvivo 11 Plus 质性分析工具，对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码，与治理体系构成要素进 行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素，同时，尽管政府大数 据治理体系关键域相同，但从政策层面看，政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征，对指导我国政 府大数据治理有一定的借鉴意义。

  • 2021-06-22
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人工智能背景下的智慧法院建设研究

本文以推动智慧法院建设实践、助推公平正义高效实现为目标，试图引导人 们正视司法人工智能的作用，探索建设智慧法院、深化司法体制改革的路径。除 了绪论和结论，文章可分为四部分。第一部分从司法体制改革的要求和人工智能 的蓬勃发展入手，说明了智慧法院建设的背景及其在服务人民群众、服务司法管 理、服务审判执行、服务廉洁司法方面的独特价值。第二部分立足于我国全国层 面和各地的智慧法院建设现状，指出技术外包、算法、人才储备和认知观念等因 素对司法平等、司法公信和法官独立审判的影响。第三部分从国外借鉴方面，对 域外典型国家人工智能的司法应用情况进行介绍，以期形成对我国有益的启示。 第四部分着眼于智慧法院的未来发展，提出要提升对人工智能背景下智慧法院建 设的认识，推进人工智能技术创新与司法决策、审判执行和诉讼服务等法院业务 的融合，强化智慧法院建设的法治、人才和信息安全保障。

  • 2021-06-22
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大数据赋能_应急治理场域的优化

应急治理关乎公众生命健康和社会秩序良性运行，是国家治理体系的重要部分。大数 据技术具有规模性、价值性、高效性和多元性的“4V”特征，能够为应急治理提供科学防控、精准施 控的技术支撑。围绕大数据赋能应急治理场域的研究视角，构建以“价值—技术—制度”为核心的 整体性分析框架，剖析治理过程中呈现出的治理主体单一的公共价值失调、信息封闭式传达与科层 制格式化运转失灵等问题表征，透视大数据赋能在应急治理场域中的治理主体从单向管理转向协同 治理、政务信息从封闭式管理转向开放治理、治理目标从政绩驱动型转向服务型、决策重点从格式化 管理转向源头治理的优化逻辑，并提出多元主体共治、保障信息公开和规范权力运行的实践路径。

  • 2021-06-21
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智能家居设计

“无接触”被动隔离在家方法十分有效，但也给居家隔离的人们带来许多隐患，年迈的老人、幼小的孩子、慢性病患者、残障人士等让家人和社会揪心，如何利用智能家居系统营造一个智慧、方便的家居环境，并调剂在家办公、上网课带来的枯燥，从而让生活便利，内心舒缓，“隔离病毒”不“隔离生活”，智能家居的特殊价值就突显出来了。科学技术使智慧生活变得无限可能，开启智能家居新时代，创造高效、便捷、安全的居家生活。

  • 2021-06-20
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