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遥感大数据条件下多星一体化处理与分析

同对地观测数据获取量持续增加，已步入遥感大数据时代，开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程，剖析了现有前沿方法的优势和特点，指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上，结合实际应用需求，提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路，重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案，通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型，综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标问信息，实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证．并展望后续技术攻关方向。

  • 2021-06-17
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基于双终端的智能家居控制系统的设计与实现

综合利用ZigBee、WiFi、Android技术，设计并实现了一种基于计算机端和手机端的智能家居控制系统．该系统包括软件控制系统、ZigBee协调器和终端节点三大模块．终端节点负责室内信息的采集，通过无线传感器网络传送给网关协调器．用户可以通过计算机端上住机软件和手机端APP实时查看采集到温湿度、火情的信息，并进行照明控制系统和窗帘的控制．实验结果表明：该控制系统实时性强、性能稳定、成本低、易扩展。实用价值较高．

  • 2021-06-21
  • 阅读199
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以睡眠场景为例的智能家居场景模型构建研究

目的 构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法 运用扎根理论作为研究方法，搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码，提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果 得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系，以及场景的作用机制。结论 智能家居场景分为有形场景与无形场景，共 5 个维度，18 个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设 备要素 3 个维度，他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素，分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用，为用户构建了居家智能场景体验

  • 2021-06-18
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基于群体智能优化算法的物资配送数学模型研究

提供物资配送性能，采用群体智能算法用于物资配送数学模型优化，以降低物资配送成本。首先提出物资配送问题模型，选择物资配送中心所有商品配送至各配送点的成本总和作为优化目标函数，然后采用灰狼算法进行优化，将配送中心与配送点坐标映射至狼群分布坐标，采用配送成本总和的倒数作为适应度函数，选择3个最优个体作为高级狼，剩余为普通狼，普通狼不断的位置更新跟随高级狼，最后获得适应度最高的跟随路径即为物资配送路径。实验证明：通过灰狼优化的物资配送路径，相比于常用的物资配送路径规划算法，能够获得更低的配送成本。

  • 2021-06-16
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基于5G技术的多智能机器人应用研究_盛春明

本文通过在机器人中内置小型存储器,建立分布式传输网络,并通过远端控制技术统一分配系统云计算能力。机器人除了作为信息采集点之外,还可以作为云计算终端进行数据处理。引入自定义网络（Software Defined Networking,SDN）和网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）技术,利用不断成熟的云计算技术,来满足这些高传输和低延迟的要求,在5G网络中为机器人系统提供稳定的数据传输和较低的通信时延,提高机器人对环境和控制命令的反应,最大程度优化机器人系统的运算能力。

  • 2021-06-07
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AI背景下的计算机系统教学初探

针对目前人工智能背景下计算机系统教学存在的不足，提出相应的改革措施，从剖析深度学习的程序行为、异构编程和并行编程、程序及编译优化、运行时系统优化方面介绍具体改革措施，探讨如何促进人工智能背景下计算机系统教学质量的提升。

  • 2021-05-12
  • 阅读199
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5G应用关键材料液晶聚酯产业中国专利分析及发展建议_曾小青

引言特种工程塑料是继通用塑料和工程塑料之后发展起来的第三代塑料,具有使用温度高、综合性能优异和附加值高等优点,近年来在航空、航天、军事、电子等国防和高科技领域得到广泛应用。液晶聚酯作为特种工程塑料之一,因具有熔体粘度低、强度高、热稳定性和化学稳定性好以及一定条件下呈现液晶态等特点,得到了广泛的研究及应用,特别是随着5G技术快速发展,液晶聚酯已成为5G应用领域的关键材料。液晶聚酯在日本、美国等发达国家的研究已较成熟,并且已有多个产品实现产业化,广泛应用于LED、

  • 2021-06-07
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基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式，已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下，通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上，对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心，构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

  • 2021-06-20
  • 阅读198
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