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滨海湿地物联网观测数据预处理方法

：连续在线滨海湿地生态物联网观测系统，因传感器技术局限及环境干扰会产生异常观测数据， 影响数据使用，有效的数据预处理极为重要。以上海崇明东滩国际重要湿地生态观测数据为研究对象，将 异常数据分为数值异常、波动异常与异常事件3种类型，基于回归残差概率分布异常检测算法，使用查找 表和多指标时间序列模型，综合多环境要素相互关系，构建针对滨海湿地生态观测的数据预处理方法。相 比传统方法，该方法在保证异常数据检测精度的同时，更好地区分了异常事件与传感器异常，减少误判。 通过分析9个指标5万余条数据，以10_8～10．20的阈值分别检测出o．18％～8．12％的数值异常和波动异 常，以及2次异常事件。分析数据预处理结果，传感器的观测原理、观测季节等因素会影响传感器的稳定 性，人类活动是造成观测区异常事件发生的主要因素。

  • 2021-06-26
  • 阅读56
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物联网服务动态评价选择方法研究

于物联网w0T面向服务s0A的软件架构成中基于服务质量Q0s选择最优服务的问题，给出了反馈 控制的QoS属性向量动态更新过程和服务动态评价选择方法．基于w胡设备资源受限的特点，通过指数加权平均和 以并发引用服务的客户端个数为价格因素的随机指数标记砒M方式估计服务时间，在系统在线概率中加入服务相邻 状态检测实现服务可用性的估计，基于偏好权值和Q0s属性向量通过咖嘲s过程选择最优服务．Ns-3．13的模拟实验 结果表明基于Qos属性向量动态更新选择最优服务的准确性明显优于简单Qos属性向量．

  • 2021-06-26
  • 阅读62
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基于大数据的服刑人员危险性预测_马国富

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.

  • 2021-06-26
  • 阅读67
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物联网环境下UC安全的组证明RFID协议

的安全和隐私保护问题 是制约其进一步发展的关键 性问题，如何设计一个安全、 高效的组证明 RFID协议是物联网安全需要重点研究的一个问题.首先，文中对物联网环境下组证明RFID协议的交互模型和攻 击模型做了分析和描述.然后，在通用可组合安全框架下，形式化定义了理想功能FvS和RFID组证明理想功能 FGP.最后，在Fvs-混合模型下，设计了组证明RFID协议πGp，并证明对于任意的攻击者而言，协议πGP，能安全实现 理想功能FGP.根据组合定理表明新的组证明RFID协议具有通用可组合安全性.

  • 2021-06-26
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物联网环境下的信任机制研究

联网环境下的信任机制是一个亟待研究的重要课题，文中提出物联网环境下层次化的信任架构，满足 了不同主体的信任需求，隔离了机构信誉和阅读器信任．使用基于证据理论的方法推导动态运动阅读器的信任，因 较短的标签通信距离使恶意事件检测效率较差，文中提出可验证缓存前次交互摘要的方法，有效检测出恶意的终 端阅读器．在稳定的机构层。使用信誉机制维护机构信任．层问信任交互构成了“现象可信-行为可信一节点可信一机 构可信一授权可信”的环流。使得信任得到快速收敛和反馈．实验表明，可验证缓存前次交互信息的方法有效解决了 证据理论方法中因物体RFID通信距离短无法被邻居节点检测到的缺陷，层次化的信任机制具有较强的汇聚信任 的能力。并有较快的收敛速度．

  • 2021-06-26
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基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究_司光耀

随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法.采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求；利用大数据分析工具和粗糙集获取不同语义层次的用户需求类型的权重,并通过质量功能配置（quality function deployment,QFD）质量屋将用户需求转换为相应的工程设计参数,从而为准确获取反映用户需求的产品设计方向提供依据.以三星手机Galaxy S6Edge为例,通过对该款手机在微博和京东商城的产品用户评论等数据进行大数据分析,并结合粗糙集理论的用户需求计算方法,验证了提出方法的有效性.

  • 2021-06-26
  • 阅读44
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物联网技术和儿童学习与发展

物联网技术实现了人与人、物品与物品以及物品与人之间的互联。对年幼儿童来说， 物联网技术的价值与优势突出体现在评价上。本研究充分利用RFID技术、0ID光学识别技术以及可 穿戴设备技术等开发了一系列基于物联网技术的玩具和学习材料，其实践运用表明可以有两种思 路，一是将适宜的物联网技术融入具有一定教育意义的玩具之中，在儿童游戏的过程中自然地获取 儿童的行为数据，二是借助物联网技术，寻找自然游戏情境中技术所捕获的数据与儿童特定行为模 式之间的关联，借此对儿童进行真实性和过程性评价，增进教师对儿童的了解。未来应强调物联网技 术专家、教育学与心理学专家、数据统计专家的跨学科合作，实现物联网应用场景的多元化，进一步 重视评价的生态化，让技术尽可能地隐藏，同时注意保护儿童隐私，加强伦理规范，维护儿童利益。

  • 2021-06-26
  • 阅读63
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物联网距离和业务特征结合的频谱接入方法

云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变，针对云安全体系 环境，基于经典 SIR 模型提出了一种新的病毒传播模型（SIR_C）。SIR_C 在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网 络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上，重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型 的影响。实验证明 SIR_C 模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。

  • 2021-06-26
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