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泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

:随着人工智能的不断发展,“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接,而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接,从而开启万物互联新生代。在能源电力领域,则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义,分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径,为电网企业发展人工智能技术提供参考。

  • 2021-06-19
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基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台

健康问题是民生之要,糖尿病作为终身性慢性代谢病,对当代人的生命健康造成严重威 胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题,本文结合大数据、云计算以及物联网 等新一代信息技术,提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台,研究了包含设 备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及 处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程,分析 了平台开发过程中面临的问题与挑战,并提出了相应的发展意见。

  • 2021-06-22
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政府监管下的电商大数据_杀熟_演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生,政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作 用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响,通过构建由电商企业与政府组成的演化博 弈模型,研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明:政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于 多付出的成本时,演化稳定策略为宽松监管,反之则无演化稳定策略;长期的严格监管能够抑制电商大数据 “杀熟”行为,但也需长期耗用政府资金,建议政府设立专门款项用于此项支出;政府行使“严格监管”策 略的初始意愿越强烈,电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢

  • 2021-06-21
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大数据与金融应用的几点思考

近年来,随着金融业务的不断发展,金融机构拥有海量数据,而且数据量的积累呈爆发式增长,促使 许多金融机构开始推进大数据战略。随着大数据技术应用的日趋深入,以及数据处理和分析能力不断提升,金融机 构将会迎来全新的发展机遇,同时,这也为大数据应用的金融监管带来挑战。本文就此提出若干监管建议,包括进 一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保 护机制等。

  • 2021-06-21
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基于大数据技术的大类招生背景下校院两级督导信息化平台开发研究

针对当前高校信息化平台建设存在的问题,尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台,在B/S、C/S网络模式交叉 混用的基础上,基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境,设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新 平台。在大类招生的背景下,采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理,应用数据挖掘算法进行平台数据的分 析及对教学的指导作用,完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集,从根本上提高督导工作效率,解决教 学过程中的种种问题,有利于高校在人才机制体制改革的今日,源源不断的培养创新型人才

  • 2021-06-21
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生物医学大数据共享中的_信任_与_配享信任_

当代大数据驱动的生物医学研究.需要在采集、汇聚并共享利用研究参与者(患者)的大量敏感数据的基础上进行。这些数据可以来自不同机构、地区,甚至不同国家。信任缺失问题阻碍着数据共享和利用。在规范层面,维持或重建信任必须做到配享信任,尽管配享信任不一定蕴含着获得信任。传统人际间信任蕴含一定程度的不透明,但配享信任蕴含透明、可审计等要素,实现配享信任首先要求承认不信任的合理性,进而通过实现透明、可审计等不要求传统信任的方式,辩证地重建信任。区块链技术以其“去信任”特征而能够帮助建立极高程度的配享信任,从而重建信任。

  • 2021-06-21
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大数据赋能_应急治理场域的优化

应急治理关乎公众生命健康和社会秩序良性运行,是国家治理体系的重要部分。大数 据技术具有规模性、价值性、高效性和多元性的“4V”特征,能够为应急治理提供科学防控、精准施 控的技术支撑。围绕大数据赋能应急治理场域的研究视角,构建以“价值—技术—制度”为核心的 整体性分析框架,剖析治理过程中呈现出的治理主体单一的公共价值失调、信息封闭式传达与科层 制格式化运转失灵等问题表征,透视大数据赋能在应急治理场域中的治理主体从单向管理转向协同 治理、政务信息从封闭式管理转向开放治理、治理目标从政绩驱动型转向服务型、决策重点从格式化 管理转向源头治理的优化逻辑,并提出多元主体共治、保障信息公开和规范权力运行的实践路径。

  • 2021-06-21
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AI赋能下的智能家居摄像机

智能家居摄像机是智能家居中的热门产品,近些年正迅速发展。在智能家居摄像机行业发展过程中,也遇到了智能摄像机不“智能”,用户体验不好等问题,而人工智能技 术的进步则解决了这一问题。人工智能技术如何与智能家居摄像机相结合,发展出更加智能、更人性化的体验,将是未来智能家居摄像机行业的新机遇。本文主要阐述了人工智能技术能够在哪些方面赋能智能家居摄像机,推动整个智能家居摄像机行业发展。

  • 2021-06-21
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