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基于5G MEC的区块链规模化部署探索

梳理了区块链技术自概念诞生以来到应用部署落地的发展历程，分别从计算存储资源、互联互通、数据同步和监管等方面分析了目前区块链在规模化应用落地过程中面临的实际问题，并提出基于5G+MEC的区块链规模化部署方案，设计了纵向分层多级、横向动态分片的区块链规模化部署架构，分析了5G+MEC网络对解决区块链规模化部署中计算存储资源、实现互联互通、提高消息数据同步效率、改善监管能力等问题的技术优势。

  • 2021-06-18
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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 （1）

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性，引起了学者们的研究兴趣. 但是，分数阶累加的计算复杂，给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型，对少样本进行预测，根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型，利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示，基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM（1 ，1 ）模型、 DGM（2，1 ）模型和灰色 Verhulst 模型更准确，性能更好.

  • 2021-06-21
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N-pod多品牌智能家居语音控制设备的设计与实现

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题，但各品牌智能家居设备互不兼容，成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别，缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题，采用 Tornado 框架和 Home Assistant 框架有效整合市场主流智能家居设备，在主机和人形机器人上构建N-pod主机，使用深度卷积神经网络实现语音识别，使用粒子群优化智能算法对采集的老人身体指标、居家环境信息实施分簇处理，形成语音控制多品牌智能家居设备的控制解决方案，达到千人千面的养老定制需求。经过实验和实际应用，该设备适用于居家养老人群，语音识别的正确率、控制指令的正确率和响应灵敏度均高于同类产品，具有较大的经济和社会效益。

  • 2021-06-18
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“电子人”法律主体论

电子人在法律层面如何定义，他们能否享受人类社会的权益，对人类社会是否有义务。

  • 2021-06-17
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面向物联网智能家居网关的设计与实现

本文介绍了一款基于 STM32 单片机、DM9000 以太网控制器和 LwIP 协议栈的智能家居网关通信系统的设计。该系统设计主要用于检测家中各类传感器的工作状态，当家中出现危险状况时系统能够自主控制并解除家中危险，并且将传感器检测到的实时数据上报给用户，实现用户对家中电器的控制。硬件方面，该系统由供电模块、时 钟模块、SWD 仿真模块、SRAM 模块、按键模块、报警模块、网络通信模块、USB 转串口模块等组成。该网关系统的主控芯片采用功能强大、价格低廉、基于 RAM32 位 CortexTM-M3 的 STM32F103ZET6，它主要负责对家居环境参数的检测、智能控制；网络通信模块采用 DM9000 作为主控芯片，由时钟电路、RJ45 网络变压器组成，该芯片主要实现 TCP/IP 协议中的 PHY 和 MAC 层。软件方面，智能家居网关采用 Keil 开发环境，采用 LwIP 网络协议栈为运行环境，结合 C 语言共同完成网络通信的软件控制工作。Keil 开发环境用来编辑程序、编译程序、烧录程序以及调试程序；LwIP 协议栈短小精悍，小型轻量，可以实现无操作系统运行，并且 LwIP 协议栈对主控芯片的资源占用很少，适合在低端嵌入式设备中使用。

  • 2021-06-21
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基于图形特征的智能家居视觉交互界面设计

针对传统智能家居视觉交互界面存在人机交互性能较差的问题，设计一种基于图形特征的智能家居视觉交互界面。利用旋转数码相机固定视点获取一组连续的智能家居局部视觉图像序列，利用这些局部视觉图像序列生成智能家居视觉全景图，通过双缓冲图像绘制技术构造智能家居视觉交互漫游空间场景，从而实现智能家居视觉交互，基于图形特征对用户场景进行模拟刻画，刻画的智能家居视觉交互界面中包括各种智能基础家居元素，实现智能家居视觉交互界面的设计。实验结果表明，所设计的人机交互界面，具有更强的交互性能。

  • 2021-06-21
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基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式，已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下，通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上，对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心，构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

  • 2021-06-20
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基于5G技术的多智能机器人应用研究_盛春明

本文通过在机器人中内置小型存储器,建立分布式传输网络,并通过远端控制技术统一分配系统云计算能力。机器人除了作为信息采集点之外,还可以作为云计算终端进行数据处理。引入自定义网络（Software Defined Networking,SDN）和网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）技术,利用不断成熟的云计算技术,来满足这些高传输和低延迟的要求,在5G网络中为机器人系统提供稳定的数据传输和较低的通信时延,提高机器人对环境和控制命令的反应,最大程度优化机器人系统的运算能力。

  • 2021-06-07
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