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基于数字孪生的车间调度研究与实现

在离散企业的生产制造过程中,车间生产是其基本单位,而车间调度是影 响生产制造效率的决定性因素。随着智能制造新模式的出现,以及各种信息技 术的融合应用,传统的车间调度模式不足以满足实时性、鲁棒性和准确性等需 求,无法对车间生产制造过程中异常事件进行实时动态调整。同时由于数字孪 生技术的兴起,其虚实交互、实时映射、共生演化的特点,引起了广泛的关注。 因此将数字孪生应用于车间调度,是提高制造业生产力的一个重要途径。

  • 2021-06-29
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以AI-2为靶点干预新生儿呼吸机相关性肺炎生物膜感染的初步研究

本课题组根据前期分子流行病学基础,选取铜绿假单胞菌 野生型 PAO1 和新生儿口咽部常见细菌轻型链球菌(Streptococcus mitis,S.mitis)构建混合生物膜(Biofilm,BF)体外模型,前期已发 现 PAO1 的 BF 形成受自诱导因子-2(Autoinducer-2,AI-2)调控。本 研究为明确 AI-2 类似物是否能够干预 PAO1&S.mitis 混合 BF 形成,旨 在为进一步探究 AI-2 干预混合 BF 具体作用机制打下基础。

  • 2021-06-29
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基于智能制造的SMT生产流程的优化研究

SMT 是电子信息制造业的核心环节,而新兴的智能制造是工业化发展的大 趋势。给传统的 SMT 行业赋予智能制造的升级改造,将促进 SMT 行业的再次发 展。发达国家已经开启了“工业 4.0”的智能升级模式,学习、借鉴、实践先进的 智能制造理念以期能升级改造现有的 SMT 生产流程成为本文的目标。

  • 2021-06-29
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有限机房空间下室内楼宇移动通信集约化建设方法研究

随着我国城市信息化发展的需要以及各地在“十二五”期间对智慧 城市建设的推进,各基础电信运营商都加大了城市中室内楼宇的移动通 信覆盖系统建设力度。室内移动通信覆盖系统的常规建设方法是运营商 各自向楼宇业主租借机房,用以安装本方设备、建设本方系统。但由于 目前各地楼宇空间租金持续上涨,导致各自向业主租用机房的成本大大 提升;或由于室内楼宇内可作机房用的空间紧张,导致业主无法向所有 运营商提供足够的空间。

  • 2021-06-29
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面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

  • 2021-06-29
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基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究

基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究

  • 2021-06-29
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山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

  • 2021-06-28
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Mystery.创业公司支付安全浅析公开版

常见支付路径对比 支付场景和入口多样 支付应用常见安全风险 支付安全是如何影响一家企业的? “快操盘”事件 基础设施安全 初型创业公司安全通病 一个常见的支付流程能出多大的安全问题? 常见支付流程图 零号线支付系统源码泄漏 某洗衣O2O APP充值漏洞 某音乐网站支付漏洞 常见安全风险点 常见风险点 - total_fee 常见风险点 - seller_account_name 常见风险点 - notify_url 使用MD5签名可能造成的风险 风险规避 低风险支付模型

  • 2021-07-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

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