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烤箱温控精度与煮食效果优化的远程控制系统设计

随着居民生活水平的提高以及家用电烤箱的普及,人们使用电烤箱进行烹饪的频率以及对食物的烹饪要求也越来越高。在保证食物具有良好口感以及丰富营养的前提下,如何简单快捷地对食物进行精细化烹饪成为人们日益关心的话题。日益精细化的食物烹饪方式,对家用电烤箱在满足食物加热均匀性、菜品口感多样性的方面提出了更高的要求,如何更精准地控温成为解决这个问题的关键。

  • 2021-07-01
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汽车冲压工艺—零件质量商业智能分析研究与应用

汽车冲压工艺作为汽车生产 4 大工艺之首,是冲压、焊装、涂装和总装四大生产车间至关重要的一环。为协助汽车企业更好地发展,提高冲压车间信息化程度,建设车间级商业智能信息化平台,通过搭建冲压模具生产智能检测系统,借助成熟的 ERP(Enterprise Resources Plan System,ERP)系统和商业智能软件对生产工艺数据进行挖掘,实现模具工装的使用状态的量化监控,提升产品质量及产能,从而大幅提升汽车冲压工艺智能制造水平。

  • 2021-07-01
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基于区块链的物联网节点可信计算与隐私保护方法研究

近年来,物联网(Internet of Thing, IoT)技术及其创新应用,在智能制造、智能家居、智慧城市等领域迅速发展,改变了原有的生产模式,也为人们的生活带来了前所未有的便利。但是,无处不在的物-物互联和人-物数据交换,也对敏感信息的采集、传输和交换过程提出了更高的安全保障要求;而物联网海量节点数据交换引发的超大规模并发数据处理需求,更是对现有数据中心计算、存储和稳定服务能力的巨大挑战。

  • 2021-07-01
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风宁.攻防之间.账号安全立体防护新探索

互联网数据泄漏事件每天都在上演,拖库撞库、数据泄漏等事件层出不穷,造成资金盗用、账户勒索等严重后果逐渐暴露,直接威胁大量互联网业务系统安全。账号安全是业务系统第一道防火墙,围绕账号安全的攻防之间诞生了验证码、双因素认证、生物识别等一系列技术。但面对黑产群体——高投入高度专业定制化对抗的神器利器层出不穷,导致账号安全防护体系整体形势不容乐观。通付盾通过多年技术积累,依托于自有的12亿+的海量网络设备指纹库,结合大数据分析引擎、机器自学习、虚假地址甄别等技术倾心打造了最切合客户业务的立体防御方案。通过对谛听(真假身份识别系统)技术实现细则介绍来给大家带来一场技术干货。全面介绍防撞库、防盗号等账号安全立体防护方面的新探索 典型案例分析

  • 2021-07-08
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0CON.2016.曾裕智.基于业务场景的安全测试

介绍 企业级安全测试进化史 漏洞类型vs业务场景 基于漏洞类型的安全测试 基于业务场景的安全测试 业务场景测试流程 业务流程梳理及业务风险梳理 根据业务流程划分若干业务场景 确定重点业务场景及业务风险点 基于业务场景,流程,业务风险点执行安全测试 业务场景测试要点 从银行、金融、保险、证券到电商、O2O、游戏、社交、航空等 行业,业务操作越权无处不在。 业务场景测试重点关注对象。 ?原因都是服务端以客户端传入的参数为依据,没有对session或 会话权限做严格判断造成的。 ?测试方向:平行权限、垂直权限 ?部分应用过分依赖数字签名,服务端忽略了对会话权限做判断

  • 2021-07-08
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基于风控和合规的云计算网络安全矩阵控制研究

支付是金融行业应用最多的场景,在利益的驱使下,针对支付业务场景的网络攻击越来越多.如何准确有效地感知支付场景的安全风险是当前研究的问题之一.重点制析了当前态势感知系统和支付业务安全监控系统的现状,分析了这2类传统系统在支付业务场景风险感知的不足.介绍了支付场景态势感知平台的功能架构和技术框架和基于网络.主机及业务应用的多渠道监控安全事件的分析方法.以账户暴力破解和恶意开户2种典型支付业务场景为例,利用自四归积分滑动平均模型并姑合高斯算法,设计了基于金融行业支付业务场景的态势感知模型,成功实现了支付场景化风 险的安全态势的未来预测和周期性预测。

  • 2021-07-20
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面向工业大数据的时间序列预测关键技术研究

面向工业大数据的时间序列预测关键技术研究

  • 2021-08-02
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基于代理重加密的物联网云节点授权可信更新机制

其中IoT数据服务器和阶段授权管理服务器 为可信实体,代理重加密服务器则为租用的云端用 于计算和存储的半可信服务器.最终实现由可信服 务器进行数据的产生和管理,半可信的云服务器物 联网节点数据的计算和分发.

  • 2021-06-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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