本文以物联网智能家居为研究对象，以市场需求理论、感知价值理论、 TAM模型、消费者行为学为理论基础，以问卷调查为数据获取方式，定量 地分析了物联网智能家居服务业消费需求影响因素及消费市场细分，从影 响物联网智能家居需求的关键因素、消除物联网智能家居市场需求障碍和 不同特征的细分市场三个角度探讨了促进物联网智能家居服务市场需求 的政府政策和企业政策。得出了如下结论：①物联网服务市场潜在需求的 影响模型拟合的结果表明，消费者对物联网服务的潜在需求，由消费者的 需求意愿和支付能力决定；消费者对物联网服务的需求意愿，由消费者的 感知有用性、感知价值决定；消费者对物联网服务的感知价值，由消费者 的感知有用性、感知易用性、感知价格决定。②结构效应分解的结果表明， 按照各因素影响潜在需求的总效应从大到小依次是需求意愿、感知有用性、 支付能力、感知价值、感知易用性、感知价格。③评定各因子的平均值的 结果表明，消费者的需求障碍为消费者的支付能力不高、消费者感知易用 性不高、消费者感知价值不高、消费者需求意愿不高、消费者感知价格较 高、感知风险较高。④计量模型分析消费者个人特征对其物联网智能家居 的潜在需求的影响差异的结果表明，消费者的收入和学历影响其潜在需求。 ⑤基于潜在需求、支付能力．需求意愿组合、影响消费者感知价值的四因素 聚类的结果表明，不同类型细分市场上的消费者具有不同的消费特征和存 在不同的需求问题。⑥为促进物联网服务市场的消费需求，一要增强物联 网服务的有用性和易用性，创造物联网服务需求：二要降低物联网服务价 重庆邮电大学硕士论文 格、提升消费者的支付能力，满足消费者的物联网服务需求。 本文未验证感知风险相关假设，进一步的改进方向是扩大样本调查范 围和样本容量。本文的拓展方向，一是把政治环境作为影响消费者需求的 因素扩展到潜在需求模型；二是探讨物联网智能家居服务市场的供给。
基于“微笑曲线”理论将企业创新划分为研发、生产、营销和服务四个阶段。应用DEA方法对20家嵌入物、 联网技术的制造业企业2013--2017年间整体及各阶段的创新效率进行测评，研究发现，各阶段的创新效率水平不 再呈现“微笑曲线”分布，服务阶段的创新效率水平最好，且稳定；企业整体综合创新效率变化不明显，但研发、 营销和服务阶段的综合创新效率水平总体呈上升趋势；物联网嵌入会在一定程度上提升企业的纯技术效率，但受规 模效率的影响会使企业综合创新效率产生波动；不同企业间及同一企业内部在各阶段的资源利用水平存在差异。
在“中国制造 2025”的战略指导下，我国制造业正在进行智能化改造升级，制造业水平逐渐从“大国”向“强国”转变。2019 年 3 月，全国两会上“智能+”成为制造业升级的关键词，智能车间作为智能制造底层单元，推进智能车间的建设是实现智能制造关键一步。汽轮机的制造水平体现着一个国家工业水平的高低，船用汽轮机在推进舰船升级，提高国家安全水平具有重要意义。在此背景下船用汽轮机智能车间的建设，汽轮机加工单元的升级需求日益突显，通 过机器人制造单元来实现汽轮机加工车间向数字化和智能化升级转型。
本文主要从国内外物联网企业比较、我国物联网技术突破路径的机理和实证 三个方面对我国物联网技术突破路径进行研究： 国内外物联网企业的比较分析主要包含三个方面的研究内容：首先是物联网 关键技术发展状况的国内外比较；其次是国内外企业在物联网技术研发投入和取 得的效果比较；最后是国内外物联网企业在技术突破路径选择上的比较。 物联网技术突破路径的机理分析包含两个方面的内容：一方面是从理论角度 研究物联网技术突破路径的理论基础；另一方面是从成本、技术水平、市场风险 和市场优势等角度分析物联网技术突破路径的经济效益。 物联网技术突破路径的实证分析主要从我国物联网企业技术突破的视角出 发，选取 2003——2012 年我国物联网 179 家上市公司的数据为研究样本，将其按 照技术分为突破性技术企业、创新性技术企业及战略性技术企业三类，通过多值 选择模型和倾向得分匹配估计法来探索这三类企业在自主创新和技术引进之间如 何抉择，并结合当今物联网技术发展背景，得出我国物联网企业技术突破路径。
轻型货车“大吨小标”问题一直是公安交管部门强化交通安全源头监管，排查隐患整治工作的重点。笔者分享了南宁 交警在货车注册登记环节，通过用数据画像排查“大吨小标”违规嫌疑车辆，并根据画像结果对嫌疑车辆针对性地采取相关措施， 有效降低了轻型货车“大吨小标”隐患增量的实战做法，希望能为各地排查治理“大吨小标”违规车型提供一条可借鉴的治 理思路
教育已逐渐进入人工智能时代。人工智能技术在改变教育的同时，也在给教育带来不可预知的 风险。本研究旨在分析人工智能教育应用中使用算法及计算模型对教育进行量化和计算所造成的潜在风险，并 分析其产生根源，提出风险管控建议。研究首先采用预测分析法，对算法本身存在问题进行分析，预测算法的简 约化、算法的大规模应用、算法黑箱、算法偏见、算法鸿沟以及过度依赖算法给学生、教师学习成长和个性发展带 来的风险；然后采用矛盾分析法对比分析教育的模糊性与算法的确定性之间的矛盾、学生发展的个性化与算法 公式化之间的矛盾、教师专业能力具身性与算法去技能化之间的矛盾、教育规则的灵活性与算法硬规则之间的 矛盾等，探讨风险产生的原因；最后在综合分析的基础上，按照以人为本的原则提出保持教师在人工智能教育应 用中的主导地位、以教育学的方式应用和管理人工智能算法、保持算法和计算模型的透明化和可解释性、建立算 法教育应用风险评估和风险管理机制等管控算法风险的对策建议。
随着网络技术越来越成熟,校园中网络的应用已经十分普遍,在智慧校园理念中,校园的网络安全问题一直备受重视,网络安全管理体系的完善可以让校园处于一个更好安全的互联网环境,为在校师生提供更加优秀的上网学生环境。在智慧校园体系下,如何加强网络安全管理关乎整个校园的用网安全,不管是从硬件层面还是软件层面,一系列的升级改革都需要加强落实。
大数据概念的兴起，带动了各行各业的对大数据的讨论和重视，作为一名基层的高速公路从业者，笔者结合实际工作经验和大数据的应用前景对大数据在高速公路运营管理上的应用进行了闸释，分析了发展的难点并对发展的前最进行了展望。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，是人工智能技术演进的必然方向，也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽，正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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