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基于图形特征的智能家居视觉交互界面设计

针对传统智能家居视觉交互界面存在人机交互性能较差的问题,设计一种基于图形特征的智能家居视觉交互界面。利用旋转数码相机固定视点获取一组连续的智能家居局部视觉图像序列,利用这些局部视觉图像序列生成智能家居视觉全景图,通过双缓冲图像绘制技术构造智能家居视觉交互漫游空间场景,从而实现智能家居视觉交互,基于图形特征对用户场景进行模拟刻画,刻画的智能家居视觉交互界面中包括各种智能基础家居元素,实现智能家居视觉交互界面的设计。实验结果表明,所设计的人机交互界面,具有更强的交互性能。

  • 2021-06-21
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物联网空间域的泛传播构型

物联网空间域的泛传播构型,物联网空间域的泛传播构型

  • 2021-06-29
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面向关系-事务数据的数据匿名方法

在发布同时包含关系和事务属性的数据(简称为关系.事务数据)时,由于关系数据和事务数据均有可能受 到链接攻击’需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系.事务数据时会造成严重的数据缺 损,无法保障数据可用性.针对此问题,提出了阮.『)哆样化模型,通过等价类上的,.多样化约束和事务数据上的缸匿名 约束来保证用户隐私不被泄露.在此基础上,设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法,以不同的顺序 对关系.事务数据进行匿名,并提出了相应的数据缺损评估方法.实际公开数据集上的实验结果表明,与现有的数据 匿名技术相比,APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下,以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系.事务数据 的匿名.

  • 2021-06-21
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基于人工智能方法的中小企业财务危机预警研究

本文采用粗糙集方法对初选指标体系进行特征选择后得到预警指标体系,在 此基础上构建 C4.5、Bayesnet、RF、ANN 等人工智能模型,并引入了十折交叉验证 方法作为预警效果评价的稳健性检验准则。为了检验人工智能方法的有效性,本文 还建立了基于粗糙集方法的 Logistic 模型,实证结果表明,粗糙集方法能够有效选取 关键预警指标,且人工智能方法具有较高的预警准确率。 总体来看,本文综合考虑财务指标、公司治理指标,基于人工智能方法构建了 有效的中小企业财务危机预警模型。研究结果对于管控中小企业运营风险、促进中 小企业可持续发展具有重要的意义。

  • 2021-06-22
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重大行政决策的逻辑转换及其法治化策略_基于大数据思维

大数据和重大行政决策都植根于信息之中,这种契合使得大数据思维在重大行政决策中占据重 要地位,并推动重大行政决策向数据依赖、关联关系、普遍参与和全过程保障转变。为有效提升重大行 政决策的法治化,强化大数据思维、大数据开放共享、大数据机制建设和大数据监督是应有之策略。

  • 2021-06-22
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大数据时代_通过设计保护数据_的元规制

大数据时代 ,个人数据保护面临新的威胁和挑战 ,主要集中于数据收集 、分析 、使用等阶段 。 “公平信息实 践原则”作为个人数据保护的重要原则 ,难以有效应对大数据带来的挑战 ,尤其是“信息自我管理”理论和“告知 - 同意” 工具出现失灵 。 “通过设计保护数据”的基本主张是将个人数据保护纳入设备 、产品或服务的设计过程 ,体现了“通过设 计保护隐私”和“代码即法律”的理念 ,可以有效弥补个人数据保护和技术设计之间的差距 ,成为“公平信息实践原则”的 重要补充 。 我国在未来的个人信息保护立法中 ,应当构建“通过设计保护数据”的元规制模式 ,将“通过设计保护数据”作 为个人信息保护的基本原则 ,制定相应的技术标准 ,鼓励实施适当的认证机制 ,从外部刺激企业自我规制 ,强化“通过设 计保护数据”的实施

  • 2021-06-21
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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 (1)

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣. 但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型,对少样本进行预测,根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型,利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示,基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM(1 ,1 )模型、 DGM(2,1 )模型和灰色 Verhulst 模型更准确,性能更好.

  • 2021-06-21
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人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的ri大潜力和价值。皮肤科学高度依赖形态学特征,疾病的诊断和评估主要基丁视觉图像,是AI应用的优势学科。基丁.皮肤影像技术的AI不仅能提高疾病诊断的灵敏度和特异度,还能对常见疾病的严重程度进行客观评估。本文就AI在皮肤肿瘤、炎症性皮肤病、色素性皮肤病、感染性皮肤病中的应用进行综述,并对发展趋势进行分析,希望为皮肤科AI未来的研究提供参考。

  • 2021-06-15
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