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_智能场景—任务驱动_的智慧实验学习空间设计

场景式服务是图书馆适应新时代发展的需要，体现了图书馆对用户体验的重视，对服务环境和质量的提升。 文章结合相关研究，阐述相关概念与内涵，并从用户、图书馆和知识三个维度分析场景式服务需求。 基于此，文章 从情景数据采集、情景计算、情景建模、模型评估等分析情景感知模型的构建过程，搭建以用户为中心，由情景感 知模块、资源整合模块、技术支撑模块、场景服务模块构成的智慧图书馆场景式服务体系框架，并探讨其中存在的 问题与对策

  • 2021-06-18
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人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技发展的代表性技术，表现出与多个学科融合的ri大潜力和价值。皮肤科学高度依赖形态学特征，疾病的诊断和评估主要基丁视觉图像，是AI应用的优势学科。基丁．皮肤影像技术的AI不仅能提高疾病诊断的灵敏度和特异度，还能对常见疾病的严重程度进行客观评估。本文就AI在皮肤肿瘤、炎症性皮肤病、色素性皮肤病、感染性皮肤病中的应用进行综述，并对发展趋势进行分析，希望为皮肤科AI未来的研究提供参考。

  • 2021-06-15
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多媒体无线传感网络地理路由算法研究

路由是多媒体尤线传感器网络研究的关键技术之-.多媒体信息对传输的延时、抖动、同步和带宽要求严格，能否有效解决多媒体数据的高效传输是多媒体无线传感器网络实用化的关键。在各种路由协议中，地理路由因具有分布式决策、复杂度低、可扩展性强和能量相对高效等优点，被认为是最有希望和可能解决多媒体传感器网络路山问题的技术之一.因此，本文主要围绕多媒体无线传感器网络地理路由方面开展研究。

  • 2021-04-29
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基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强，通过大数据平台对数据进行整合汇 集、即时共享、可视化交互展现，可以更直观地分析数据，更有效地利用数据，进而及时发现 并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构，利用 前端可视化图形库，结合地理信息服务组件，为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多 层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案，阐述多个大数据技 术架构与前端展示相结合的典型应用场景，能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与 应用。

  • 2021-06-21
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论大数据的反垄断法规制——以其生产要素内涵为视角

随着大数据应用的不断深入，相关垄断问题更加复杂。从大数据的生产要素内涵 角度认识其垄断实质，能够增强对潜在垄断问题的识别和分析能力，完善反垄断规制理论 和法律适用。对其生产要素内涵的研究表明，大数据扩大了网络效应的外延形成大数据网 络效应，网络效应的反垄断分析应当分别考虑传统网络效应和大数据网络效应的竞争影响， 特别是注意两者竞争影响强度评估方法的差异；大数据改造了范围经济的反垄断适用，扩 张了集群商品竞争相关市场界定的适用范围，应当在“最小产品组合界定法”的基础上增 加集群商品适格检验，并重视消费者偏好验证。

  • 2021-06-21
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南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城巾l轨道交通系统是城市信息化程度较高的‘部分，随着规模化和网络化发展，因其自身数据富集的优势，使得以数据为驱动的交通管摔技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据甲台，是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据伞生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发，以南京地铁为例，探讨城市轨道交通大数据平台架构，重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面，给出大数据平台的架构方案。

  • 2021-06-21
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智能家居管理单元软件系统的设计与实现

智能家居一般由控制终端、设备端、云端三部分构成。智能家居管理单元是运行在设备端与云端之间的一个单元，它向下对接所有接入的设备，可接入的设备接口类型包括zigBee、wi-Fi、Rs232、Rs485、uART等；向上对接云端，负责与云端建立长连接，实现设备在云端的注册、登录、状态数据的搜集上报以及用户端控制指令的下发等功能。智能家居管理单元内部集成了设备底层驱动、协议解析、云端交互等模块，不仅实现了数据在局域网与广域网之间的转发以及设备间的多协议互操作，还实现了设备管理的功能，例如设备的注销、注册、登入、登出等。

  • 2021-06-18
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基于隐马尔可夫模型的多真值发现算法

数据量的增长加大了信息获取的难度 ，如何从大量数据中准确获得有效信息是当前的研究热 点 。 借鉴隐马尔可夫模型的状态转移概率 ，构建了基于图模型的多真值发现算法 GraphTD ，借助各数据 源中描述的可信度转移矩阵 ，计算出数据值为真的概率的收敛值 。 同时 ，提出改进的初始真值的确定算法 CVote ，可有效提高 GraphTD 的正确率 ，避免了投票法在多真值发现中存在的诸多不足 。 在书籍作者数 据集上的实验结果表明 ，基于图模型的 GraphTD 真值发现算法能够提高真值识别的准确率 ，CVote 算法 通过对初始真值选择的改良 ，可以有效提高真值发现算法的正确率 。

  • 2021-06-15
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