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基于“互联网 ”的大学体育课内外健康数据一体化实践研究

以大数据技术和人工智能技术为代表的“互联网+”新型生态为传统教育注入了新的活力,也为教育的发展 带来了新的契机.运用文献资料法、数理分析法等研究方法,以重庆第二师范学院2017级学生为调查对象,实施 基于“互联网+”的智能手环结合体育网络管理平台APP的大学体育课内外健康数据一体化教学实践研究,构建了 集数据收集、数据分析、数据应用为一体的实践模型并探析其实践成效.结果表明,该实践能够实现数据化管理体 育课程、促进学生体质健康的提升、达到实时监控学生自主锻炼状况的目的,实现让学生走出宿舍、走进操场的 目标.

  • 2021-06-22
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基于大数据舆情的少数民族大学生国家认同研究路径探索

在全球化与网络化的双重时空坐标中,我国少数民族大学生国家认同受到多方 复杂因素的影响,而现有研究仍以传统单一的研究范式,醉心于传统环境下的少数民族大 学生国家认同议题研究。基于此提出以大数据舆情视角创新该议题的研究,以大数据为方 法、以网络舆情为主线,构建了少数民族大学生国家认同网络舆情监测、分析与应用完整闭 合的研究路径,其符合新时代国家网络安全管理需求,对创新网络意识形态问题研究具有 一定的指导意义。

  • 2021-06-20
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基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇 集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现 并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用 前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多 层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案,阐述多个大数据技 术架构与前端展示相结合的典型应用场景,能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与 应用。

  • 2021-06-21
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论大数据的反垄断法规制——以其生产要素内涵为视角

随着大数据应用的不断深入,相关垄断问题更加复杂。从大数据的生产要素内涵 角度认识其垄断实质,能够增强对潜在垄断问题的识别和分析能力,完善反垄断规制理论 和法律适用。对其生产要素内涵的研究表明,大数据扩大了网络效应的外延形成大数据网 络效应,网络效应的反垄断分析应当分别考虑传统网络效应和大数据网络效应的竞争影响, 特别是注意两者竞争影响强度评估方法的差异;大数据改造了范围经济的反垄断适用,扩 张了集群商品竞争相关市场界定的适用范围,应当在“最小产品组合界定法”的基础上增 加集群商品适格检验,并重视消费者偏好验证。

  • 2021-06-21
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南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城巾l轨道交通系统是城市信息化程度较高的‘部分,随着规模化和网络化发展,因其自身数据富集的优势,使得以数据为驱动的交通管摔技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据甲台,是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据伞生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发,以南京地铁为例,探讨城市轨道交通大数据平台架构,重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面,给出大数据平台的架构方案。

  • 2021-06-21
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智能家居管理单元软件系统的设计与实现

智能家居一般由控制终端、设备端、云端三部分构成。智能家居管理单元是运行在设备端与云端之间的一个单元,它向下对接所有接入的设备,可接入的设备接口类型包括zigBee、wi-Fi、Rs232、Rs485、uART等;向上对接云端,负责与云端建立长连接,实现设备在云端的注册、登录、状态数据的搜集上报以及用户端控制指令的下发等功能。智能家居管理单元内部集成了设备底层驱动、协议解析、云端交互等模块,不仅实现了数据在局域网与广域网之间的转发以及设备间的多协议互操作,还实现了设备管理的功能,例如设备的注销、注册、登入、登出等。

  • 2021-06-18
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基于隐马尔可夫模型的多真值发现算法

数据量的增长加大了信息获取的难度 ,如何从大量数据中准确获得有效信息是当前的研究热 点 。 借鉴隐马尔可夫模型的状态转移概率 ,构建了基于图模型的多真值发现算法 GraphTD ,借助各数据 源中描述的可信度转移矩阵 ,计算出数据值为真的概率的收敛值 。 同时 ,提出改进的初始真值的确定算法 CVote ,可有效提高 GraphTD 的正确率 ,避免了投票法在多真值发现中存在的诸多不足 。 在书籍作者数 据集上的实验结果表明 ,基于图模型的 GraphTD 真值发现算法能够提高真值识别的准确率 ,CVote 算法 通过对初始真值选择的改良 ,可以有效提高真值发现算法的正确率 。

  • 2021-06-15
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物联网终端网络管理研究与实现

物联网作为未来技术产业的推动力量,已经在各个大公司得到重视和长足的发展,然而作为技术和资金实力都不济的小公司,在物联网实现和终端管理等技术方面还是不能够自给自足.本文根据矿山信息化河南省高校工程技术研究中心在物联网终端实现和管理研究方面的需求,为了实现物联网并对其终端进行网络管理展开研究. 本课题首先提出了物联网终端模型,通过对物联网终端相关硬件和软件技术的分析与研究,从而设计出了本课题研究的物联网终端的软件和硬件结构并描述了对采集到的物联网数据的处理流程.为了支持双协议栈和SNMP的移植及物联网终端平台的扩展,选择了嵌入式linux做为嵌入式操作系统平台,通过对嵌入式linux内核的裁剪配置实现了物联网终端对IPv6协议栈的支持.把NET-SNMP开发包作为简单网络管理协议(SNMP)的开发平台,设计MIB文档并开发委托代理程序,从而实现把采集到的数据实时地存入到委托代理的MIB库中.通过构建的交叉编译环境将使用NET-SNMP开发实现的委托代理程序进行编译并移植到终端,从而完成物联网终端对SNMP的支持.实现了对物联网终端进行网络管理的目的.最终形成了一个实现对物联网终端进行网络管理的可行方案.

  • 2021-04-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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