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基于MBD技术的复杂测井仪器数字化设计、加工与检测一体化研究

测井仪器长期采用“2D工程图+3D模型”的传统设计、制造与检测模式，工作效率与加工精度较低， 无法满足日益提升的高精度和高效加工需求。以中海油服地层测试器EFDT基体为例，开展了基于模型定义 （MBD）的复杂测井仪器基体数字化设计、仿真、加工和检测一体化技术研究。首先针对测井仪器基体结构及加 工特点，借助NX软件平台建立了基于MBD的基体全三维数字化模型；然后开展基于MBD的车铣复合加工工 艺和数控编程技术研究和实践，有效地提高了加工效率和质量；最后采用基于MBD和特征的三坐标测量技术， 实现了复杂测井仪器基体的数字化设计仿真加工测量一体化。应用效果表明，该技术可显著缩短复杂测井仪 器产品研制周期，提高产品质量和生产效率。该技术改变了传统工作模式，为全面实现数字化车间的无纸化生 产和工厂数字化建设打下了坚实基础，也必将推动测井领域数字化设计制造模式的变革。

  • 2021-06-28
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齿轮加工数字化车间刀夹具管理系统设计

为解决齿轮加工车间刀夹具管理混乱问题 ，提出一种基于信息模型的全寿命周期管理方法 ，并设计了 齿轮加工数字化车间刀夹具管理系统 。 通过需求分析进行系统总体设计 ，包括刀夹具全寿命周期管理方法 、管理 模式和刀夹具管理系统架构 。 对包括基于六大原则的刀夹具选配方法等关键技术进行了研究 ；针对刀夹具信息复 杂 、管理混乱和多处维护的问题 ，建立了刀夹具信息模型和一种基于 Web Services 的刀夹具管理系统集成方法 。 详细设计了系统使用流程和数据库 ，开发了刀夹具管理系统并通过案例验证了系统的各项功能 ，实现了车间刀夹 具的全寿命周期数字化管理 ，满足了企业的应用需求 。

  • 2021-06-27
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LoRa技术在智慧图书馆中的应用研究

为促进智慧图书馆建设，满足图书馆智慧化建设对于技术的需求，文章利用低功耗远距离通信LoRa技术完善图书馆智慧化建设。在分析智慧图书馆技术应用现状的前提下，详细介绍其技术特点及在智慧图书馆中的可行性与应用优势，最后构建四个基于LoRa技术的智慧图书馆应用场景。LoRa技术具有远距离、低功耗、多节点、高速率等技术特点，弥补了现有无线通信技术的不足，开创了低功耗局域网无线标准，将其应用到智慧图书馆中，将改善图书馆无线通信网络质量，助推图书馆提供智慧化服务，并为无线通信技术应用到智慧图书馆建设中提供借鉴。

  • 2021-06-23
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大数据赋能商业模式创新的价值分析与案例研究

本文首先对大数据驱动下的商业模式概念与发展 现状进行了分析，其次阐述了商业模式创新的内容与过程， 最后结合实际案例对阿里小贷与传统银行贷款的申请条件与 流程进行对比，并从技术、人才、法律等方面提出了商业模 式的优化措施，旨在通过研究，推动大数据作用的充分发 挥，进而使商业模式与经验方式得到进一步优化。

  • 2021-06-21
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物联网基于物联网技术的智能家居嵌入式系统设计/毕业设计

物联网基于物联网技术的智能家居嵌入式系统设计:　智能安防系统主要由各种报警传感器（人体红外、烟感、可燃气体等）及其检测、处理模块组成。入侵检测报警电路及其他火灾、燃煤气泄漏报警电路类似，其中入侵检测报警框图

  • 2021-06-15
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人工智能技术对我国制造业就业的替代效应

使用我国 2015 - 2019 年汽车行业数据,将人工智能技术的应用作为准自然实验,运用 双重倍差法进行实证研究后发现,人工智能技术的使用对样本期内我国汽车行业生产性员工数 量产生了明显的负向影响。 本文政策建议为,第一,加强对中低技能劳动者的职业技能培训,加 大培训力度,提高劳动者适应新技术的劳动技能。 消弱人工智能技术就业替代效应。 第二,建立 健全以社会保障为核心的劳动者保护体制。 避免由失业可能引发的社会风险和社会问题。

  • 2021-06-15
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基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型

针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余，而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题，提出一种面向长文本的基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型（A2C-RLAS）。首先，用基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的混合神经网络的抽取器（extractor）来提取原文关键句；然 后，用基于拷贝机制和注意力机制的重写器（rewriter）来精炼关键句；最后，使用强化学习的优势演员-评论家（A2C）算法训练整个网络，把重写摘要和参考摘要的语义相似性（BERTScore值）作为奖励（reward）来指导抽取过程，从而提高抽取器提取句子的质量。在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明，与基于强化学习的抽取式摘要（Refresh）模 型、基于循环神经网络的抽取式摘要序列模型（SummaRuNNer）和分布语义奖励（DSR）模型等模型相比，A2C-RLAS的最终摘要内容更加准确、语言更加流畅，冗余的内容有效减少，且A2C-RLAS的ROUGE和BERTScore指标均有提升。相较于Refresh模型和SummaRuNNer模型，A2C-RLAS模型的ROUGE-L值分别提高了6. 3%和10. 2%；相较于DSR模 型，A2C-RLAS模型的F1值提高了30. 5%。

  • 2021-06-15
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基于PLC控制的恒压供水系统设计

随着礼会的发展和进步，以前市政供水所必须的水塔、水箱及气压给水设备，由于水质污染及水压不足，已经远远不能满足生活、生产的需要，自来水厂的自动化改造迫在眉睫。

  • 2021-04-22
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