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基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究_

地形、地貌、地质以及气候的错综复杂使怒江流域的泥石流触发机理研究尚不成熟，现有泥石流易发性区划成果受主观影响较大。时空大数据和机器学习技术的发展为无假设机制下的泥石流易发性风险评估研究提供了技术支撑。首先基于泥石流成因收集潜在的影响因子，通过相关性分析筛选出土壤质地（Clay、Silt、Sand）、NDVI、土壤类型、高程、坡度、坡向、降雨量（R0、R1、R2）以及历史灾害影响因子（Ho、Hd）等 13 个评价指标，并用上述指标训练最佳预测模型。将模型预测结果与云南省最新的泥石流隐患点分布进行对比分析，结果表明，该模型预测的泥石流高发生和极易发生区域的准确率达到了 77.5%和 73.8%，预测的泥石流灾害的准确率达到了 77.7%。研究成果可为泥石流防灾减灾工作提供有效参考

  • 2021-06-24
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水电机组数字化及其工程应用

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。以过程理论和战略变革理论为基础，建构了企业数字 化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。207家企业样本的实证结果表明：服务化在数字 化与企业绩效之间起部分中介作用；变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之问的关系均 有正向调节作用，存在被调节的中介效应。因此，提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业 文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

  • 2021-06-28
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基于多Agent的敏捷化智能制造执行系统研究

随着经济全球化和全球信息化趋势的不断加剧，制造企业将不得不面对日趋激烈的市场竞争和日益频繁且无法预知的市场变化。产品生命周期的日益缩短和更新速度的加快，以及顾客需求的日趋个性化、多样化，使得制造生产模式和组织方式逐渐由面向产品转变为面向客户、面向需求和面向服务，制造企业的经营目标逐渐由企业利益驱动转变为市场利益和社会利益驱动1。全面提升企业的时间（Time）、质量（ Quality）、成本（（Cost）、服务（Service）、环境（Environment）诸要素是企业赢得市场、赢得用户的关键因素。为了实现这--目标，中外学者们从不同的角度提出了许多新的先进制造模式。南京航空航天大学朱剑英教授根据近十几年来参加CIRP年会的切身经历及国内外文献资料，总结了30 多种先进制造和设计模式P2。其中敏捷制造（AM）和智能制造（IM）被许多专家认为是适合21世纪制造业发展的主导模式3-8]。

  • 2021-06-29
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基于工业操作系统的智能互联工厂建设探究

在深入剖析我国流程工业面临的发展现状以及数字化、网络化与智能化转型进程中遇到的共性问题 基础上,提出以"工业操作系统+工业 APP"的新型智能互联工厂建设架构,探索工业+互联网新模式,创新发展面 向流程企业生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理、资产管理等领域智能工业 APP,实现工厂的持续改进与迭 代优化,形成基于工业操作系统的智能制造工业 APP 生态体系,赋能流程工业、助力高质量发展。

  • 2021-06-29
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基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建_——以广东省教师教育大数据智慧系统为例

不论是在国家层面的政策指引，还是教师专业发展工作的实际需要，都迫切要求开展利用大数据技术促进 教师专业发展的研究，为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策。 经过对现有文献的研究分析可知，利用大数 据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少。 研究采用大数据视角的需求评估研究方法，以大数据分析通用模型为 雏形，在探析 3 层分析需求基础上，构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业 发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型。 以此为模型建设教师教育大数据分析平台，并探析该 模型的分析呈现效果，表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好，能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分 析需要，为教师专业发展研究人员提供借鉴

  • 2021-06-22
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基于大数据的全球焊接研究进展（2014～2018年）

以2014~2018 年Web of Science （WOS）数据库和中国知网（CNKI）数据库收录的焊接领域学术论文、德温特创新索引（DII）数据库和CNKI 专利数据库收录的焊接领域发明专利以及中国国家自然科学基金委批准的焊接领域基金项目为研究对象，利用可视化技术绘制出全球焊接领域研究机构、研究人员、研究热点等的科学知识图谱。指出我国机构和学者对全球焊接领域论文、专利贡献最大。“接头—微观结构—力学性能”是全球焊接领域的研究主线。与日本、美国等焊接制造强国相比，我国焊接技术在产学研转化及企业创新方面尚有不足。

  • 2021-06-21
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基于改进TOPSIS的新能源大数据服务项目评价研究

利用综合评价对日益发展的新能源大数据服务平台进行科学量化分析,对推动与完善数据服务运营的建设具 有重要作用。 文章从新能源大数据服务的目的和需求出发,围绕其经济、技术、环境和社会服务 4 个方面构建运营效益 的综合评价指标体系,利用最小鉴别信息原理研究了基于改进层次分析法和熵权法的主客观组合赋权法。 同时,针对 决策者面对收益与损失时在价值判断上存在不同主观倾向的问题,从考虑投资者有限理性与风险回避评估出发,利用 前景理论对 TOPSIS 法进行改进,进一步提出用于最优新能源大数据服务项目排序的综合评价方法。 最后,利用仿真 验证了所提出的综合效益评价方法的有效性。

  • 2021-06-22
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多媒体无线传感网络地理路由算法研究

路由是多媒体尤线传感器网络研究的关键技术之-.多媒体信息对传输的延时、抖动、同步和带宽要求严格，能否有效解决多媒体数据的高效传输是多媒体无线传感器网络实用化的关键。在各种路由协议中，地理路由因具有分布式决策、复杂度低、可扩展性强和能量相对高效等优点，被认为是最有希望和可能解决多媒体传感器网络路山问题的技术之一.因此，本文主要围绕多媒体无线传感器网络地理路由方面开展研究。

  • 2021-04-29
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