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面向复杂路面的车道线智能检测方法研究

《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》指出,智能网联汽车是是全球创新热点和未来发展制高点,其深度融合了汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业,是一个新型产业。智能网联汽车的智能驾驶技术在提高公路运输能力和减少交通事故方面发挥着关键作用。在智能驾驶技术中,环境感知系统是确保智能车的智能性、安全性的关键所在。而车道线检测技术作为智能车感知系统中的核心技术,是实现安全、自主驾驶的前提,也是研究的难点及技术核心。在工信部2016 年智能制造综合标准化与新模式应用项目“智能网联汽车系统及通信标准化研究与试验验证平台建设”(项目编号:2016ZXFB06002)和重庆市科技计划项目重点产业共性关键技术创新专项主题专项项目“ADAS 功能测试标准化制定与路试验证平台建设”(项目编号:cstc2015zdcyztzx60005)资助下,开展了面向复杂路况的车道线智能检测方法研究。论文的主要研究内容和创新点有

  • 2021-07-01
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面向关系-事务数据的数据匿名方法

在发布同时包含关系和事务属性的数据(简称为关系.事务数据)时,由于关系数据和事务数据均有可能受 到链接攻击’需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系.事务数据时会造成严重的数据缺 损,无法保障数据可用性.针对此问题,提出了阮.『)哆样化模型,通过等价类上的,.多样化约束和事务数据上的缸匿名 约束来保证用户隐私不被泄露.在此基础上,设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法,以不同的顺序 对关系.事务数据进行匿名,并提出了相应的数据缺损评估方法.实际公开数据集上的实验结果表明,与现有的数据 匿名技术相比,APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下,以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系.事务数据 的匿名.

  • 2021-06-21
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汽车大数据应用模式与挑战分析

随着车联网技术的不断演进,人、车、路、云全方位连接,催生出了大量应用服务,覆盖汽车生产制造、汽车产品网联化、 汽车后服务、智能出行服务等多个环节.这些应用的核心是海量的汽车联网数据.对汽车大数据的有效利用可能成为未来汽 车产业转型升级的重要突破口.为了推进车联网场景下汽车大数据的应用,文中对相关工作进行了综述.从汽车大数据的内 涵与架构出发,对汽车大数据的数据源及相关应用进行了详细分析,介绍了汽车大数据支撑的各类应用,包括汽车产业类应用、 网联类应用和后市场服务类应用,从数据采集、数据处理与分析、计算资源、隐私保护 4 个方面分析了汽车大数据的关键技术, 并从政策法规和技术两个层面加以探讨,分析其发展现状,并展望未来的应用趋势.

  • 2021-06-23
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低轨卫星星座物联网业务量建模_程一凡

随着物联网(IoT)规模的不断发展,其业务需求呈现出多样化、全球化的趋势。针对地面物联网无法覆盖全球的缺点,卫星物联网尤其是低轨卫星星座(LEOSC)物联网可以有效地为地面物联网提供覆盖性能上的补充和延伸。由于低轨卫星星座物联网系统广覆盖、高动态的特点,其业务量统计特性需要考虑到环境因素造成的影响,这导致其业务量分布与地面物联网存在显著差异。从合理高效利用星上有限资源角度出发,该文研究基于低轨卫星星座的全球物联网业务模型。结合多样化的业务特点以及卫星通信系统特性,采用统计建模理论,得出了全球物联网业务模型框架。并且初步提出了一种基于最高优先级的接入策略,以供设备节点实时选择接入的卫星。仿真结果表明:泊松过程可以用于近似模拟低轨卫星物联网中大量存在的异步流量的叠加过程;由于低轨卫星具有高动态性,其业务源高速变化,导致了卫星业务忙闲不均,峰均比(PAR)较高。

  • 2021-06-22
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基于大数据舆情的少数民族大学生国家认同研究路径探索

在全球化与网络化的双重时空坐标中,我国少数民族大学生国家认同受到多方 复杂因素的影响,而现有研究仍以传统单一的研究范式,醉心于传统环境下的少数民族大 学生国家认同议题研究。基于此提出以大数据舆情视角创新该议题的研究,以大数据为方 法、以网络舆情为主线,构建了少数民族大学生国家认同网络舆情监测、分析与应用完整闭 合的研究路径,其符合新时代国家网络安全管理需求,对创新网络意识形态问题研究具有 一定的指导意义。

  • 2021-06-20
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重大行政决策的逻辑转换及其法治化策略_基于大数据思维

大数据和重大行政决策都植根于信息之中,这种契合使得大数据思维在重大行政决策中占据重 要地位,并推动重大行政决策向数据依赖、关联关系、普遍参与和全过程保障转变。为有效提升重大行 政决策的法治化,强化大数据思维、大数据开放共享、大数据机制建设和大数据监督是应有之策略。

  • 2021-06-22
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论大数据的反垄断法规制——以其生产要素内涵为视角

随着大数据应用的不断深入,相关垄断问题更加复杂。从大数据的生产要素内涵 角度认识其垄断实质,能够增强对潜在垄断问题的识别和分析能力,完善反垄断规制理论 和法律适用。对其生产要素内涵的研究表明,大数据扩大了网络效应的外延形成大数据网 络效应,网络效应的反垄断分析应当分别考虑传统网络效应和大数据网络效应的竞争影响, 特别是注意两者竞争影响强度评估方法的差异;大数据改造了范围经济的反垄断适用,扩 张了集群商品竞争相关市场界定的适用范围,应当在“最小产品组合界定法”的基础上增 加集群商品适格检验,并重视消费者偏好验证。

  • 2021-06-21
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构筑“人工智能 教育”的生态系统

在人工智能教育形成的生态系统中,老师 学生 优质教育资源如何衔接

  • 2021-06-17
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