同对地观测数据获取量持续增加，已步入遥感大数据时代，开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程，剖析了现有前沿方法的优势和特点，指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上，结合实际应用需求，提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路，重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案，通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型，综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标问信息，实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证．并展望后续技术攻关方向。
