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智能制造示范项目上市公司财务竞争力评价研究

为了实现制造强国的战略目标,引导我国制造业向智能化升级改造,我国工信部联合专家评审组评选出智能制造示范项目上市公司,这些示范性企业满足了以智能工厂为基础,形成了智能装备和产品、智能化管理、智能服务和远程运营维护的新业态生产模式,在企业竞争力上具备了一定的行业优势和新业态的智能化管理优势,本文在国内外企业财务竞争力研究的基础上,归纳出了财务竞争力的相关理论。然后对智能制造作出概念界定并对研究对象作出相关说明,结合智能制造示范项目企业的运营成本低、研制周期短、生产效率高和产品达标率高等经营特点,建立出可以代表智能制造示范项目上市公司特点的财务竞争力评价指标体系,通过因子分析法形成了盈利能力、偿债能力、营运能力、技术创新能力、发展能力和获取现金能力等主因子,并对其财务竞争力做出综合评价,从综合评价得分和主成分得分相关角度对评价结果进行分析比较。最后得出智能制造示范项目上市公司的财务竞争力需要进一步提高的方法,为制造业实现智能化转型升级奠定一定基础。

  • 2021-06-25
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微型近红外物联网节点的传感器输出数字化应用研究

物联网光谱分析技术的兴起,推动近红外光谱传感器向着微型化、数字化和智能化方向发 展。针对InGaAs焦平面数字化、智能化的发展需求,研究InGaAs光谱组件输出数字化方案。设计一种 集成自研ADC的数字化光谱传感电路,并研制了新型微型近红外光谱节点。该节点内部集成202个 有效光谱通道,波长范围为900~l 700IlIIl,光谱分辨率优于16IlIIl,波长准确性小于l m,波长重复性 优于o.3 m,节点系统信噪比约为500:l,帧扫描时间约3 ms。研究结果表明:该微型物联网光谱节点 满足近红外光谱分析实际应用需求,为传感器片上数字化输出发展和近红外光谱分析物联网应用提 供技术支持

  • 2021-06-24
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AI安防芯片的发展现状与前景分析_汤炜伟

近期芯片成了科技届的重要话题,安防芯片尤其是AI安防芯片更是颇受关注。芯片在安防系统中扮演核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。近年来,随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域也发生了诸多变化,应用场景更细化,市场容量扩大、芯片技术不断进步与革新,芯片性能显著提升、市场格局在发生变化等等。当前,随着人工智能的快速发展,全新一代AI芯片产业也在全面崛起,更多类型的AI芯片正快速向安防监控各环节渗透。目前安防芯片的发展新变化、市场需求表现、在高清和智能化趋势下的产品及技术进步、安防AI芯片发展情况、安防芯片发展的挑战等问题都值得我们探讨与思考。

  • 2021-06-30
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确权、交易、资产化_对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

:大数据是数字经济的基础性、战略性资源,是后疫情时代经济发展的重要生产要 素,但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践,而且大数据确权、交易定价、资产化问 题也存在诸多争议,这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患,也成为制约大数 据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础 上,综合财经、法律等理论观点和实操技巧,阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产 要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程,并从实践视角提出大数据确权的 法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人 和企业放弃的小微权利,将私权转化为社会公共产品,为大数据产业和要素市场发展提供新的借 鉴

  • 2021-06-23
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重大行政决策的逻辑转换及其法治化策略_基于大数据思维

大数据和重大行政决策都植根于信息之中,这种契合使得大数据思维在重大行政决策中占据重 要地位,并推动重大行政决策向数据依赖、关联关系、普遍参与和全过程保障转变。为有效提升重大行 政决策的法治化,强化大数据思维、大数据开放共享、大数据机制建设和大数据监督是应有之策略。

  • 2021-06-22
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医院“互联网 医疗”服务现状及5G时代医院信息化发展战略研究

随着5G医疗的兴起,5G时代医院的信息化发展战略成为亟待解决的热点研究问题。本文在梳理医院提供“互联网+医疗”服务现状的基础上.运用战略分析工具SWOT综合分析法,对医院发展5G医疗的优势劣势、面临的机遇、挑战进行分析,并对发展过程中存在的复合型人才匮乏、信息化标准不统一、5G医疗顶层设计缺失、5G技术验证不足等问题进行探讨。最后从国家、医院两个层面给出发展战略,即国家层面要做好5G医疗顶层设计。为医院信息化建设铺路;医院层面要积极、科学布局5G医疗,采取差异化的信息发展战略。

  • 2021-06-18
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基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医疗数据的关联规则。采用关联分析(Apfiofi)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP—Growth)算法挖掘数据。以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特点搭建决策树,并运用ID3和c4.5决策树算法,实现医疗大数据的分类,得出数据分类结果。由仿真得出,与传统方法相比,填补量提高了50%,分类精度提高了11.40%、14.80%,无论从数据的填补方面还是分类方法,上述方法均有较高的应用价值,为医疗大数据体系的构建开辟了新的思路。

  • 2021-06-21
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人工智能应用于婚恋交友的现在与未来

目前,人工智能已广泛应用于人类社会生活的方方面面,其发展的迅速性与广延性受到许多算法研究者的关注,人工智能相关算法也不断得以演进与优化。人工智能应用于婚恋交友是近几年兴起的新事物,利用人工智能帮助人类寻找合适的恋爱对象值得研究。分析人工智能应用于婚恋交友的现状、主要算法技术及存在的缺陷,并在此基础上对未来人工智能在婚恋交友中的应用作出设想,提出未来发展趋势。

  • 2021-04-24
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