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基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价

【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础，但现有研究多从单一尺度开展，未充分考虑森林生态系统 的层级结构。为此，该文以林木冠层特征为基础，结合 Landsat TM 数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换， 为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场 50 块固定样地单木健康调查数据为基础， 采用熵值-AHP 综合指数法构建单木健康评价模型，并汇总得到样地尺度健康得分的平均值（Hm）、标准差（Hstd）、变异系 数（Hcv）、偏度（Hpd）和峰度（Hfd）共 5 项统计指标，结合 Landsat TM 和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型 构造区域尺度森林健康评价综合反演模型，实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果 表明：盘古林场单木健康得分均值为 0.663 8 ± 0.091 2，整体处于亚健康水平，其中亚健康树木所占比例最高（79.43%）；区 域内不同树种健康等级间差异显著，主要表现为云杉 ＞ 白桦 ＞ 兴安落叶松 ＞ 山杨 ＞ 樟子松；林分尺度健康得分的 Hm、 Hstd、Hcv、Hpd 和 Hfd 值分别为 0.663 3、0.084 1、12.84%、-0.607 6 和 0.846 0，表明该地区约 78.43% 的林分中单木健康得 分呈明显左偏尖削状正态分布；遥感反演结果表明：区域内森林健康得分 Hm 均值约为 0.619 4 ± 0.054 3，其主要受地形 （DEM）、植被指数（RVI、DVI、EVI 和 Green）和原始波段（B1、B3）等多种因素的综合影响，所建模型的预估精度可达到 75% 以上，能够满足森林健康评价的需求；林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局，且 Hm 较高区域主要集中 在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主，亟待开展科学的健康经营；同时，该文提 出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法，能够有效实现森林健康的多尺度评价。

  • 2021-06-20
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基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强，通过大数据平台对数据进行整合汇 集、即时共享、可视化交互展现，可以更直观地分析数据，更有效地利用数据，进而及时发现 并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构，利用 前端可视化图形库，结合地理信息服务组件，为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多 层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案，阐述多个大数据技 术架构与前端展示相结合的典型应用场景，能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与 应用。

  • 2021-06-21
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ZigBee与语音识别在智能家居系统中的应用研究

ZigBee与语音识别在智能家居系统中的应用研究

  • 2021-06-18
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基于改进TOPSIS的新能源大数据服务项目评价研究

利用综合评价对日益发展的新能源大数据服务平台进行科学量化分析,对推动与完善数据服务运营的建设具 有重要作用。 文章从新能源大数据服务的目的和需求出发,围绕其经济、技术、环境和社会服务 4 个方面构建运营效益 的综合评价指标体系,利用最小鉴别信息原理研究了基于改进层次分析法和熵权法的主客观组合赋权法。 同时,针对 决策者面对收益与损失时在价值判断上存在不同主观倾向的问题,从考虑投资者有限理性与风险回避评估出发,利用 前景理论对 TOPSIS 法进行改进,进一步提出用于最优新能源大数据服务项目排序的综合评价方法。 最后,利用仿真 验证了所提出的综合效益评价方法的有效性。

  • 2021-06-22
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多周期第四方物流集成反馈网络设计的模型与算法

本文研究了多周期第四方物流集成反馈网络设计问题， 并考虑 3PL 运输供应商的信誉等 级变化对整体网络配送完成率的影响。 通过设计反馈调节机制和信誉评价体系， 建立多目标规划模型来描 述该问题。 针对基本蚁群算法的不足和本问题的特点， 设计奖惩蚁群算法， 该算法通过增加奖惩因子， 提 高算法的收敛速度和全局搜索能力， 有效避免了算法陷入局部最优。 仿真实验结果表明了模型的合理性和 奖惩蚁群算法的有效性。

  • 2021-06-21
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后人类时代人工智能体的价值观何以可能

实现人机和谐发展,一个重要的任务是为人工智能系统嵌入与人类一致的价值观,以实现价值 对齐,这是后人类时代人工智能技术发展的必然趋势.基于后人类时代人们对技术的依赖性,人工智能体的 价值观构建应秉持人本性、平等性和差异性等基本的人类价值标准,在确保可解释的前提下寻求逻辑的形式 表达与刻画方法,在此基础上弥合由伦理逻辑和技术架构的整体性所造就的人类与技术物的属性边界,最终 实现人机和谐发展。

  • 2021-06-15
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安防与智能家居机器人

要 随着 5G 时代的到来，智能家居、家居机器人等逐渐成为现代家庭重要的电子设备。传统的安防系统，往往以远程监控为主，对于室内出现诸如有毒气体泄漏、温湿度不适等情况无法做出判断和警示。安防和智能家居机器人是利用履带式行驶机器人在移动中完成对室内温湿度、有毒气体和人体红外信号的监测功能。该系统包括一台履带车、温湿度建模模块、气体检测模块和人体红外信号检测模块。其中，电机转动为履带机器人提供动力，温湿度检测模块可以实现高温火灾和室内潮湿度监测，气体检测模块可以对室内诸如一氧化碳等有害气体进行监测报警，人体检测模块则可以实现白天或夜晚对非法入室人员的监测。安防和智能家居机器人为家庭提供安全保障，是现代家庭重要的电子产品。

  • 2021-06-18
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基于树莓派智能家居远程监控系统的设计与研究

在当前物联网、云计算等高新技术的快速发展下，智能家居远程监控系统作为物联网的重要一环正被越来越多的人关注，视频监控系统已变为智能家居不可忽缺的一部分。但是，当前市场的视频监控系统价格、能耗、实用性以及距离等因素，阻碍了智能监控系统的发展。因此，以树莓派 3B+ 嵌入式处理平台为基础，搭载开源的 MJPG-streamer 项目进行远程视频传输，通过 SSH 反向隧道技术，实现了在 PC 和手机客户端通过 Web 浏览器进行实时监控。实验表明，该效果能较好地满足市场要求。

  • 2021-06-20
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