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5G工业互联网的制胜之道_OICT跨界融合_俞一帆

5G工业互联网平台中,5G网络系统来自CT厂商,边缘云/私有云系统来自IT厂商,工业软件系统来自OT厂商或者IT厂商,其中IT厂商主要提供AI及大数据类应用,工业硬件系统则主要由OT厂商提供。IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合,最终形成整体化的OICT体系。

  • 2021-06-07
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5G赋能媒介场景变革_极简交互_多感响应与直连推送_于智源

移动通信技术对媒介形态、内容生产和分发能力产生巨大影响,5G商用将促进媒介场景变革。5G赋能下,梅罗维茨提出的"信息系统"概念可分为三个层面——极简交互、多感响应与直连推送。在极简交互层面,从主体间性出发揭示交互场景连接泛在化和环节简单化特点。在多感响应层面,通过调动人体"五感"参与激发用户同理心。在直连推送层面,分别探讨兼具人工智能和多媒体物联网的静态直连场景构建,以及动态场景中基于5G终端直连的用户感知、信息推送策略。

  • 2021-06-07
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基于AI大数据技术的涉众型犯罪管控应用研究

围绕涉众型群体经济犯罪，通过刖视觉结构化、多维大数据、针码技术、攻防技术构建涉众型传销关注人员“全息档案”，形成关注人员实体身份与虚拟身份的充分融合，刻画关注人员的全量行为为公共安全部门在预防、预警、处置、研判等实战业务提供依据，结合区县级公安部门打击涉众犯罪的技术特点，解决区县级线上、线下传销典型案件。

  • 2021-05-12
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主体交流异化与现代性迷失——人工智能的精神生态风险

作为一种深入社会生活领域的技术性存在，人工智能逐渐控制人的生物特征和生命特征，导致社会关系特别是人际交流方式的重塑，人类生产和生活方式因此发生异化，并衍生出一系列的精神生态问题，主要包括主体交流的异化和主体的现代性迷失。主体交流的异化主要体现为人工智能应用中的情感交流缺席，并将人类面对面的双向交流变为冷血的单向交流，人工智能还降低了人们亲密交流的可能性。智能时代主体的现代性迷失主要包括自我认同的焦虑、主体地位与尊严的虚无感、智能技术压力下主体的精神困扰以及人工智能剥夺艺术活动中主体的审美情感体验等。应该防止人工智能工具理性的过度膨胀，重视其价值理性的一面；从人类的整体利益出发，凸显人的主体地位，通过生活实践实现人机之间和谐互动的交互状态。

  • 2021-06-15
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融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法

户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响，只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面，难以准确地产生推荐。为此，融合用户社交关系和时间因素，提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题建模，得到用户一物品概率矩阵。根据用户标注物品的时间计算用户标注行为的 时问权重，将其与用户的标注行为权重相结合，计算基于时问的用户相似度。对用户的社交关系与基于时问的用户相似度进行加权处理得到用户的权重，在此基础上，考虑其他用户的影响，计算用户对物品最终的偏好权重，并根据排名产生推荐结果。在Last．fm数据集上的实验结果表明，该算法能更全面地考虑用户特征，有效提高推荐的 质量

  • 2021-06-17
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。

  • 2021-06-20
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多媒体无线传感网络地理路由算法研究

路由是多媒体尤线传感器网络研究的关键技术之-.多媒体信息对传输的延时、抖动、同步和带宽要求严格，能否有效解决多媒体数据的高效传输是多媒体无线传感器网络实用化的关键。在各种路由协议中，地理路由因具有分布式决策、复杂度低、可扩展性强和能量相对高效等优点，被认为是最有希望和可能解决多媒体传感器网络路山问题的技术之一.因此，本文主要围绕多媒体无线传感器网络地理路由方面开展研究。

  • 2021-04-29
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AI背景下的计算机系统教学初探

针对目前人工智能背景下计算机系统教学存在的不足，提出相应的改革措施，从剖析深度学习的程序行为、异构编程和并行编程、程序及编译优化、运行时系统优化方面介绍具体改革措施，探讨如何促进人工智能背景下计算机系统教学质量的提升。

  • 2021-05-12
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