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融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法

户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响，只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面，难以准确地产生推荐。为此，融合用户社交关系和时间因素，提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题建模，得到用户一物品概率矩阵。根据用户标注物品的时间计算用户标注行为的 时问权重，将其与用户的标注行为权重相结合，计算基于时问的用户相似度。对用户的社交关系与基于时问的用户相似度进行加权处理得到用户的权重，在此基础上，考虑其他用户的影响，计算用户对物品最终的偏好权重，并根据排名产生推荐结果。在Last．fm数据集上的实验结果表明，该算法能更全面地考虑用户特征，有效提高推荐的 质量

  • 2021-06-17
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基于工业互联网的针织机械互联互通结构研究

为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通，在国家智能制造标准体系建设的驱动下，基于网络、数 据、安全等因素，构建了针织机械工业互联网模型，讨论了针织机械泛在连接与标识，通过分析 OT+IT 网络特征，设计了基于“互联网+”的网络结构与带宽，并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性，设计了针织机械互联互通专用协议，规范了报文的结构、语义，建立了通信保障与服务质量保证机制，让报文确信可达。设计了针织机械工业互联网互联互通的验证平台，对横机、圆纬机和经编机等针织机械的工业互联网互联互通网络与通信协议条款进行验证，通过验证、修订、再验证过程，保证了通信网络与协议的一致性。关键词 针织机械； 智能制造； 互联互通； 工业互联网

  • 2021-04-25
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医院“互联网 医疗”服务现状及5G时代医院信息化发展战略研究

随着5G医疗的兴起，5G时代医院的信息化发展战略成为亟待解决的热点研究问题。本文在梳理医院提供“互联网+医疗”服务现状的基础上．运用战略分析工具SWOT综合分析法，对医院发展5G医疗的优势劣势、面临的机遇、挑战进行分析，并对发展过程中存在的复合型人才匮乏、信息化标准不统一、5G医疗顶层设计缺失、5G技术验证不足等问题进行探讨。最后从国家、医院两个层面给出发展战略，即国家层面要做好5G医疗顶层设计。为医院信息化建设铺路；医院层面要积极、科学布局5G医疗，采取差异化的信息发展战略。

  • 2021-06-18
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实时工业以太网协议转换方法设计与实现

随着工业4．0以及智能制造的发展，生产现场的实时数据和生产管理的非实时数据需要在同一网络中传输，但是当前的工业以太网厂商提出的标准互不兼容，设备间无法直接实现互联，且无法与非实时数据共存。在这种情况下，时间敏感网络TSN（Time Sensitive Network）应运而生，打通了信息技术（IT）层与运营技术（OT）层，打造了工业现场设备互联互通的“一网到底”的新型工业网络架构。各工业以太网厂商都致力于将自身协议向TSN靠拢，保住市场份额。但是一些较小众的不使用标准以太网帧格式实时以太网技术，它们依赖专用通信芯片，无法直接与标准工业以太网融合，需要进行协议转换。本文针对此类非标准实时以太网的协议转换进行了相关研究。

  • 2021-07-01
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面向人工智能和大数据的高效能计算

：【目的】本文主要分析人工智能和大数据应用随着迅速增大的数据规模，给计算机系 统带来的主要挑战，并针对计算机系统的发展趋势给出了一些面向人工智能和大数据 亟待解决的高效能计算的若干研究方向。【文献范围】本文广泛查阅国内外在超级计 算和高性能计算平台进行大数据和人工智能计算的最新研究成果及解决的挑战性问 题。【方法】大数据既为人工智能提供了日益丰富的训练数据集合，但也给计算机系 统的算力提出了更高的要求。近年来我国超级计算机处于世界的前列，为大数据和人 工智能的大规模应用提供了强有力的计算平台支撑。【结果】而目前以超级计算机为 代表的高性能计算平台大多采用CPU+加速器构成的异构并行计算系统，其数量众多 的计算核心能够为人工智能和大数据应用提供强大的计算能力。【局限性】由于体系 结构复杂，在充分发挥计算能力和提高计算效率方面存在较大挑战。尤其针对有别于 科学计算的人工智能和大数据领域，其并行计算效率的提升更为困难。【结论】因此 需要从底层的资源管理、任务调度、以及基础算法设计、通信优化，到上层的模型并 行化和并行编程等方面展开高效能计算的研究，全面提升人工智能和大数据应用在高 性能计算平台上的计算能效。

  • 2021-06-23
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泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

：随着人工智能的不断发展，“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接，而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接，从而开启万物互联新生代。在能源电力领域，则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义，分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径，为电网企业发展人工智能技术提供参考。

  • 2021-06-19
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基于大数据的全球焊接研究进展（2014～2018年）

以2014~2018 年Web of Science （WOS）数据库和中国知网（CNKI）数据库收录的焊接领域学术论文、德温特创新索引（DII）数据库和CNKI 专利数据库收录的焊接领域发明专利以及中国国家自然科学基金委批准的焊接领域基金项目为研究对象，利用可视化技术绘制出全球焊接领域研究机构、研究人员、研究热点等的科学知识图谱。指出我国机构和学者对全球焊接领域论文、专利贡献最大。“接头—微观结构—力学性能”是全球焊接领域的研究主线。与日本、美国等焊接制造强国相比，我国焊接技术在产学研转化及企业创新方面尚有不足。

  • 2021-06-21
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基于云端大数据的智能导向钻井技术方法 （1）

导向钻井技术方法是 ２１ 世纪全球石油工业最重要的技术之一，也是美国“页岩气革命”核心技术水平钻井的关键组 成部分。当前，导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度、降低钻井时间和风险，智能化是目标实现的重要途径。文章分析 了国内外大数据与人工智能在石油工业应用情况，建立了云端大数据智能导向钻井方法架构，提出了随钻测井参数人工智能 反演与识别方法，指出了云端大数据与智能算法管理的实现途径，得出如下结论：（１）基于云端大数据智能导向钻井方法主要 包括物联网感知层、大数据存储层和云平台决策层。物联网感知层实现井场关键信息的采集并传输至大数据中心；大数据中 心支持数据存储与云管理；云平台决策层依托大数据中心的海量数据，进行云端地面软件控制、人工智能决策以及云平台管 理。（２）采用机器学习的方法智能反演与识别地层岩性，选择自然电位、自然伽马、密度、声波、补偿中子、电阻率等 ６ 条随钻 测井数据，分别采用不同的机器学习算法进行地层岩性反演与识别，决策树模型和随机森林模型分别达到 ０． ８１ 和 ０． ８９ 的准 确度，形成了一套可快速自动描述岩性特性分类的方案。（３）云端平台管理决策可进行井下实时数据解码，获取钻井轨迹和 测井曲线，其中云端人工智能决策模块对地层及钻井参数进行智能反演预测，可实现钻井轨迹智能修正和钻井参数智能优 化，保证智能导向工程钻得准、钻得快。

  • 2021-06-21
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