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基于情景感知的智慧图书馆场景式服务研究

场景式服务是图书馆适应新时代发展的需要,体现了图书馆对用户体验的重视,对服务环境和质量的提升。 文章结合相关研究,阐述相关概念与内涵,并从用户、图书馆和知识三个维度分析场景式服务需求。 基于此,文章 从情景数据采集、情景计算、情景建模、模型评估等分析情景感知模型的构建过程,搭建以用户为中心,由情景感 知模块、资源整合模块、技术支撑模块、场景服务模块构成的智慧图书馆场景式服务体系框架,并探讨其中存在的 问题与对策

  • 2021-06-18
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基于嵌入式单片机的智能家居远程控制系统设计

针对智能家居远程控制系统输出稳定性差的问题, 设计了一种基于嵌入式单片机的智能家居远程控制系统。 设计了智能家居远程控制系统的总体结构,对系统功能模块结构进行了分析。 在此基础上,构建联合测试工作组(Joint Test Action Group,JTAG)接口控制模块,利用内置模块的寄存器实现对系统的嵌入式控制。 实验结果表明,本文所设计的智能家居远程控制系统具有较好的输出稳定性和较高的控制精度, 对智能家居远程控制系统的设计具有一定的借鉴价值。

  • 2021-06-18
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以睡眠场景为例的智能家居场景模型构建研究

目的 构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法 运用扎根理论作为研究方法,搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码,提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果 得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系,以及场景的作用机制。结论 智能家居场景分为有形场景与无形场景,共 5 个维度,18 个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设 备要素 3 个维度,他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素,分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用,为用户构建了居家智能场景体验

  • 2021-06-18
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水工建筑物安全监控深度分析模型及其优化研究

随着水工建筑物安全管理自动化技术的发展,以丰富性、多样性、复杂性为特点的大数据逐渐成为水工建筑物安全监控体系的显著特征。常用安全监控数学模型(三大常规模型、浅层学习算法)难以从大量数据中自动提取深层次潜在信息,即浅层模型与大数据挖掘分析不相适应。深度学习算法由多重非线性映射层构成,能够逐层学习输入数据本质特征并完成高级抽象,但也存在工程适用性不佳等问题。为解决这方面的难题,本文总结安全监控大数据特性,引入长短期记忆深层网络(Long Short-Term Memory,LSTM),提出了适用于不同类型水工建筑物的安全监控深度分析模型,并对算法进行了优化。该模型以竞争学习机制为核心,采用数字滤波、限定区间、滚动迭代等策略,从前端处理、网络结构和外延预测三方面对 LSTM 算法进行了改进,并通过随机搜索和步进式验证实现了最优化建模。结合实际工程选取了多组不同效应量实测数据作为典型应用场景,通过仿真对比实验对所提方法的有效性进行了验证评估。结果表明,与常规、浅层模型相比,多数场景下深度模型更适合用于安全监控大数据处理,以期为水工建筑物安全运行提供决策支持。

  • 2021-04-25
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物联网视角构建产业新格局

物联网被称为继计算机,互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,其概念自提出以来,就受到世界各国的广泛关注.美国,欧盟,日本和韩国纷纷提出物联网国家发展战略,我国工业和信息化部也于2011年11月发布了《物联网"十二五"发展规划》,物联网被提升为国家战略性新兴产业. 物联网应用范围广泛,能在交通,家居,农业,医疗等方面改变人们的生活方式,同时,我国正处于经济快速发展阶段,物联网用户基础大,需求广,因此,物联网产业颇具发展前景.我国已经在部分地区形成示范性的物联网产业基地,但是物联网应用成本过高,产业链不完善等问题仍然存在,并制约着物联网产业的发展. 本文运用文献综述法,规范研究法以及比较分析法,试图通过物联网产业链的构建,对物联网产业发展中存在的问题提出对策.首先,对产业链基本理论及物联网产业链研究现状进行梳理;其次,分析物联网产业现状及存在的问题;接着提出了从战略与成本的视角构建物联网产业链的原则:物联网产业链的构建应该有助于产业发展战略的实现,有助于产业链成本优化,并在此原则的指导下进行物联网产业链构成要素的选择和产业链模式的选择,完成产业链构建;最后,提出物联网产业发展的建议.

  • 2021-04-27
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基于开源硬件的智能家居系统的设计与实现

随着社会经济的飞速发展,科学技术的不断进步,智能家居行业也逐步发展。目前,智能家居产品有功耗大、安全性不足和价格昂贵的劣势,因此该系统的设计目标是设计低成本、低功耗的智能家居系统。文中主要研究一种基于开源硬件 Arduino的智能家居系统,利用 Arduino UNO 作为主控制器结合基于 ZigBee无线通信技术的 XBee模块、基于 WiFi技术的 esp8266模块来实现对家居环境中的照明设备、家用电器设备以及安防监控设备的控制。文中设计的系统是一种低功耗、低成本、安全可靠的智能家居系统。

  • 2021-06-18
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基于树莓派智能家居远程监控系统的设计与研究

在当前物联网、云计算等高新技术的快速发展下,智能家居远程监控系统作为物联网的重要一环正被越来越多的人关注,视频监控系统已变为智能家居不可忽缺的一部分。但是,当前市场的视频监控系统价格、能耗、实用性以及距离等因素,阻碍了智能监控系统的发展。因此,以树莓派 3B+ 嵌入式处理平台为基础,搭载开源的 MJPG-streamer 项目进行远程视频传输,通过 SSH 反向隧道技术,实现了在 PC 和手机客户端通过 Web 浏览器进行实时监控。实验表明,该效果能较好地满足市场要求。

  • 2021-06-20
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基于大数据的高速公路运营管理

大数据概念的兴起,带动了各行各业的对大数据的讨论和重视,作为一名基层的高速公路从业者,笔者结合实际工作经验和大数据的应用前景对大数据在高速公路运营管理上的应用进行了闸释,分析了发展的难点并对发展的前最进行了展望。

  • 2021-04-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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