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云计算下通信大数据多属性特征引导融合仿真

对云计算下通信大数据的引导融合是当前数据处理和使用的核心技术之一,传统引导融合技术均存在属性节点生存 期较短的问题,造成后续维护和运营成本有较大幅度的增加,融合效率降低。为了解决上述问题,提出云计算下通信大数据 多属性引导融合新技术,对当前用户所需要的特征数据划分为不同的数据团,根据属性信息制备属性标签,进行数据团集 成;根据集成结果,利用粗糙制备决策树,计算数据属性特征。对当前决策树获取的信息属性特征进行权值排序和计算,明确 输入和输出特征的属性关联度;最后通过寻找属性关联度实现多属性的引导融合。仿真结果表明,应用上述引导方法后,特 征数据节点融合能耗降低22%,节点挖掘率提高30%,可以有效解决数据属性节点生存期问题。

  • 2021-06-19
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人工智能背景下的智慧法院建设研究

本文以推动智慧法院建设实践、助推公平正义高效实现为目标,试图引导人 们正视司法人工智能的作用,探索建设智慧法院、深化司法体制改革的路径。除 了绪论和结论,文章可分为四部分。第一部分从司法体制改革的要求和人工智能 的蓬勃发展入手,说明了智慧法院建设的背景及其在服务人民群众、服务司法管 理、服务审判执行、服务廉洁司法方面的独特价值。第二部分立足于我国全国层 面和各地的智慧法院建设现状,指出技术外包、算法、人才储备和认知观念等因 素对司法平等、司法公信和法官独立审判的影响。第三部分从国外借鉴方面,对 域外典型国家人工智能的司法应用情况进行介绍,以期形成对我国有益的启示。 第四部分着眼于智慧法院的未来发展,提出要提升对人工智能背景下智慧法院建 设的认识,推进人工智能技术创新与司法决策、审判执行和诉讼服务等法院业务 的融合,强化智慧法院建设的法治、人才和信息安全保障。

  • 2021-06-22
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基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系统

为了提高电力监控信号统计信息的传输能力,提出基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系 统设计方法。在传输信道中进行电力监控信号统计信息的大数据采集,结合反馈调节和信道均衡技术,构建电力监 控信号统计信息传输信道模型,进行电力监控信号统计信息传输过程中的均衡控制,通过负载均衡配置方法,进行 扩频分析和信号滤波处理,提取电力监控信号统计信息的谱特征量,结合信道扩频和可视化调度方法,通过大数据 信息融合和载波调制,完成畸变调制,实现电力监控信号统计信息的可视化传输。仿真结果表明,采用该方法进行 电力监控信号统计信息可视化传输的均衡性较好,抗干扰能力较强,提高了电力监控信号统计信息传输的稳定性。

  • 2021-06-22
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基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析_赵莎莎

随着我国综合能源系统的迅速发展,用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷,而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要,它决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理。因此,将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中,建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型,该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据,对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析,以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性,在此基础上,对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究。最后,通过仿真分析,结果表明文中方法能较好的深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力,为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑。

  • 2021-06-21
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“5G 混合现实”出版物著作权侵权风险及其应对

新时代科技与产业革命造就新技术发展日新月异,“5G+混合现实”出版物亦应运而生。传统出版物因融合“5G+混合现实”技术在产业化过程中多环节产生侵权风险,而目前我国《著作权法》无法合理界定并予以规制。在《著作权法》第三次修改的关键节点,建议采取合理规范临时复制、明晰合理使用判定标准、删除修改权等大力举措,持续 优化著作权人权利并对权利限制制度全面完善,将有利于推动新技术革命并促进“5G+混合现实”出版物长足发展。

  • 2021-06-18
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构建基于“5G通信 5G广播”的智慧广电新型网络

本文对如何构建基于“5G通信+5G广播”的智慧广电新型网络进行了探讨。首先分析了智慧广电的指导思想和重点任务,以及广电5G的总体定位和业务类型。其次从频率资源、技术标准和建设路线三方面对广电5G通信网进行了研究。而后从技术标准、先导试验和建设路线三方面对广电5G广播网进行了研究。最后提出了双网协同覆盖的可行模式。

  • 2021-06-18
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制造企业服务化转型中数字化资源的角色及其战略价值研究

联网、云计算等新一代数字化技术的应用能够促进制造企业的服务化创新,从而成为驱动制造企业服务化转型的新动力。数字化技术能否真正为服务化转型企业创造竞争优势取决于能否形成有战略价值的数字化资源。基于VRIN分析框架对数字化资源进行战略价值分析表明.单独的数字化资源为服务化转型制造企业创造可持续竞争优势的潜力非常有限.数字化资源和数字化能力的组合才具备高战略价值。制造企业必须运用系统和协同方法对数字化资源进行高效的战略性开发。

  • 2021-06-18
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基于大数据的水利数据中心建设.pdf

:随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛,水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧影账,现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术,可高效的存储和处理水文。水利工程监测等长系列数据以及文档、图片。视频等营结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构。实时数据处理和元数招等关键技术,提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心采构

  • 2021-04-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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