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监管领域的大数据和人工智能应用探索——以虚假贸易融资行为分析为例

文从实际金融服务应用场景入手,通过大数据分析技术,借助人工智能等新兴的监管科技手段, 以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析,对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习,挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征,实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别,提升异常情况的精准识别率, 输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中,优化金融服务,提升金融监管效能,最终以实证的形式论证人工智 能技术应用于金融监管的可行性和实效性,认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。

  • 2021-06-19
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基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。

  • 2021-06-21
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输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势

输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势

  • 2021-06-17
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Norm-DP模型行人检测优化算法

统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此,提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型(Nom.DP)算法,使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,直接从金字塔特征中提取正负样本,使用隐变量支持向量机进行模型训练,结合柔性非最大抑制(soft.NMS)算法和边界框回归(BBR)算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和Ms cocO数据集进行实验验证,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时,检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。

  • 2021-06-18
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5G时代我国农村小微企业会计风险防范措施研究_王龙梅

农村小微企业是助力乡村产业振兴和全面发展的重要抓手,准确把握5G时代下农村小微企业会计风险的主要种类,科学分析信息化时代农村小微企业形成会计风险的影响因素。通过增强会计队伍信息素养和内网建设力度,打造会计监督机制与风险预警系统,优化软硬件配置与会计信息共享平台,强化会计队伍建设和业务技能考核,积极防范和化解5G时代农村小微企业的相关会计风险。

  • 2021-06-07
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基于大数据的农业信息平台建设

所谓大数据技术,就是从各种类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。大数据通常用来形容大量非结构化和半结构化数据,将这些数据下载到关系型数据库中用于分析时,会花费过多的时间和金钱,所以大数据技术应运而生。大数据技术具有四个特点:处理的数据量大、涉及数据类型多,搜索的数据价值密度低、检索数据的处理速度快。

  • 2021-04-29
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电商、AI企业博弈物流机器人赛道

随着智慧物流时代的到来,物流机器人产品在物流行业的应用也越来越广泛。比如在仓储物流领域,工作效率更为出色的 AGV 机器人、码垛机器人、分拣机器人,已经在逐渐取代人力,承担起物流运输、配送等工作。

  • 2021-04-23
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基于云管边端架构的高速AI稽查系统设计与实现

高速省界收费站撤站收费的推出,对高速收费现有模式提出了新的挑战,如何运用大数据和 AI 等最新信息技术进行一体化的稽核是目前高速收费稽查的重要研究课题。文章以湖南高速为例,对高速 AI 稽查系统的设计与实现进行研究,在对系统建设现状进行分析的基础上,给出了系统设计思路和原则,提出了基于云管边端的技术架构,并重点介绍了 边缘 AI 一体化架构。系统上线后的运营状况表明,该系统通过智能化的稽核手段,多范围打击偷逃费行为,实现了高速计 费和收费的公平公正。

  • 2021-05-12
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