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数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究

在过去的几十年中,中国企业集团在推动技术创新、引领中国企业参与国家竞争方面发挥了重要作用。然而,随着企业集团规模的急剧膨胀,企业集团面临着严峻的管控问题,这些问题包括角色定位不清,核心价值不明,沟通体系不畅、总部管控弱化、母子公司信息不对称等。集团管控问题已经成为企业集团进军海外市场、提升国际竞争力的主要障碍,在此背景下,如何解决中国企业的集团管控问题显得尤为迫切和重要。国内的理论和实践已经表明,大数据对集团管控将产生深远影响,这为解决集团管控问题提供了一条新的路径。然而,大数据是一个较新的领域,目前对于大数据的探讨多是集中在技术领域,鲜有学者从战略管理视角深入研究大数据,大数据对集团管控的影响机理更是少有学者探讨。战略视角的大数据到底是什么?什么因素会影响大数据?大数据究竟会如何影响集团管控?这些问题均没有得到回答。基于以上现实和理论背景,本文基于组织解释理论对数据治理、大数据能力和集团管控的关系进行探究。

  • 2021-06-23
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我国企业人工智能专利申请战略初探

人工智能是算法与数据相结合的艺术,是科学技术革命尖端产物。可以说,各国抢占人工智能领域的 “制高点”,俨然成为增强国家综合实力,提高国际竞争力重要举措。企业人工智能专利申请是企业知识产权战略 的重要组成部分,人工智能对专利制度和专利战略带来了深刻的变革和挑战,在政治、经济、社会和技术环境下, 企业既要积极抓住机遇,也要勇于面对挑战。基于此,我国企业在面对人工智能技术新挑战时,需要做到人工智能 专利申请战略先行,强化对国际专利申请的评估与实施,同时,要形成一个较为完整的人工智能专利网,既做到保 护自身专利,也不同程度地限制竞争对手。

  • 2021-06-22
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基于大数据和人工智能进行网络舆情分析的研究

随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起,媒体技术的革命正在造就一个全新的舆论环境,网 上言论已达到前所未有的活跃程度,互联网日益成为社会各阶层利益表达、情感宣泄和思想碰撞的平台,进而产生巨大的舆 论信息。面对网络上产生的海量信息数据,快速筛选出有用的网络舆情信息,通过网络舆情分析、监控民情意见、情感倾向, 为相关部门提供及时的协助决策和分析结果,快速形成处理网络上突发性群体事件的可行性方案,是保障大数据舆论监督 有效性的关键。文章提出了一种基于大数据云计算、信息预处理优化聚类算法及中文 NLP(自然语言处理)情感倾向分析算 法的人工智能网络舆情分析平台。加快有效信息的筛选速度及民情导向的分析速度,保证在海量网络数据的环境下,舆论 监控工作的及时性和有效性。最后通过实验,与传统的统计式大数据信息分析系统进行比较,该方法具有信息收敛速度快、 信息分析高效,可靠性高,特别是在做好重点关注领域的分类训练后,随着采集数据量的增长,对舆情导向分析结果也更准确。

  • 2021-06-20
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“5G 混合现实”出版物著作权侵权风险及其应对

新时代科技与产业革命造就新技术发展日新月异,“5G+混合现实”出版物亦应运而生。传统出版物因融合“5G+混合现实”技术在产业化过程中多环节产生侵权风险,而目前我国《著作权法》无法合理界定并予以规制。在《著作权法》第三次修改的关键节点,建议采取合理规范临时复制、明晰合理使用判定标准、删除修改权等大力举措,持续 优化著作权人权利并对权利限制制度全面完善,将有利于推动新技术革命并促进“5G+混合现实”出版物长足发展。

  • 2021-06-18
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现

将 IPv6 协议引入物联网技术,既适应计算机网络技 术的未来发展趋势,又符合当前智能家居的应用模式。通 过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究,在 Packet Trac- er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景,采用 DHCPv6 协 议自动分配 IPv6 地址,通过域名和 IoE 监视器两种途径让 外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器,对核心设备(温度 调节器)编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备 获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后,实现对环境参数的 实时获取,在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-06-18
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课程思政建设与教学改革的探索研究_——以计算机软件技术专业为例

计算机软件技术专业课程思政教学是培养德才兼备的理工科人才的重要途径。从教学理念突出专业特点、教学方法讲究授课风格、教学资源打造课程品牌及教学管理固化教学成果等4个方面详细论述了课程思政建设与教学改革的“四步工作法”。为计算机领域课程思政建设提供可效仿、可复制的样本,对培养高素质、高技能创新型人才起积极作用。

  • 2021-05-07
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智能电网大数据研究综述

随着能源互联网 、 数字电网和泛在物联网的建设和推进 ,传统电网正在发生深刻的变化 ,智能测量设备 所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测 ,集成各类分布式能源 ,还能为用户提供最优的能源解 决方案 。 鉴于此 ,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述 ,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性 ,总 结大数据在智能电网中的应用 ,分析机器学习 、 数据挖掘等技术在电网大数据分析中的应用及特点 ,归纳提升 大数据分析能力的主流平台与知识提取方法 ,并对智能电网大数据中存在的挑战和机遇进行展望 。

  • 2021-06-21
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基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型 大数据”研究现状对比

筑信息模型(building inf0瑚ation rnodeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注。为了更全面了解该领域的研究情况,以web of science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以citespace、ucinet软件为分析工具,梳理2014—2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析。结果表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势。

  • 2021-06-21
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