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基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平，基于大数据技术获取广州市 62 个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等 9 个指标数据，采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标，利用 SPSS 软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明，交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析，提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能 4 个方面的策略

  • 2021-06-21
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电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量 的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理，系统数据存储结构独立，带来数据多源、格式不一致，数 据准确性、实时性不强，数据质量不高，缺乏统一的数据规范等问题，本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和 并行处理框架MapReduce的工作原理，搭建电网调度大数据应用平台系统，解决了不同业务系统之间的数据不能 及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据，解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应 用平台系统，既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析，又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求，并具 有强大的伸缩性，可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

  • 2021-06-19
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公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例

简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位，从国家规划需要、公安实战工 作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求，论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。从师 资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件，论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可 行性，并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划，办好数据科学与大数据技术本科专业。

  • 2021-06-22
  • 阅读192
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人工智能背景下的智慧法院建设研究

本文以推动智慧法院建设实践、助推公平正义高效实现为目标，试图引导人 们正视司法人工智能的作用，探索建设智慧法院、深化司法体制改革的路径。除 了绪论和结论，文章可分为四部分。第一部分从司法体制改革的要求和人工智能 的蓬勃发展入手，说明了智慧法院建设的背景及其在服务人民群众、服务司法管 理、服务审判执行、服务廉洁司法方面的独特价值。第二部分立足于我国全国层 面和各地的智慧法院建设现状，指出技术外包、算法、人才储备和认知观念等因 素对司法平等、司法公信和法官独立审判的影响。第三部分从国外借鉴方面，对 域外典型国家人工智能的司法应用情况进行介绍，以期形成对我国有益的启示。 第四部分着眼于智慧法院的未来发展，提出要提升对人工智能背景下智慧法院建 设的认识，推进人工智能技术创新与司法决策、审判执行和诉讼服务等法院业务 的融合，强化智慧法院建设的法治、人才和信息安全保障。

  • 2021-06-22
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政府监管下的电商大数据_杀熟_演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生，政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作 用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响，通过构建由电商企业与政府组成的演化博 弈模型，研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明：政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于 多付出的成本时，演化稳定策略为宽松监管，反之则无演化稳定策略；长期的严格监管能够抑制电商大数据 “杀熟”行为，但也需长期耗用政府资金，建议政府设立专门款项用于此项支出；政府行使“严格监管”策 略的初始意愿越强烈，电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢

  • 2021-06-21
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基于改进TOPSIS的新能源大数据服务项目评价研究

利用综合评价对日益发展的新能源大数据服务平台进行科学量化分析,对推动与完善数据服务运营的建设具 有重要作用。 文章从新能源大数据服务的目的和需求出发,围绕其经济、技术、环境和社会服务 4 个方面构建运营效益 的综合评价指标体系,利用最小鉴别信息原理研究了基于改进层次分析法和熵权法的主客观组合赋权法。 同时,针对 决策者面对收益与损失时在价值判断上存在不同主观倾向的问题,从考虑投资者有限理性与风险回避评估出发,利用 前景理论对 TOPSIS 法进行改进,进一步提出用于最优新能源大数据服务项目排序的综合评价方法。 最后,利用仿真 验证了所提出的综合效益评价方法的有效性。

  • 2021-06-22
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大数据下中小企业竞争情报网络信息源使用行为研究

[目的/ 意义] 大数据下中小企业对竞争情报网络信息源的依赖性不断上升, 但存在使用障碍。 本 研究旨在探究大数据下企业竞争情报网络信息源的使用行为, 为企业竞争情报工作提供参考。 [方法/ 过程] 基 于经典信息源分类, 针对现有研究不足, 创新性地将大数据下竞争情报网络信息源分为社会化媒体类、 互联网公 开类、 互联网商务类。 通过问卷调查与深度访谈方法进行研究。 [结果/ 结论] 研究发现, 社会化媒体类网络信 息源的重要性增强, 但传统信息源的作用不容忽视, 质量是影响网络信息源使用的首要因素。

  • 2021-06-18
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基于文献计量学的食品大数据技术研究分析

食品大数据技术是目前食品科学与工程领域的研究热点之一，在食品安全管理、食品智能制造、膳食营养与健康等方面具有重大发展潜力。本文以Web of Science核心合集数据库和Derwent Innovations Index数据库中的论文和专利为研究对象，采用文献计量学的方法，对食品大数据技术的研究现状、热点、发展方向以及不同国家学术综合影响力和合作关系等进行综合分析。结果显示，该技术在食品安全管理领域中己取得了较好的研究与应用成果，为全链式的食品安全信息监测、风险预警、质量溯源等提供了强力助推；在食品智能制造领域中面临着较大的困难与阻碍，但在3D打印食品等研究中表现出巨大的发展潜力；在膳食营养与健康领域中进展缓慢，应用程度较低，距离其真正实现智能化的营养管理与健康干预依旧比较遥远。我国相关研究发文量较大，但相较于欧美等发达国家在学术综合影响力和合作关系网络方面仍落后。因此，亟需加强关键技术的自主研发和国内外合作交流，为我国食品产业的数字化跨越式发展奠定基础。

  • 2021-06-17
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