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我国企业人工智能专利申请战略初探

人工智能是算法与数据相结合的艺术,是科学技术革命尖端产物。可以说,各国抢占人工智能领域的 “制高点”,俨然成为增强国家综合实力,提高国际竞争力重要举措。企业人工智能专利申请是企业知识产权战略 的重要组成部分,人工智能对专利制度和专利战略带来了深刻的变革和挑战,在政治、经济、社会和技术环境下, 企业既要积极抓住机遇,也要勇于面对挑战。基于此,我国企业在面对人工智能技术新挑战时,需要做到人工智能 专利申请战略先行,强化对国际专利申请的评估与实施,同时,要形成一个较为完整的人工智能专利网,既做到保 护自身专利,也不同程度地限制竞争对手。

  • 2021-06-22
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基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平,基于大数据技术获取广州市 62 个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等 9 个指标数据,采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标,利用 SPSS 软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明,交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析,提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能 4 个方面的策略

  • 2021-06-21
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专利互引视角下的企业技术溢出研究_——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速 ,企业在芯片 、无人驾驶 、金融 、通信领域等投入人工智能的技术研发 ,基于专利互引视角 分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势 。 构建了直接引用系数 、技术感应度 、技术影响力系数等技术 溢出指标 ,以百度等 10 家企业 2010 - 2018 年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究 ,分析了百度公司的直接 引用系数 ,各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数 ,分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势 。 研究表明 ,百 度 、华为集中了大量的人工智能专利 ,在人工智能产业中技术感应力较高 ,对其技术需求较大 ,技术溢出效应十分明显 , 腾讯 、中兴技术影响力较大 ,对人工智能产业发展具有重要的带动作用 。 据此 ,提出人工智能企业协同发展建议 。

  • 2021-06-22
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基于数据驱动的大学生科学数据素养教育体系研究

科学研究进入大数据时代,“大数据驱动科学发现”已成为科学研 究的第四范式,研究从宏观的社会知识层转向微观的数据层,这对大学生 科学数据素养教育提出了新的要求。以科学数据素养内涵为主线,选取 江苏省部分高校,调研科学数据素养教育的实施现状以及大学生的需求 情况,在此基础上构建出基于数据驱动的高校图书馆科学数据素养教育 框架,以增强大学生的核心竞争力

  • 2021-06-21
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海关大数据知识图谱构建技术及应用

业务改革的不断深化对海关管理提出了新的要求。本文结合信息爆炸时代海关管理面临的挑战及业界知 识图谱的应用情况,全面分析了在海关管理中引入知识图谱的必要性,提出了海关大数据知识图谱的构建技术流程及应用 场景,旨在为智慧海关建设提供参考。

  • 2021-06-21
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基于语音交互的智能家居系统

针对市面上各厂家的智能家居系统不兼容、操作复杂、功能单一等问题。 设 计了一款基于语音交互的智能家居系统,在 RaspberryPi 平台上采用 Python 语言,调 用百度语音识别、图灵机器人、Snowboy 唤醒词检测、itchat 库,以及亚马逊云端,通过 ZigBee 的单播通讯方式,实现了一款集远程手机控制、本地语音控制、以及网络离线 控制于一体的综合家居控制系统。 该系统借助于微信与 QQ 邮箱,具有用户基数大, 简单直接,以及功耗低、成本低等特点。 并针对老年用户行动不便,在 ZigBee 终端, 设计了可通过语音或电容按钮无线触发的电话求助装置,以及可调节亮度的夜灯装 置。 经测试三种控制模式转换自如,性能稳定,优于市面上大部分产品。

  • 2021-06-21
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基于大数据挖掘交通流量预测

“当前各种交通信息采集技术(如微波、视频、环形感应线圈等)已被广泛地运用子城市、 高速等交通路段或卡口,并且这些交通信息采集系统每天都会产生的实时交通数据。实时交通数据以数据流的形式记录行随时间变化的空间小区域等)信息,具有天量、连续、不断变化和要求即时响应的特点。交通领域所涉及的数据具有大数据4特点:规模性(volume), 数据的规模从yariety), 除了传统的关系型数据,

  • 2021-04-29
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基于大数据分析的智能搜索引擎

目前的网络搜索系统由于缺乏语义持面便受温病发所办这个问题满要人数据分析的支行本文讨论厂基于人数据分行管理索学题以笔者设计开发的规想搜展919 SmanSoerch 为网I6了0何你助人数据分析、助于请文护展和本体支号有效实现智慧搜索的设计思想对满是用户2物度有的搜索 我595体架构积块设计 和发设计进行深入分析+时论没我表明倡助于人数据分析可以付实现2收装“

  • 2021-04-29
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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