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生命价值与技术变革的现实_联姻__——基于人工智能教育应用的哲学审思

人工智能教育是当前教育发展的新趋势。 但是,人工智能在教育领域的应用中也暴露出一些问题,出现盲目崇拜人工智能技术或全盘否定其教育应用价值的两种极端态度。 只有正确处理好生命价值和技术变革的关系,才能推动人工智能教育健康快速地发展。 技术创新在“用”“体”“道”等方面,分别为教育带来器物、制度和思想上的变化。 同 时,技术革新还存在遮蔽生命意识和价值异化的风险。 在人工智能教育应用中,彰显生命是其重要的着力点,而生命的彰显又呼唤技术的支持。 人工智能教育应用的关键在于找到技术逻辑和理论逻辑之间的契合点,要达成两者的双向耦合,需要基于对生命本体的关注,重新审视并调适技术和生命的关系,实现生命与技术的现实“联姻”。

  • 2021-06-15
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基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计.doc

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图 书馆大数据决策分析的复杂度。

  • 2021-04-29
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5G时代我国农村小微企业会计风险防范措施研究_王龙梅

农村小微企业是助力乡村产业振兴和全面发展的重要抓手,准确把握5G时代下农村小微企业会计风险的主要种类,科学分析信息化时代农村小微企业形成会计风险的影响因素。通过增强会计队伍信息素养和内网建设力度,打造会计监督机制与风险预警系统,优化软硬件配置与会计信息共享平台,强化会计队伍建设和业务技能考核,积极防范和化解5G时代农村小微企业的相关会计风险。

  • 2021-06-07
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“5G 混合现实”出版物著作权侵权风险及其应对

新时代科技与产业革命造就新技术发展日新月异,“5G+混合现实”出版物亦应运而生。传统出版物因融合“5G+混合现实”技术在产业化过程中多环节产生侵权风险,而目前我国《著作权法》无法合理界定并予以规制。在《著作权法》第三次修改的关键节点,建议采取合理规范临时复制、明晰合理使用判定标准、删除修改权等大力举措,持续 优化著作权人权利并对权利限制制度全面完善,将有利于推动新技术革命并促进“5G+混合现实”出版物长足发展。

  • 2021-06-18
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利用大数据多维度甄选相对贫困人口

中共十九届四中全会特别强调:“坚决打赢脱贫攻坚战,巩固脱贫攻坚成果,建立解 决相对贫困的长效机制。”体现了党中央对扶贫工作的未雨绸缪,为此对相对贫困的区分标准和区 分方法也要及时地跟进。 标准应该是多维度综合平衡,方法应该依据大数据的积累和分析,两方 面结合起来才能建立一个区分相对贫困的科学方法,进而甄选真正的相对贫困人口进行精准帮 扶。

  • 2021-06-18
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物联网环境下多智能体决策信息支持技术

物联网环境下多智能体决策信息支持技术。

  • 2021-06-17
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智能家居消费者的个人信息保护

智能家居设备在获取、储存、联网传输甚至分析、利用与人类生活各方面密切相关的信息时,可能 与消费者个人信息保护的需要相冲突。物联网使家居智能化增大了消费者在注册使用环节、信息存储环节个 人信息泄露的风险和较为隐秘的间接隐私泄露的风险。欧盟GDPR对用户的个人隐私进行了全方位保护, 为我国智能家居消费者个人信息保护提供了参考。我国应当重构《消费者权益保护法》规定的经营者对消费 者负有的个人信息保护义务,如消费者因隐私泄露而面临个人人身、财产安全的威胁,则须考虑消费者个人 信息受保护权与安全权的竞合及偶发的价值冲突,在实践中需要做出更有利于消费者的解释,如消费者因隐 私泄露遭受精神上的重大伤害,应当赋予其请求精神损害赔偿的权利。

  • 2021-06-20
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基于BoW模型的增强RGB-D SLAM算法

即时定位与地图构建(simultaneous localization mapping,SLAM)被认为是机器人自主运动的核心技术。 针对目 前的 RGB-D SLAM 算法实时性和鲁棒性差的问题,提出了一种增强的 RGB-D SLAM 算法。 提取 RGB 图像的 ORB 特征描 述子,然后利用 BoW(bag of word)模型缩小特征描述子的匹配范围从而提高算法的实时性;接着采用 PROSAC 算法结合 PnP 算法解算初始相机位姿并通过非线性优化的方式得到优化的相机位姿;利用 BoW 模型结合关键帧技术和结构一致性 几何约束提高回环检测的鲁棒性;采用通用图优化工具 g2o 对位姿图进行优化,得到全局一致的位姿和点云;最后采用贪 心三角化算法将点云转换成网格地图。 针对 Fr1 数据集,该算法的平均定位误差为 0. 079 7 m,每帧数据平均处理时间为 0. 04 s。 与 RGB-D SLAM 原始算法相比,该算法具有良好的实时性和鲁棒性,可以满足机器人实时 SLAM 的要求。

  • 2021-06-15
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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