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人工智能视域下企业智能财务的体系构建和应用研究

在信息化的时代背景下，人工智能飞速发展，同时推动了智能财务的变革。为了更好地了解和应用智能财务， 基于业界具有代表性的研究，本文对人工智能和智能财务概念进行了分析，构建了一个包括智能财务信息技术、 智能财务互联平台、智能财务核算平台、智能财务管理平台和智能财务战略平台的完整的智能财务体系，并对智 能财务在企业的三个应用场景进行了探讨，而政府、社会和企业的三方面作用是推动智能财务应用的有效途径。

  • 2021-06-22
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人工智能背景下科技型企业智能财务决策应用问题研究

近年来，随着人工智能的发展日趋成熟，已对人们的生活产生了方方面面的影响，为人们的生产生活 带来了便利性和简洁性，同时对财务决策方面的影响也日渐深入。多年来国内外学者们对新背景下的财务决策进行 了激烈的探讨，形成了丰富的研究成果，通过梳理文献资料发现，现有国内外研究成果多数仅针对传统财务决策模 式创新进行研究，而对于人工智能背景下并未形成完善的财务决策框架。因此本文以人工智能等手段为基本理论基 础，分析财务决策四大活动在人工智能背景下产生的变化以及人工智能如何应用在具体财务决策过程中，并且应用 渗透于科技型企业财务决策中进行实践探索，以适应时代发展的需要。

  • 2021-06-19
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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监 测系统。从网络运营商的角度，分析了运营商网络在物 联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信 令监测及互联网 KQI 指标规范，自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段，多维度计算性能指标。并出于安 全考虑，使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测 对象。 以关联分析方法为基础，提出使用不同事件的关联 关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事 件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的 自愈性属性等标签信息，将海量的日志信息做一定程度 的归集，减少日志信息的数量，从而减轻故障处理人员 在面对突发问题时面对海量信息时的压力，有助于对网 络故障的快速诊断及定位。 监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网 网络性能监控，并能有效定位网络中存在的问题。

  • 2021-06-19
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关于点击率大数据的高阶深度分解机预测仿真

互联网大数据具有典型的高维、高阶，以及非线性特征，现有点击率数据预测方法往往难以有效处理数据特征的复杂耦合、以及稀疏与类别的不均衡问题，为解决上述问题，提出了一种高阶深度分解机预测方法。在高阶分解机设计中，考虑到点击率的二分类特性，采用函数把输人数据映射至输出结果的二值类上，并利用损失函数求偏导对模型变量进行梯度更新。为了优化模型的复杂度及其多阶性能，对映射二次项采取转换，并推广至三阶映射模型。最后，设计了单层与多层构成的深度网络，根据的对称性与偏置训练样本集，利用弥补的无监督学习。并在梯度计算时引入对比散度用以优化网络训练速度。在神经网络层采用机制用以避免网络发生过拟合。仿真结果表明，高阶深度分解机预测方法具有良好的和指标性能，能够有效提高高阶点击率大数据的预测准确度与预测速度。

  • 2021-06-21
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生命价值与技术变革的现实_联姻__——基于人工智能教育应用的哲学审思

人工智能教育是当前教育发展的新趋势。 但是,人工智能在教育领域的应用中也暴露出一些问题,出现盲目崇拜人工智能技术或全盘否定其教育应用价值的两种极端态度。 只有正确处理好生命价值和技术变革的关系,才能推动人工智能教育健康快速地发展。 技术创新在“用”“体”“道”等方面,分别为教育带来器物、制度和思想上的变化。 同 时,技术革新还存在遮蔽生命意识和价值异化的风险。 在人工智能教育应用中,彰显生命是其重要的着力点,而生命的彰显又呼唤技术的支持。 人工智能教育应用的关键在于找到技术逻辑和理论逻辑之间的契合点,要达成两者的双向耦合,需要基于对生命本体的关注,重新审视并调适技术和生命的关系,实现生命与技术的现实“联姻”。

  • 2021-06-15
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基于工业互联网的针织机械互联互通结构研究

为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通，在国家智能制造标准体系建设的驱动下，基于网络、数 据、安全等因素，构建了针织机械工业互联网模型，讨论了针织机械泛在连接与标识，通过分析 OT+IT 网络特征，设计了基于“互联网+”的网络结构与带宽，并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性，设计了针织机械互联互通专用协议，规范了报文的结构、语义，建立了通信保障与服务质量保证机制，让报文确信可达。设计了针织机械工业互联网互联互通的验证平台，对横机、圆纬机和经编机等针织机械的工业互联网互联互通网络与通信协议条款进行验证，通过验证、修订、再验证过程，保证了通信网络与协议的一致性。关键词 针织机械； 智能制造； 互联互通； 工业互联网

  • 2021-04-25
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基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型

针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余，而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题，提出一种面向长文本的基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型（A2C-RLAS）。首先，用基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的混合神经网络的抽取器（extractor）来提取原文关键句；然 后，用基于拷贝机制和注意力机制的重写器（rewriter）来精炼关键句；最后，使用强化学习的优势演员-评论家（A2C）算法训练整个网络，把重写摘要和参考摘要的语义相似性（BERTScore值）作为奖励（reward）来指导抽取过程，从而提高抽取器提取句子的质量。在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明，与基于强化学习的抽取式摘要（Refresh）模 型、基于循环神经网络的抽取式摘要序列模型（SummaRuNNer）和分布语义奖励（DSR）模型等模型相比，A2C-RLAS的最终摘要内容更加准确、语言更加流畅，冗余的内容有效减少，且A2C-RLAS的ROUGE和BERTScore指标均有提升。相较于Refresh模型和SummaRuNNer模型，A2C-RLAS模型的ROUGE-L值分别提高了6. 3%和10. 2%；相较于DSR模 型，A2C-RLAS模型的F1值提高了30. 5%。

  • 2021-06-15
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5G时代我国农村小微企业会计风险防范措施研究_王龙梅

农村小微企业是助力乡村产业振兴和全面发展的重要抓手,准确把握5G时代下农村小微企业会计风险的主要种类,科学分析信息化时代农村小微企业形成会计风险的影响因素。通过增强会计队伍信息素养和内网建设力度,打造会计监督机制与风险预警系统,优化软硬件配置与会计信息共享平台,强化会计队伍建设和业务技能考核,积极防范和化解5G时代农村小微企业的相关会计风险。

  • 2021-06-07
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