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成品油库三维数字化应急系统研究

成品油库三维数字化应急系统研究，油库的保存问题

  • 2021-07-01
  • 阅读328
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  • 144页
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物联网水暖床垫WiFi模块配网方案设计_杜家俊

针对现有的WiFi模块在接入无线网络时会出现连接失败的现象,提出"智能配网"+"Soft-AP"的联合配网方案,首先进入智能配网,利用WiFi模块侦听模式抓取配网数据进行连接；如果智能配网失败,WiFi模块进入Soft-AP配网模式,用户发送WiFi的SSID和密码进行配网。配网成功后,系统采用MQTT传输协议进行后台绑定及注册。在此基础上,针对产品在配网时出现配网时间过长的问题,对发包频率进行测试,得到配网时间最短的发包频率范围。测试结果表明,该配网方法配网时间在4 058 ms内,且提升了配网成功率,可为物联网工程师的设计工作提供参考。

  • 2021-06-22
  • 阅读328
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基于ESP8266的智能家居灯光控制系统

智能家居是利用电子 、通信及物联网技术 ，对家庭内进行监测与控制 ，已经广泛应用于民众的生活 中 。 本文以 ESP8266 芯片为核心 ，搭配温湿度传感器 、人体热释电传感器 、12 位 5050 封装 RGB 彩灯以及电源 模块 ，设计并制作了智能家居灯光控制系统 ，最终设计并制作了实物及 WEB 控制端 ，进行了系统的测试 。 结 果表明 ：硬件系统能准确接收 WEB 端传输的命令信息 ，也可实时向 WEB 端传输所需的反馈信息 ，可通过 WEB 端控制 RGB 灯光 ，还可查看温湿度的历史数据 。

  • 2021-06-21
  • 阅读328
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基于NB-IoT小型智能家居系统的设计

利用NB-IoT（窄带物联网）技术设计了一套小型远程测控智能家居系统.系统采用ARM Cortex-M3超低功耗MCU STM32L151作为主控芯片，结合多种传感器、华为云服务器和执行器构成了具有实时远程测控功能的小型智能家居测控系统；家居系统采集到的数据，通过NB-IoT物联网通讯技术和转发网关将其发送至远程华为云服务器；通过人机交互应用软件端对云服务器数据库数据的获取和操控，实现了对家居环境情况的监测和对家庭用电器设备的控制.实验结果表明：系统具有远程实时测控、数据准确、低功耗等特点，具有一定的实际应用价值

  • 2021-06-18
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基于Watershed和Snake混合模型的图像分割算法

针对传统 Snake 模型存在着对初始轮廓曲线位置敏感和不能收敛到凹陷区域的问题，提出将改进的分水岭算法应用于优化 Snake 模型边缘曲线中。同时再利用遗传算法的全局优化特性，来解决 Snake 模型的局部极小值问题，提升Snake 模型的分割精度。实验结果表明，改进的 Snake 分割算法不仅能有效解决传统 Snake 分割算法对初始轮廓位置敏感以及不能收敛到凹陷区域的问题，而且具有分割效率高、分割结果更加精确的优点。

  • 2021-06-16
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多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法

研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位，其产生的科研数据是组织资产一部分，为避免被竞争者窃取，及时掌握人侵信息，研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法。根据研发机构特性，从信息资产方面分析入侵风险；将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号，分析频谱特征，完成人侵行为特征提取；结合提取的特征，利用改进的k—Means聚类方法做迭代运算，获取质心坐标，将训练样本与质心以向量形式引入到欧式距离中，计算二者空间关联度。达到降维目的；为减小运算量，确定挖掘约束条件，综合分析入侵监浏大数据位置、方向、长度关联度，利用关联度公式实现大数据聚类。获得最终挖掘结果。仿真结果表明，所提方法在提高挖掘速率的同时，保证大数据挖掘完整性。

  • 2021-06-21
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含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂，迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题，提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先，融合状态估计、SCADA 和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态，形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中，根据量测数据的时空关联校正模型，识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后，依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群，采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后，通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。

  • 2021-06-15
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面向物联网智能家居网关的设计与实现

本文介绍了一款基于 STM32 单片机、DM9000 以太网控制器和 LwIP 协议栈的智能家居网关通信系统的设计。该系统设计主要用于检测家中各类传感器的工作状态，当家中出现危险状况时系统能够自主控制并解除家中危险，并且将传感器检测到的实时数据上报给用户，实现用户对家中电器的控制。硬件方面，该系统由供电模块、时 钟模块、SWD 仿真模块、SRAM 模块、按键模块、报警模块、网络通信模块、USB 转串口模块等组成。该网关系统的主控芯片采用功能强大、价格低廉、基于 RAM32 位 CortexTM-M3 的 STM32F103ZET6，它主要负责对家居环境参数的检测、智能控制；网络通信模块采用 DM9000 作为主控芯片，由时钟电路、RJ45 网络变压器组成，该芯片主要实现 TCP/IP 协议中的 PHY 和 MAC 层。软件方面，智能家居网关采用 Keil 开发环境，采用 LwIP 网络协议栈为运行环境，结合 C 语言共同完成网络通信的软件控制工作。Keil 开发环境用来编辑程序、编译程序、烧录程序以及调试程序；LwIP 协议栈短小精悍，小型轻量，可以实现无操作系统运行，并且 LwIP 协议栈对主控芯片的资源占用很少，适合在低端嵌入式设备中使用。

  • 2021-06-21
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