智慧蜂业大数据平台建设与应用

【目的】 建设包含信息采集、数据管理、决策分析和可视化展示的蜂业大数据平台,助力解决信息化水平 低、行业信息不对称、管理效率低、蜂产品质量缺乏保障、蜂群养殖作业繁重等问题。【方法】 应用物联 网、3S、人工智能、嵌入式、无人机、移动互联网、防伪溯源等技术,搭建蜂业大数据信息采集渠道,依 据“1+1+1+N”的建设思想,采用包含数据采集层、数据资源层、业务支撑层、应用系统层和用户层等5层 架构的设计模式,建设智慧蜂业大数据平台。【结果】 建立了总数据量约 40T、包含蜂场环境、蜂群养殖、 全产业链蜂产品质量安全和公共信息等多个维度智慧蜂业大数据中心,打造了智慧蜂业大数据管理平台和 可视化系统,经过北京市密云区和湖北省竹山县示范应用,在“用数据生产”、“用数据管理”、“用数据决 策”、“用数据服务”等方面取得了一定效果。【结论】 本研究从总体架构搭建、平台设计、数据库建设、技 术实现和系统应用等方面进行了深入分析,实现了蜂业全产业链信息采集、智能管控、辅助决策及公共应 用服务,有助于提升蜂业智能化、标准化、信息化水平,实现蜂产业的提质、节本和增效,全套技术方案 和设计思路可为其他行业大数据平台搭建提供参考。

  • 2021-06-19
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奥氮平安全警戒信号的大数据挖掘与分析

目的:基于大数据挖掘分析奥氮平上市后安全警戒信号,为临床合理用药提供参考。方法: 利用美国FDA公共数据开放项目(openFDA)调取FDA不良事件报告系统(FAERs)数据库自2004年1月以 来收集的奥氮平药物不良事件(ADE)报告,采用报告比值比法(ROR)检测信号,以其95%置信区间下限 (ROR 95%cI。…。….)>1提示有安全警戒信号,比较奥氮平和其他抗精神病药(包括喹硫平、氯氮平、利培 酮、帕利哌酮、阿立哌唑、齐拉西酮、氯丙嗪、奋乃静、氟哌啶醇)与警戒信号的比例失衡分析结果,以相对报 告比(RRR)最大提示其与该警戒信号最相关。结果:共提取得到的11 171 211份ADE报告中,以奥氮平为 怀疑药物的ADE报告27 705份,其中以精神疾病分类的ADE报告数与信号数最多,>1 000例的ADE信号 有药物毒性、药物无效、药物相互作用、体重增加、嗜睡、自杀死亡、过量和恶性综合征(NMs)。ROR法检测 数量排序前100位ADE信号中有83个安全警戒信号,其中16个在奥氮平最新药品说明书中未提及,以 NMS风险信号最高(ROR 95%CI。…h。m=58.227)。氯丙嗪(RRR=75.271)、氟哌啶醇(RRR=66.164)与 NMs风险相关性均高于奥氮平(RRR=52.375)。结论:利用openFDA平台对奥氮平的安全警戒信号进行 检测分析,可有效为其后续药物警戒工作提供参考。

  • 2021-06-21
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