联网的发展一直面临着严峻的安全威胁和挑战，而物联网数据的安全共享及细粒度访问控制 是其急需应对的安全问题之一．针对该问题，提出一种面向物联网数据安全共享的访问结构隐藏的属性 基加密方案．该方案在保证数据隐私的情况下，能够实现密文数据的细粒度访问控制．首先提出一种将 身份加密方案（identity-based encryption，IBE）转换为支持多值属性与门的密文策略属性基加密方案 （ciphertext—policy attribute-based encryption，CP—ABE）的通用转换方法，并且转换后的CP—ABE能够 收稿日期：2018一04一16；修回日期：2018—12—20 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2013CB338000）；国家重点研发计划项目（2016YFB0501900） This work was supportedbythe National Basic Research Program of China（973 Program）（2013CB338000）and the National Key ResearchandDevelopment Program of China（2016YFB0501900）． 万方数据 赵志远等：面向物联网数据安全共享的属性基加密方案 继承IBE的特征．然后基于该转换方法将Wee提出的接收者匿名IBE方案转换为访问结构隐藏的CP— ABE方案，实现了密文、用户私钥、公钥和主私钥长度恒定，且解密只需一个双线对运算．而后将该CP— ABE方案应用于物联网中的智慧医疗应用场景，并给出应用的系统模型及步骤．最后，理论分析与实验 结果表明所提方案在实现访问结构隐藏时，在计算效率、存储负担及安全性方面具有优势，在实际应用 于物联网环境时更加高效和安全．
本文首先对物联网的概念及内涵进行分析，并从“物联感知”角度统一了对物联网各类概念的理解；综 述了全球物联网发展现状，包括美国，欧盟，日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况；然后详细探讨了当前物 联网发展的若干关键技术，主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理，并 指出其中尚需研究的问题；最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议，为中国物联网的发展和 研究提供参考．
出了一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构EasiSHA，采用以可重塑计算部件为核心的 终端体系结构，能够针对应用需求动态调整软硬件资源配置，在提供较高通用性的同时能够有效降低终 端的硬件冗余度．提出了一种软硬件任务调度机制，根据物联网应用运行时所需终端的性能指标，实时 动态改变计算任务的执行方式，在终端性能满足应用需求的前提下优化终端整体功耗．提出了一种计算 任务复用机制，采用软硬件协同的方式实现应用程序与标准计算任务之间的松耦合，减小应用程序与计 收稿日期：2012—07—25；修回日期：2012-09 11 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2011CB302803）；中国科学院战略性先导科技专项项目（XDA06010403）；国家自 然科学基金项目（61003293）；北京市自然科学基金项目（4112054）；江苏省自然科学基金重点研究专项项目（BK2011007）；国家科 技重大专项项目（2010ZX03006—006） 通信作者：李栋（1idong@ict．ac．cn） 万方数据 960 计算机研究与发展2014，51（5） 算任务之间的关联度，并结合云端任务共享机制实现任务的可复用性，能够有效优化物联网应用的开发 速度和成本．
目录 工业互联网与安全 工业互联网安全实践 工业互联网安全趋势分析 工业互联网安全趋势分析 工业互联网与安全
目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发
智慧城市的最大特征是全面物联、充分整合和协同运行，主要支撑要素是以新一代信息技术为代表的新技术、新产品。以 5G 基站、人工智能、工业互联网等为主要内容的新基建，无疑给智慧城市发展带来了新要素、新动力，也提出了新目标、新要求。从历史和现实维度看，新技术都是智慧城市建设的主要组成部分，为智慧城市的发展全面赋能；从发展维度看，智慧城市建设和发展必须适应新基建的技术特征，促进智慧城市新消费、新治理、新布局与新基建的协调发展
别利用国产卫星ZYl—02C、GF-1遥感数据与法国SPOT-5数据为信息源，以宁夏南部某非金属矿产露天开发集中区 为监测区，开展了矿山开发状况及矿山环境遥感调查及动态监测．通过不同非金属矿山以及采场、中转场地、固体废弃物、 矿山建筑等不同矿山地物类型等，在不同期次、不同数据源影像上的特征显示，进行了遥感数据性能应用效果对比．通过 对比显示，表明ZYl—02C、GF一1星数据与SPOT-5数据完全可满足非金属矿山开发状况及引发的矿山地质环境问题的 遥感调查与监测工作的需求，相比而言，国产卫星数据更具较好的应用前景．
地形、地貌、地质以及气候的错综复杂使怒江流域的泥石流触发机理研究尚不成熟，现有泥石流易发性区划成果受主观影响较大。时空大数据和机器学习技术的发展为无假设机制下的泥石流易发性风险评估研究提供了技术支撑。首先基于泥石流成因收集潜在的影响因子，通过相关性分析筛选出土壤质地（Clay、Silt、Sand）、NDVI、土壤类型、高程、坡度、坡向、降雨量（R0、R1、R2）以及历史灾害影响因子（Ho、Hd）等 13 个评价指标，并用上述指标训练最佳预测模型。将模型预测结果与云南省最新的泥石流隐患点分布进行对比分析，结果表明，该模型预测的泥石流高发生和极易发生区域的准确率达到了 77.5%和 73.8%，预测的泥石流灾害的准确率达到了 77.7%。研究成果可为泥石流防灾减灾工作提供有效参考
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的，要求高速度地分析处理，采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料，是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统，都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。
2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。
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