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区块链技术在海关智慧通关领域的应用研究

随着电子货币的兴起,作为底层架构的区块链技术迅速普及,其在相互弱信任场景下实现多方信任具有不可替代的作用。区块链在供应链、价值链这类相对松散组织模式下的治理能力优势,在跨境贸易场景中能有效解决海关、贸易商、物流方、金融机构及其他相关主体之间的信用能力和服务效率问题。通过分析区块链技术在海关智慧通关场景下从强中心化管理架构到弱中心化管理架构的改造,旨在增强政府监管能力、降低供应链摩擦成本,增强机构间的数据互信、信用互信,促进各方业务协作。

  • 2021-06-23
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基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究,指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场 景的调研,阐述在基于CIM的智慧城市业态下,如何能够更好的开展“智慧城市”规划,以提升城市规划水平。文章指出,把智能化手段融入到传统城市规划的过程中,应把CIM相关内容(BIM、GIS和IOT)与AI、大数据和云计算等技术相结合,在多场景下对规划方案优选,实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业,还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域,通过基于CIM的智慧城市相关规划手段,可加快智慧城市向前演进的速度。

  • 2021-06-23
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智慧课堂中的数据应用理路与策略设计

数据正在成为推动教学创新的关键性力量,智慧课堂为全维度、全流程教学数据的采集提供了便利条件。为解决智慧课堂实践中存在的数据应用思路不清、数据价值难以有效发挥的现实问题,智慧课堂数据应用应有基本理路,即坚持“数据唯有应用才能产生价值,数据价值具有衰减性”的基本理念,采用“教学目标导向”和“教学数据导向”相结合的应用模式。智慧课堂数据应用有五种典型场景:精心备课、精细授导、精准评价、精益辅导、高效教研;有三个特征:数据的全维度化与全流程化,数据分析结果的即时反馈,高度关注学生的学习投入状态。另外,智慧课堂数据应用要实施四项关键策略:高度重视多模态数据采集与分析,提升数据应用的科学性;高度重视数据的即时反馈,提升数据应用的时效性;高度重视学生的学习投入,提升数据应用的多样性;高度重视数据的隐私保护,提升数据应用的安全性。如此能够提升智慧课堂的数据应用价值,推进数据驱动的教学创新与变革。

  • 2021-06-23
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基于533总体架构的新疆生态环境监测大数据系统建设方案研究

提出了新疆生态环境监测大数据系统建设目标及基于“5 + 3 + 3”架构模式的生态环境监测大数据系统建设方 案。 通过大数据系统建设,实现各类生态环境监测数据的收集、汇总、存储、共享,以及对各类生态环境监测数据进行 深度挖掘、关联分析和趋势分析,充分发挥生态环境监测大数据在生态环境保护监管、决策及公众服务中的作用。

  • 2021-06-23
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大数据能促进中国制造业结构优化吗_

大数据是产业转型升级的重要引擎。基于2005—2017年中国省级制造业部门面板数据,系统分 析大数据影响制造业结构优化的机制和路径,从劳动生产率视角重新测算制造业产业结构高级化和合理化, 从资源和技术方面量化大数据发展水平,并利用计量模型进行实证分析。结果表明:大数据能有效促进中国 制造业结构高级化和合理化。同时,大数据对制造业结构高级化和合理化的影响具有区域差异。具体而言, 中部地区制造业结构高级化在大数据发展中受益最多,东部次之;合理化方面,大数据对东部地区的影响最 大,西部次之。这意味着大数据不仅能提升中国制造业结构优化,还能通过合理的引导与规划缩小地区间发 展差距,统筹区域协调发展。

  • 2021-06-23
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大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据 价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了 对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。

  • 2021-06-23
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基于政务云数据中心的政府数据开放共享服务集成平台研究

文章分析了政务云数据中心、政府数据交换共享平台、政府数据开放平台和政府数据整合服务平台,并 在这一大中心三大平台的基础上,从政务数据的储存、共享、开放和服务的集成管理出发,提出构建一个基于政务 云数据中心的政府数据开放共享服务集成平台的设想,从而实现政务数据生命周期的全过程管理。

  • 2021-06-23
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大数据时代我国金融数据的服务创新

大数据金融已成为社会热点问题,对传统金融行业产生了强烈冲击。为了 实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新,本文以价值 链理论为指导。通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链。构建了基于金融大 数据价值链网络的数据价值链模型,建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管 理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营。最后,本文研究 建立了金融大数据超市的架构。

  • 2021-06-23
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