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基于数据驱动增量融合的螺旋式故障诊断方法研究

近年来,信息技术和工业物联网的高速发展推动了制造业革命性的创新和突破。以德国“工业 4.0”为代表,多个国家相继推出多种措施吸引制造业回流,提升制造业智能化水平。我国作为全球制造业中心,提出实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造 2025》,加快推进智能制造,这是落实两化深度融合、打造制造强国的战略举措,更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。可见,运用大数据等先进技术理念,推动智能制造发展,已成为大势所趋。

  • 2021-06-29
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金州新区智能制造装备产业集群发展的政策工具研究

随着区域经济一体化步伐的加快和产业分工的专业化,产业集群带来的竞争优势和对区域经济核心竞争力的提升引起了各地政府决策管理部门和产业规划部门的普遍关注。智能制造装各产业作为我国重点培育发展的战略性新兴产业,也是金州新区政府着重发展的主导产业,已成为新区经济发展重要的增长极。如何结合金州新区发展实际,运用有效政策工具支持本地智能制造装备产业的集群发展,是金州新区经济和产业发展面临的重大课题。

  • 2021-06-29
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华纺纺织印染智能制造探索

重点阐述了基于工业 4.0 的发展思路和精益生产的管理思想,结合企业的基础现状,探索印染企业的 转型升级之路,确定目标、掌握趋势、结合实际来进行整体规划、分步实施,以适用性为原则,可以有效帮助 企业进行转型升级。

  • 2021-06-28
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东盟智慧城市建设的实践与探索_陈祝康

<正>智慧城市强调通过新一代信息技术,如云计算、大数据、物联网、空间地理信息技术等,提高城市的规划、建设、管理和智能服务水平,实现便利的公共服务、精细的城市管理、宜居的生活环境、智能化的基础设施和长期有效的网络安全等。近些年来,智慧城市理念引发越来越多的关注,智慧城市建设也在不同国家间相继开展,成为引领世界经济增长的重要引擎。在此国际背景下,东盟国家抓住机遇,纷纷加快智慧城市建设进程,以应对城市化快速发展过程中的交通拥堵、环境恶化、公共安全威胁等问题,促进东盟国家经济可持续发展。

  • 2021-07-01
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基于驾驶员风险认知的自动驾驶车辆运动规划研究

近年来,世界各国都将自动驾驶技术作为未来交通发展的重要方向,积极推动自动驾驶的技术研究和应用。我国高度重视自动驾驶以及智能网联汽车的发展,将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重要领域。运动规划作为自动驾驶的核心技术之一,其主要任务是在动态环境中规划智能车辆的执行策略。在日益复杂的交通环境中,车辆的行车安全受到许多因素的影响,这些影响因素可以分为驾驶员、车辆、道路和其他因素。在传统的运动规划方法的研究中,安全性主要基于车辆(自主车辆的运动学和动力学约束、其他交通参与者)和道路规则,很少考虑驾驶员的影响。本文主要研究结构化道路下行驶的自动驾驶车辆的运动规划方法,在保证安全性的基础上,深入研究了驾驶员的驾驶风格对运动规划的影响。本文的主要研究内容如下:

  • 2021-07-01
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大厚板圆筒双面双弧焊接小车智能控制系统研制

工业 4.0 是定位于继机械化、电气化、自动化之后的以智能制造为主导的 第四次工业革命,在这股浪潮下,制造业各领域都在全力向智能化推进。作为工业重要组成领域之一的焊接,智能焊接的发展也是必要而且紧迫的。同时当前船舶、海洋等行业的大厚板、大圆筒等工件的焊接仍采用较低级的自动化焊接小车施焊的方式,其存在着参数预置、不能在线调节、双面双弧焊时信息互不可见等问题,影响最终焊接质量,因此有必要对其进行改进升级。 本课题主要是将工业物联网技术、软件技术运用于焊接,建立一套应用于大厚板圆筒双面双弧焊接的焊接小车智能控制系统,使整个焊接过程由自动化向智能化、网络化升级。

  • 2021-07-01
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数控机床可视化监控过程数据压缩技术研究

智能制造背景下,随着企业对数控机床可视化监控系统的智能化需求不断 提高,海量的监控过程数据被实时采集。它们具有数据量大、数据增长快、数 据价值大等特点,如何压缩并存储这些海量的数据成为企业信息化进程中一个 亟待解决的难题。因此,本文对数控机床监控过程数据进行了深入的研究,在 此基础上提出了监控过程数据的压缩策略,并将它们应用于数控机床可视化监 控系统的开发中。本文的主要研究内容如下

  • 2021-07-01
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澳门智慧城市建设与降低环境噪声的进展_英文_梁浩贤

澳门在过去十年中迅速发展。同时,基础设施项目数量大幅增加,包括新区的发展,机场航站楼的延伸,轻轨交通,路凼的新道路,以及废物管理和污水处理设施。其中一些项目还处于规划阶段,一些正在设计中,一些正在建设中,另一些正在运营中。为了整合各种各样的基础设施项目,改善民生,澳门政府已着手实施建设智慧城市,智慧医疗,智能城市管理,智慧旅游等的举措。文章介绍了澳门智慧城市的建设与降低环境噪声的进展。

  • 2021-07-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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