滚动轴承的故障监测与状态管理系统研究

随着数据分析和工业物联网技术的快速发展,基于数据驱动与物理系统模型相结合的设备故障预测与健康管理技术(PHM)受到青睐。可使设备由视情维修向状态监测和健康管理的转变,具有故障诊断与剩余寿命预测的能力。但目前滚动轴承的 PHM 系统大多仅依据大量状态数据进行分析,通过加强算法来提高健康管理能力,但却忽视了与轴承本身服役性能和失效机理的有机融合。因此,本文通过强化物理系统与数据驱动方法的结合,构建面向智能制造的 PHM 系统。

  • 2021-07-01
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