铸造企业在数字化进程中，应用多套系统（如CAD、CAE、ERP、PDM等），往往缺乏全局规划和整 合，容易造成各个系统之间的“信息孤岛”。为此，本文构建了一种“1+N”模式的数字化铸造平台，该 平台由多个应用系统构成，其中“1”表示数字化基础应用和连接其他应用的集成中心，“N”表示企业内 部其他各个数字化设计和数字化管理（生产管理系统、质量管理系统、ES专家系统、PDM）的应用；“N” 所指代的多个应用系统通过任务驱动、文件服务、同源数据库等关联方式与“1”所指代的数字化基础 应用集成在一起。并将该平台应用于安徽华峰重工机械有限公司的数字化建设中。结果显示:该平 台能够较好地集成企业内部各个应用系统，消除它们之间的信息孤立、重复和不一致，实现更大程度 的信息共享，从而提高了企业运作效率。
应急预案是对高速铁路突发事件进行科学高效处置的核心 ，通常以纸质文本 、电子文档等方式存储 ，存在 着数字化程度不足 、查询效率不高 、全文检索困难 、智能关联性差等不足 。 提出一种融合本体和深度学习的高速 铁路应急预案数字化方法 ，即通过深度学习算法对突发事件消息文本中的类型 、等级 、时间 、地点等关键信息进行 提取 ，采用本体方法对突发事件应急预案进行预防预警 、分级响应 、应急处置 、后期处置 ４ 阶段数字化构建 ，通过 基于目标树的语义查询智能生成应急处置流程 。 案例分析表明本文提出的方法可以提高应急处置效率和应急预 案数字化管理水平 ，减少突发事件对高速铁路安全运营的影响 。
在深入剖析我国流程工业面临的发展现状以及数字化、网络化与智能化转型进程中遇到的共性问题 基础上,提出以"工业操作系统+工业 APP"的新型智能互联工厂建设架构,探索工业+互联网新模式,创新发展面 向流程企业生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理、资产管理等领域智能工业 APP,实现工厂的持续改进与迭 代优化,形成基于工业操作系统的智能制造工业 APP 生态体系,赋能流程工业、助力高质量发展。
目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发
近年来，随着金融业务的不断发展，金融机构拥有海量数据，而且数据量的积累呈爆发式增长，促使 许多金融机构开始推进大数据战略。随着大数据技术应用的日趋深入，以及数据处理和分析能力不断提升，金融机 构将会迎来全新的发展机遇，同时，这也为大数据应用的金融监管带来挑战。本文就此提出若干监管建议，包括进 一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保 护机制等。
在全球化的日常生活中，由智能机器生产的图像变得越来越普遍，图像在算法的驱动下，让机器的行为呈现出智能化的表现。智能机器的视觉生产改变了社会中个体观看和认识世界的模型。各种机器设备积极地介入社会系统的运行框架中，机器视觉以一种非自然的方式观看着世界，并将它们所看到的以图像形式呈现给人类，观看者正在学习并且越来越习惯这种观看方式。本文基于科学观看的历史，分析机器视觉的演变过程和特点，以及在艺术创作领域，艺术家如何利用智能机器的视觉生产，打开我们认知世界的各种新的方式。
为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通，在国家智能制造标准体系建设的驱动下，基于网络、数 据、安全等因素，构建了针织机械工业互联网模型，讨论了针织机械泛在连接与标识，通过分析 OT+IT 网络特征，设计了基于“互联网+”的网络结构与带宽，并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性，设计了针织机械互联互通专用协议，规范了报文的结构、语义，建立了通信保障与服务质量保证机制，让报文确信可达。设计了针织机械工业互联网互联互通的验证平台，对横机、圆纬机和经编机等针织机械的工业互联网互联互通网络与通信协议条款进行验证，通过验证、修订、再验证过程，保证了通信网络与协议的一致性。关键词 针织机械； 智能制造； 互联互通； 工业互联网
单片机已在各行业得到广泛应用，为适应更多的应用领域，厂家采取了在一块单片机芯片上集成多种功能部件和大容量存储器的方法。因而，整个应用系统不需要扩展，而体积变小、可靠性增高，使单片机成为真正意义上的单片机系统。本设计是基于STC89C52单片机和DS185B20实现温度的测量系统，单片机在本系统中作为温度输入和显示控制器件，DS18B20被用作温度数据的采集和温度输出器件。本系统采用单总线操作，线路简单，测量值精确，可实现多点测量，并对温度超过限制值，产生报警和数据采集。本系统被广泛应用于温度控制、温度检测、温度采、消防等系统中。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的，要求高速度地分析处理，采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料，是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统，都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。
2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。
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