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5GAI视域下智慧学习空间的构建研究——基于开放大学的实践探索

5G 与 AI 等新一代信息技术应用与融入教育，为高校实施教学改革、实现智慧教育的目标，提供了强大 的技术支撑。开放大学的智慧学习空间模型是基于“AI+5G”等新一代信息技术，基于构建依据、空间内容、空间功 能、构建路径四个方面构建的。 以该模型为基础，以开放大学智慧学习空间学习者为研究对象，运用实证调查和 SPSS 分析开放大学智慧学习空间建设与应用的实践发现：开放大学整合社会和企业资源所构建的智慧学习空间 能够有效支持教学，学习者对学习空间构建和应用的整体认同度高；不同性别的学习者在学习空间各个维度的 认同度方面有明显差异；教师的技术应用能力、教学方法与学习空间的设施设备、技术支持、资源建设、教学平 台、支持服务、互动协作，均显著影响学习者对学习空间的认同度；学习者对智慧学习空间的构建意义、特征和目 标的认识存在一定的偏颇性。 为此，基于智能时代的学习观，开放大学智慧学习空间建设与应用，应以智慧教育 为目标，发挥智慧学习空间的教与学效用，以实现教与学质量的有效提升。

  • 2021-06-18
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生命价值与技术变革的现实_联姻__——基于人工智能教育应用的哲学审思

人工智能教育是当前教育发展的新趋势。 但是,人工智能在教育领域的应用中也暴露出一些问题,出现盲目崇拜人工智能技术或全盘否定其教育应用价值的两种极端态度。 只有正确处理好生命价值和技术变革的关系,才能推动人工智能教育健康快速地发展。 技术创新在“用”“体”“道”等方面,分别为教育带来器物、制度和思想上的变化。 同 时,技术革新还存在遮蔽生命意识和价值异化的风险。 在人工智能教育应用中,彰显生命是其重要的着力点,而生命的彰显又呼唤技术的支持。 人工智能教育应用的关键在于找到技术逻辑和理论逻辑之间的契合点,要达成两者的双向耦合,需要基于对生命本体的关注,重新审视并调适技术和生命的关系,实现生命与技术的现实“联姻”。

  • 2021-06-15
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校园5G网络关键技术的研究及应用_辛艳

近几年,第四代移动通信网络技术即4G网络技术已经投入大规模的应用,并进入人们生活的方方面面。4G网络在一定程度上可以满足人们的需求。但是随着高校的扩招,使得高校内的用户量激增。对于特定范围内相对固定的群体来说,4G网络有一定的弊端。所以第五代移动通信网络技术即5G网络技术有着更广泛的施展空间。本文对探索5G网络中的关键技术,构建新的网络模式以达到校园5G网络技术流畅使用进行了研究及应用。

  • 2021-06-07
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建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法

碳排放量一旦超标，会使全球气温升高，导致南北极冰川融化。形成自然灾害。为此提出一种建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法，通过对建筑物的规划设计、施工阶段、运行维护阶段以及拆除阶段二氧化碳总排放量进行计算，获得排放的碳系数，再找出帕累托最优解集以及帕累托前端，决策者依据实际需求，解决建筑工程内多目标优化问题，最后计算非劣解集到达帕累托最优解集间距离、分散性以及错误率，完成对建筑物的碳排放量多目标优化评价。仿真结果证明，所提方法得到的碳排放量的数据更加准确，可更有效完成评价。

  • 2021-04-25
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含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂，迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题，提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先，融合状态估计、SCADA 和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态，形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中，根据量测数据的时空关联校正模型，识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后，依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群，采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后，通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。

  • 2021-06-15
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人工智能时代马克思劳动价值论的再思考

人工智能在生产领域的发展促进了生产力和生产关系的变革，同时也使马克思的劳动价值论的现实合理性遭到了质疑。创新型劳动如何创造价值、如何解释智能革命引发的财富系统膨胀与价值系统萎缩失衡的矛盾是当代马克思劳动价值论面临的考验；广义活劳动价值论、物化劳动价值论、多元价值论等都是当代学者对马克思劳动价值论的曲解。在人工智能时代，活劳动依然是创造商品价值的唯一源泉，智能化工厂的利润依然来自于劳动者创造的剩余价值，智能化的机器、设备是把活劳动与劳动对象结合起来的劳动资料，不能创造价值。人工智能在助推资本主义国家新一轮的“圈地运动”的同时，也在加速资本主义社会的崩溃，推动社会主义国家向共产主义迈进。

  • 2021-06-15
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基于BoW模型的增强RGB-D SLAM算法

即时定位与地图构建（simultaneous localization mapping,SLAM）被认为是机器人自主运动的核心技术。 针对目 前的 RGB-D SLAM 算法实时性和鲁棒性差的问题,提出了一种增强的 RGB-D SLAM 算法。 提取 RGB 图像的 ORB 特征描 述子,然后利用 BoW（bag of word）模型缩小特征描述子的匹配范围从而提高算法的实时性；接着采用 PROSAC 算法结合 PnP 算法解算初始相机位姿并通过非线性优化的方式得到优化的相机位姿；利用 BoW 模型结合关键帧技术和结构一致性 几何约束提高回环检测的鲁棒性；采用通用图优化工具 g2o 对位姿图进行优化,得到全局一致的位姿和点云；最后采用贪 心三角化算法将点云转换成网格地图。 针对 Fr1 数据集,该算法的平均定位误差为 0. 079 7 m,每帧数据平均处理时间为 0. 04 s。 与 RGB-D SLAM 原始算法相比,该算法具有良好的实时性和鲁棒性,可以满足机器人实时 SLAM 的要求。

  • 2021-06-15
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医院病历大文本智能可变软件技术方法

技术领域:管理系统自动生成。多少年来软件开发都是固定格式研发技术,在使用中客户自己不能创建和修改系统方案应用.只能接受固定格式、数据、算法应用.很多管理需求计算统计数据不能实现变化应用,带来管理方案变化应用修改升级,重复研发造成工作麻烦、人力浪费、投入损失很大.管理工作方法是要根据需求随时变化的,只有医院病历大文本智能可变系统软件技术才能满足病历大文本管理工作的各种变化应用需求,提高管理水平,提高工作效率,节省工作时间。医院病历大文本智能可变系统软件技术实现使用客户自己采用大文本变化操作应用.在大文本格式技术、数据技术,格式数据组合技术、窗口图形技术、数据搜索定位技术等方面都能变化应用.方便、快速、效率高。本发明技术是智能管理系统自动生成系统全面应用技术方法.全部思想、设计方法和软件技术都是源创发明。

  • 2021-05-07
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