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大数据视角下的开放银行数据共享模式与监管研究

随着金融科技的迅速兴起，金融业大数据的重要性日益凸显，而开放银行就是其中关 键一环。本文通过分析境内外开放银行发展模式和现状，提炼其发展特点和积极意义，并研究开放 银行数据共享模式与监管配套，在此基础上提出对我国金融统计业务和金融业大数据的相关启示。 研究结果表明应从以下方面推动我国金融业大数据和金融统计数据库发展：金融监管部门统筹推 动，制定规划和统一标准，降低构建成本；逐步升级传统数据采集共享模式，由静态转为动态；平衡 数据安全和数据共享，增强数据流动性，发挥数据价值；跨界数据收集，形成大国数据。

  • 2021-06-19
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基于HDS10融合Zigbee技术的智能家居优控系统设计

为了解决“回南天”气候潮湿的居家环境对健康影响,设计了基于 HDS10 融合 Zigbee 技术的智能家居 优控系统,利用凝露传感器 （ HDS10 ） 探测 室 外 相 对 湿 度, 通 过 Zigbee 技 术 自 组 互 联 网, 采 用 单 片 机 （STC8A8K64S4）、Zigbee 模块（DRF1609H）和 WIFI（ESP8266）构建整个智能家居优控系统,控制亮点是能有 效对“回南天”气候居家环境舒适度实现智能控制。 当环境相对湿度接近饱和时自动关闭窗户,避免室内潮 湿和水浸；当环境相对湿度降低则自动打开窗户。 系统能自动识别窗户是自动开关还是人工开关,对人工开 关的窗户则保持人工开关状态。 实验测试结果证实系统运行可靠、控制稳定性好。

  • 2021-06-21
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用于在移动通信系统中发送或接收信号的方法和装置

提供一种用于会聚物联网（IoT）技术和用于支持超出第4代（4G）系统的更高的数据传送速率的第5代（5G）通信系统的通信技术，及其系统。基于5G通信技术和IoT相关技术，本公开能够被应用于智能服务（例如，智能家庭、智能楼宇、智能城市、智能或互联汽车、保健、数字教育、零售业，和与安全性和安全相关联的服务）。本公开提供根据终端的状态的寻呼监视方法以及在考虑终端的不活动状态的情况下报告连接设立失败的方法

  • 2021-04-26
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基于Matlab的数字滤波器的仿真

数字信号的滤波是通过数字滤波器来实现的。数字滤波器是一-种用来过滤时间离散信号的数字系统，它是通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。在信号处理系统中，数字滤波器的应用非常重要而且相当广泛。在心电图信号分析中，可以通过低通滤波器滤掉工业高频干扰，突出低频部分进行分析:在语音信号分析中，

  • 2021-04-23
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基于文献计量学的食品大数据技术研究分析

食品大数据技术是目前食品科学与工程领域的研究热点之一，在食品安全管理、食品智能制造、膳食营养与健康等方面具有重大发展潜力。本文以Web of Science核心合集数据库和Derwent Innovations Index数据库中的论文和专利为研究对象，采用文献计量学的方法，对食品大数据技术的研究现状、热点、发展方向以及不同国家学术综合影响力和合作关系等进行综合分析。结果显示，该技术在食品安全管理领域中己取得了较好的研究与应用成果，为全链式的食品安全信息监测、风险预警、质量溯源等提供了强力助推；在食品智能制造领域中面临着较大的困难与阻碍，但在3D打印食品等研究中表现出巨大的发展潜力；在膳食营养与健康领域中进展缓慢，应用程度较低，距离其真正实现智能化的营养管理与健康干预依旧比较遥远。我国相关研究发文量较大，但相较于欧美等发达国家在学术综合影响力和合作关系网络方面仍落后。因此，亟需加强关键技术的自主研发和国内外合作交流，为我国食品产业的数字化跨越式发展奠定基础。

  • 2021-06-17
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一种楼宇暖通空调系统控制方法

本发明提供了一种楼宇暖通空调系统控制方法，包括以下步骤：对具有可变风量和恒定送风温度的暖通空调系统建立知识模型，根据所述知识模型将智能体基于深度确定性策略梯度进行预训练；将经过预训练的智能体在真实环境中基于所述知识模型和所述深度确定性策略梯度的混合强化学习算法进行在线迭代学习，并实时更新基于数据驱动的环境模型。将智能体基于深度确定性策略梯度进行预训练，预训练过程中减少了智能体在真实环境中交互时产生的学习成本。基于知识模型和深度确定性策略梯度的混合强化学习算法进行在线迭代学习，在迭代学习过程中实时更新基于数据驱动的环境模型，使在线训练更加稳定，同时还可以降低学习成本。

  • 2021-04-26
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基于AI技术的轨道站点影响区土地利用研究

城市轨道中心型影响区的土地利用规划是 TOD 研究中的重要内容。本文根据站点影响区“节点—场所”的双重特性确定土地利用指标因子，设计了基于 GIS 的站点影响区土地利用数据库框架，进而提出了“在较少样本条件基于 BP 人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟”和“在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成”两条技术路线，探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法，为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。

  • 2021-05-12
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基于单片机的温度采集系统的设计

单片机已在各行业得到广泛应用，为适应更多的应用领域，厂家采取了在一块单片机芯片上集成多种功能部件和大容量存储器的方法。因而，整个应用系统不需要扩展，而体积变小、可靠性增高，使单片机成为真正意义上的单片机系统。本设计是基于STC89C52单片机和DS185B20实现温度的测量系统，单片机在本系统中作为温度输入和显示控制器件，DS18B20被用作温度数据的采集和温度输出器件。本系统采用单总线操作，线路简单，测量值精确，可实现多点测量，并对温度超过限制值，产生报警和数据采集。本系统被广泛应用于温度控制、温度检测、温度采、消防等系统中。

  • 2021-04-23
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