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无线电监测站物联网平台管理系统顶层架构设计_韩将星

随着科技的高速发展,物联网应用逐渐遍布国民经济和社会服务各个层面,给无线电监测站平台的物联网应用带来美好的技术前景。目前,我国无线电监测站物联网平台缺少先进的智能化科学管理平台,因此以建设物联网统一管理平台为目的,对物联网平台的系统架构、功能架构、工程架构等进行设计,并对各架构中的主要功能模块进行详细阐述,如设备健康状态监控、RFID设备库管理、智慧能效管控、智能家居、车辆管理、安防管理等,为无线电监测站物联网平台建设提供理论参考。

  • 2021-06-22
  • 阅读132
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基于微服务的智慧门店视觉感知系统设计与实现

根据智慧门店场景应用需求，设计并实现基于微服务的视觉感知系统。按照功能需求将系统划分为用户管理、图像采集、图像预处理、目标检测 4 个微服务模块，微服务模块以接口形式提供服务，具有独立性。使用暗光增强方法对低照度原始图像进行图像增强，改进 YOLOv3 网络并在自制的商场超市场景下的人群数据集上进行训练，从而提高视觉感知系统在智慧门店场景下的检测表现。实验结果表明，通过在自制商场超市场景下的人群数据集上进行测试，改进的检测网络较原YOLOv3网络的检测精确率提高了百分之二，召回率提高了百分之三

  • 2021-06-23
  • 阅读152
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基于大数据处理的配网运行效率关联性分析

随着配网系统不断发展，系统结构更为复杂，所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速 分析，能及时准确提取相关数据，对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术，提出一种用于计算配网 运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术，详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。 然后对配网运行进行相关讨论，并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后，利用主成分分析法确定主要 影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性，并根据结果为系统运行提供相关参考意见。

  • 2021-06-23
  • 阅读286
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物联网技术在南繁育种中的应用研究

随着南繁作物种类和品种的不断扩充，产生的育种数据急剧增加，且数据相对分散，大部分数据未被有 效组织，因此加强物联网技术在南繁育种中的应用显得尤为重要。本文概述了信息化智能育种管理平台的整体 需求及对应功能，旨在为推动育种数字化、农事操作精确化、管理智能化提供借鉴参考。

  • 2021-06-23
  • 阅读164
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物联网应用中访问控制智能合约的形式化验证

：蓝牙、WiFi等网络技术的进步推动物联网（IoT）的发展，然而IoT在方便了人们生活的同时也存在严重的 安全隐患。若无安全的访问控制，非法接入IoT的访问可能给用户带来各方面的损失。传统的访问控制方法需要一 个可信任的中心节点，不适合节点分散的IoT环境。区块链及智能合约的出现为IoT应用的访问控制提供了更有效的 解决方案，但用一般测试方法难以保证实现IoT应用的访问控制智能合约的正确性。针对这个问题，提出一种利用模 型检测工具Verds对访问控制智能合约进行形式化验证从而保障合约正确性的方法。该方法利用状态迁移系统定义 Solidity智能合约的语义，应用计算树逻辑（CTL）公式描述所要验证的性质，并对智能合约交互及用户行为进行建模， 从而形成 Verds的输入模型及所要验证性质，然后利用 Verds验证待测性质的正确性。方法核心是 Solidity合约子集 到Verds输入模型的转换。对两个IoT资源访问控制智能合约的实验结果表明，该方法可以对访问控制合约的典型场 景及期望性质进行验证，提升了智能合约的可靠性。

  • 2021-06-23
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数据离散区间特征与数据发现一应用

P-集合（packet-sets）具有动态特性，它是由内p-集合XF（internalpacketsetXF）与外P-集合XF （outerpacketsetXF）构成的集合对（XF，XF）。利用p-集合，给出F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念；利用 这些概念，给出信息系统输出数据的数据离散区间特征，给出数据过滤概念；提出数据离散区间定理、数据还原定 理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理，给出应用。p-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理 论与新方法。

  • 2021-06-21
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美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐，各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因，并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
  • 阅读146
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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步，人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加，数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值，被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”，它业已成为新的生产要素，成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间，“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词，人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据，甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长，而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来，面对着数据量的飞速增长，如何在有效利用大数据，通过有效的数据挖掘、分析和呈现，转变新闻的生产方式，更好地满足人们的信息获取的需求，成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
  • 阅读165
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