本文围绕城乡规划领域科学技术的发展,从数据驱动的角度,剖析应用于城乡规划领域的数据资源的变化,及其对城乡规划和管理技术手段的影响。本研完主要以传统城乡规划流程为基础,以规划数据生命周期的视角,构建了一套数据驱动的城市规划新技术支持框架,更好地支持新形势下的城乡规划编制工作。
红队作战攻击重要步骤 战术中用到的技术点 工具改造与武器化 红队作战攻击重要步骤 ● 战术中用到的技术点 ● 工具改造与武器化
远洋渔船上不断增加的船载智能设备和传感器增大了对网络通讯带宽和流量的要求，目前船岸间通讯的 高昂费用和带宽限制成为整个系统的瓶颈。该文在远洋渔船作业系统中引入云雾混合计算架构。研究以云计算为 基本架构，采用面向服务的构架，提供可靠和安全的数据存储中心，降低了对用户端的设备要求，利于不同设备 间的数据与应用共享；同时，利用船载设备的计算和存储能力，采用雾计算架构的设备固件更新分发机制获取最 少必要固件资源后在船载网络内部进行推送和更新，并利用船载传感网络雾计算模型在船载网络内部存储和压缩 传感器环境数据，以降低船岸之间的数据通讯量。研究证明，云雾混合计算架构在保证船岸数据信息交互一体化 的同时明显降低了对数据通讯带宽的要求，减少了网络流量。在测试期内，开富号各计算节点及传感设备固件更 新文件数据量降低为传统架构的 15.13%，传感器发往云端的报文数据量降低为传统架构的 4.75%。参考卫星宽带 流量套餐费用计算（1 MB 费用约为 10 美元，2014 年标准），在该时间段内，仅“开富号”一条船舶约节约 7 500 美元，每年能节约通讯费 36 000 美元，具有一定的经济效益。研究实践证明云雾混合计算有利于改善远洋渔船物 联网系统通讯质量。
基于 STM３２ 处理器设计了一款具有自配置功能的通用物联网网关 ，实现了感知层传 感网与数据中心服务器之间的协议转换 、数据交互等功能 ．该网关首先通过 RS４８５ 现场总线 实现建筑能耗信息的采集 ，然后将其以 XM L 文件的形式存储在 SD 卡中 ，最后通过以太网的 TCP 协议将能耗信息上传至服务器中 ．实际工程项目应用结果表明 ，该网关能够稳定可靠地 运行 ，满足建筑能源系统物联网对数据采集与传输的需求 ．
？ 定位：顶天！为网络空间安全学科，建立一套统一的基础理论，改变安 全界“盲人摸象、头痛医头，足痛治足”的现状。 ？ 榜样：香农《信息论》，将通信领域的各个分支，统一起来；仅用区区 两个定理（信源编码定理、信道编码定理），就为现代通信竖起了“指 路明灯”。 ？ 目的：刷新业界安全观！
科学的网络安全观 ·中国可信计算革命性创新 ·主动免疫的区块链安全 网络空间安全 计算科学问题 体系结构问题 计算模式问题
区块链的本质：非信任环境中的信任服务基础设施 数据共享的痛点 数据主权：来自多领域的挑战 加密数字货币场景 从错误印象谈起 账户问题 事件时序的见证 有效支付的见证 交易后业务处理场景 供应链溯源场景 穿透式采购供应链融资场景 资产端的信息不对称：倒金字塔迷局 供应链金融应用——破解倒金字塔之谜 大数据交易场景 裸数据交易：伪命题 “裸”数据交易的痛点 换个思路：卖服务 数据API使用权交易 加上区块链 数据通过Chemistry增值 掩藏意图 背靠背求交集场景 不靠谱的做法：引入第三方 没面子的做法：砸硬盘 入向边界控制场景 出向边界控制场景 CCP（中央对手方）方案 基于CCP的隐私保护方案 基于tear-off的隐私保护方案 基于state channel的隐私保护方案 “非零”知识交互 零知识交互与证明 同态加密 请教：深度学习能否同态？ 两个维度，一条分界 尺有所长，寸有所短 算法、协议、系统 总结
60追日团队专注APT等高级威胁的研究，致力于发现和披露更多的APT组织或行动，截至目前已经发现三十多个APT组织。边亮在演讲中介绍到，近期360追日团队观察到的APT攻击覆盖着全国30多个省市，发现各类免杀木马数十种，覆盖Windows、Mac、Android、Linux平台，均是涉及针对政府、科技、教育、军工、能源和交通多个领域的定向攻击。网络攻击可以从任何一个薄弱点发起并已逐渐自动化和智能化，安全响应速度要求越来越快，但面对海量安全事件，人力无法及时有效地分析处理。 基于云端大数据，利用大数据分析挖掘、高级威胁沙箱检测、机器学习及专家分析构成的威胁情报，可以有效的协助完成完全事件的定性与溯源。在演讲中，边亮还分享了追日团队捕获的在野0day漏洞、噩梦公式二代漏洞、双杀漏洞的案例以及著名的摩诃草APT攻击组织。 全球在野0day攻击趋势与挑战 基于大数据的高级威胁感知技术 自主捕获的0day和APT攻击案例
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的，要求高速度地分析处理，采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料，是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统，都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。
2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。
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