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5G应用关键材料液晶聚酯产业中国专利分析及发展建议_曾小青

引言特种工程塑料是继通用塑料和工程塑料之后发展起来的第三代塑料,具有使用温度高、综合性能优异和附加值高等优点,近年来在航空、航天、军事、电子等国防和高科技领域得到广泛应用。液晶聚酯作为特种工程塑料之一,因具有熔体粘度低、强度高、热稳定性和化学稳定性好以及一定条件下呈现液晶态等特点,得到了广泛的研究及应用,特别是随着5G技术快速发展,液晶聚酯已成为5G应用领域的关键材料。液晶聚酯在日本、美国等发达国家的研究已较成熟,并且已有多个产品实现产业化,广泛应用于LED、

  • 2021-06-07
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基于蓝墨云班课的《软件测试技术》课堂教学_改革实践

本文以我院《软件测试技术》应用性课程建设实践为例,论述了使用移动教学平台进行课堂教学改革的实践过程及取得的效果。文中列出以往教学过程中所存在问题,介绍了利用“蓝墨云班课”移动教学平台,有针对性采用的解决途径,介绍了所实施的线上线下混合式教学及翻转课堂的教学方式,总结了应用性教学改革的实施效果,为我院其他应用性课程课堂教学的建设和实践提供参考。

  • 2021-05-07
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智能楼宇安全指示牌

本发明公开了智能楼宇安全指示牌,包括底板、调节组件、隔板、储存组件、紧固组件、检测组件和减震组件;底板:上侧面上固定有两个相对有的L形固定板;调节组件:包含第一电机、T形移动块、螺纹杆、限位杆、连接框架、第二电机和安装框,所述第一电机安装在底板的下侧面上,所述T形移动块的左侧边部开设有螺纹孔,所述螺纹孔的内部螺纹连接有螺纹杆,所述螺纹杆的下端连接第一电机的输出轴,所述螺纹杆的上端转动连接在左侧的L形固定板内部的下侧面上,能够在用户靠近时自动提醒用户,而且能够非常方便的对指示牌的角度和高度进行调整,并且能够很方便的更换安全指示。

  • 2021-04-27
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基于Watershed和Snake混合模型的图像分割算法

针对传统 Snake 模型存在着对初始轮廓曲线位置敏感和不能收敛到凹陷区域的问题,提出将改进的分水岭算法应用于优化 Snake 模型边缘曲线中。同时再利用遗传算法的全局优化特性,来解决 Snake 模型的局部极小值问题,提升Snake 模型的分割精度。实验结果表明,改进的 Snake 分割算法不仅能有效解决传统 Snake 分割算法对初始轮廓位置敏感以及不能收敛到凹陷区域的问题,而且具有分割效率高、分割结果更加精确的优点。

  • 2021-06-16
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人工智能时代高校教师个性化培训研究

《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出,要启动“人工智能+教师队伍建设行动”, 并变革高校教师现有培训模式,助力专业化创新型的高校教师队伍的建设。因此,关注高 校教师的个性化培训成为当前高校教师培训模式的重要内容。我国教师个性化培训提出时 间不晚,但学界鲜少有关于高校教师个性化培训的研究。虽然高校教师个性化培训提倡个 性化培训理念、尊重个性化需求等,一定程度上已经是对传统培训的突破和进步,但由于 以往个性化培训中的理念固有和技术限制,较缺乏深入系统的研究,亦没有结合时代背景, 因此要实现人工智能时代的高校教师个性化培训,还需要进一步的研究。

  • 2021-06-30
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数字化时代变革型领导对员工数字化创造力的影响机理研究

实证分析得出的相关结果在理论上能够进一步丰富信息化领导力和数字化创 造力的研究成果,在实践上能够指导企业的一线管理层适时调整自身的领导行为, 通过理想化影响力、鼓舞激励、智力激发和个性化关怀等变革型的领导行为,增 强员工的创新自我效能感,促进其对数字化技术的创新使用,从而来有效提升员 工的数字化创造力。

  • 2021-06-28
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能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

能源互联网是能源发展的必然趋势。文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发,结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术。提出以“云计算+大中台”的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系,并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析,阐述了电力市场大数据应用的若干业务场景。

  • 2021-06-22
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关于点击率大数据的高阶深度分解机预测仿真

互联网大数据具有典型的高维、高阶,以及非线性特征,现有点击率数据预测方法往往难以有效处理数据特征的复杂耦合、以及稀疏与类别的不均衡问题,为解决上述问题,提出了一种高阶深度分解机预测方法。在高阶分解机设计中,考虑到点击率的二分类特性,采用函数把输人数据映射至输出结果的二值类上,并利用损失函数求偏导对模型变量进行梯度更新。为了优化模型的复杂度及其多阶性能,对映射二次项采取转换,并推广至三阶映射模型。最后,设计了单层与多层构成的深度网络,根据的对称性与偏置训练样本集,利用弥补的无监督学习。并在梯度计算时引入对比散度用以优化网络训练速度。在神经网络层采用机制用以避免网络发生过拟合。仿真结果表明,高阶深度分解机预测方法具有良好的和指标性能,能够有效提高高阶点击率大数据的预测准确度与预测速度。

  • 2021-06-21
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