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装船机行走制动器改造

装船机行走制动器改造

  • 2021-09-16
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工业互联网背景下F公司精益六西格玛应用研究

近年来随着工业 4.0、工业大数据、人工智能、工业互联网等新技术和新概念的推出,掀起了第四次工业革命,把制造业带入了智能制造时代。随着新技术日新月异的发展,智能手机各项关键技术加快了普及步伐,导致行业竞争逐渐加剧。各开发商为了求得一线生机或者为了占据行业食物链的顶端保留自己的竞争优势,不断加快研发速度,缩短产品生命周期,压缩产品需求批量。这些行业因素给传统制造业,尤其是对习惯了大批量生产的手机代工行业巨头,带来了巨大的挑战。

  • 2021-06-30
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一种基于时空大数据的索引模型

随着天地空海一体化对地观测网络的完善和物联网技术的发展,具有时 空特性的数据来源不断丰富,体量不断增大。如何快速有效的实现海量时空数 据的统一组织和检索进而形成数据共享服务能力尤为关键。本文针对时空大数 据在底层数据组织管理和查询效率方面的问题,设计了一种基于时空数据的多 尺度数据组织与索引方法。首先采用一种基于空间金字塔的模糊聚类算法,利 用空间位置的连通性实现不同尺度下的数据分类,通过时空特征描述子建立不 同尺度下的数据时空关联;然后提取时空属性对已分类数据集构建一种面向时 间、空间、目标的索引模型,解决了时空数据尤其是大规模影像数据的联合检 索的效率问题。最后,引用两类常用的时空数据类型分别构建分类和索引模型, 验证了方法的可行性和通用性。实验结果表明,本文提出的方法大幅提高了时 空大数据的综合检索效率,扩展了数据共享服务模式,具有较高的应用价值。

  • 2021-06-21
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人工智能在语言服务企业的应用研究

人工智能技术的应用促进了语言服务企业产品创新。本文分析语言服务行业报告关于机器翻译和译后编辑模式 的调查数据,选择语言服务企业的典型产品,分析人工智能技术在产品中的应用现状。研究发现:自然语言处理、机器学 习、计算机视觉是应用最广泛的人工智能技术,是语言服务企业产品应用最广泛的人工智能技术,各个产品都集成了多项 人工智能技术

  • 2021-06-19
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关于点击率大数据的高阶深度分解机预测仿真

互联网大数据具有典型的高维、高阶,以及非线性特征,现有点击率数据预测方法往往难以有效处理数据特征的复杂耦合、以及稀疏与类别的不均衡问题,为解决上述问题,提出了一种高阶深度分解机预测方法。在高阶分解机设计中,考虑到点击率的二分类特性,采用函数把输人数据映射至输出结果的二值类上,并利用损失函数求偏导对模型变量进行梯度更新。为了优化模型的复杂度及其多阶性能,对映射二次项采取转换,并推广至三阶映射模型。最后,设计了单层与多层构成的深度网络,根据的对称性与偏置训练样本集,利用弥补的无监督学习。并在梯度计算时引入对比散度用以优化网络训练速度。在神经网络层采用机制用以避免网络发生过拟合。仿真结果表明,高阶深度分解机预测方法具有良好的和指标性能,能够有效提高高阶点击率大数据的预测准确度与预测速度。

  • 2021-06-21
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构建基于“5G通信 5G广播”的智慧广电新型网络

本文对如何构建基于“5G通信+5G广播”的智慧广电新型网络进行了探讨。首先分析了智慧广电的指导思想和重点任务,以及广电5G的总体定位和业务类型。其次从频率资源、技术标准和建设路线三方面对广电5G通信网进行了研究。而后从技术标准、先导试验和建设路线三方面对广电5G广播网进行了研究。最后提出了双网协同覆盖的可行模式。

  • 2021-06-18
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人工智能嵌入政府治理的伦理风险及其防控

人工智能的快速发展为革新政府治理提供了技术支持,其在技术跃进、能力提升和价值理念等层面深刻 嵌入政府治理结构和政府运作过程。 但在实践中人工智能嵌入政府治理可能因为失去伦理规制而陷入智能技术偏 轨的泥潭,呈现出隐私侵犯、公平损益、责任模糊、技术依赖以及参与缺失等伦理风险样态。 人工智能嵌入政府治理 的伦理风险不是人为想象,而是根植于政府治理实践之中,其生成是系统内外多重因素互动的结果。 因此,需要以维 护人民安全为宗旨,从技术突围、完善政府治理结构、提高公众伦理风险感知能力等方面加强对人工智能的伦理风险 防控

  • 2021-06-15
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建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法

碳排放量一旦超标,会使全球气温升高,导致南北极冰川融化。形成自然灾害。为此提出一种建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法,通过对建筑物的规划设计、施工阶段、运行维护阶段以及拆除阶段二氧化碳总排放量进行计算,获得排放的碳系数,再找出帕累托最优解集以及帕累托前端,决策者依据实际需求,解决建筑工程内多目标优化问题,最后计算非劣解集到达帕累托最优解集间距离、分散性以及错误率,完成对建筑物的碳排放量多目标优化评价。仿真结果证明,所提方法得到的碳排放量的数据更加准确,可更有效完成评价。

  • 2021-04-25
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