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改进回溯搜索算法解决光伏模型参数识别问题

为了准确、可靠地识别光伏模型参数，提出一种改进回溯搜索算法（MBSA）。该算法首先通过选取部分种 群个体同时学习当前种群和历史种群信息，而其他个体向当前种群中最优个体学习并远离最差解，从而保持种群多 样性并提高收敛速度；然后，通过概率来量化总体中的个体性能，进而每个个体基于概率自适应地选择不同的进化策 略来平衡探索和开发能力；最后，采用基于混沌局部搜索的精英策略来进一步提高种群的质量。所提算法在单二极 管、双二极管和光伏模块等不同的光伏模型上进行仿真实验。实验结果表明，所提出的策略极大提升了回溯搜索算法（BSA）的收敛速度和参数识别的准确性。将所提算法与逻辑混沌 JAYA（LCJAYA）算法和多重学习回溯搜索算法（MLBSA）等八种先进的算法进行对比，结果表明，所提出算法参数识别的鲁棒性在对比算法中最优，在单、双二极管模型上的识别准确性明显优于JAYA、LCJAYA、改进的JAYA优化（IJAYA）和基于教学的优化（TLBO）算法，在光伏模块模型上的识别准确性明显优于MLBSA、JAYA、IJAYA和TLBO算法。在不同光照条件和不同温度下采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶三种光伏组件进行的实际测试中，所提算法的预测结果与实测情况一致。仿真结果表明，所提算法能够精确稳定地识别光伏模型参数。

  • 2021-06-15
  • 阅读276
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基于秒开云科技arm的嵌入式voip服务器移植

随着通信技术的发展及Internet 业务的扩展，一种新型网络一“NGN（下一一代网络）” 将被用来满足人们日益增长的通信需求。而在语音业务仍然是通信领域的主体核心业务的当前阶段，NGN 的发展重点就在于VoIP技术。VoIP是指在IP网络上进行电话业务传送，通过改变语音业务的承载

  • 2021-04-22
  • 阅读275
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矿井提升系统天轮轴承故障诊断及其智能润滑方法研究

矿井提升系统天轮轴承故障诊断及其智能润滑方法研究

  • 2022-05-12
  • 阅读275
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5G移动通信基站基带处理板卡数字硬件设计与实现

5G移动通信基站基带处理板卡数字硬件设计与实现

  • 2022-03-02
  • 阅读275
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基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价

【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础，但现有研究多从单一尺度开展，未充分考虑森林生态系统 的层级结构。为此，该文以林木冠层特征为基础，结合 Landsat TM 数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换， 为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场 50 块固定样地单木健康调查数据为基础， 采用熵值-AHP 综合指数法构建单木健康评价模型，并汇总得到样地尺度健康得分的平均值（Hm）、标准差（Hstd）、变异系 数（Hcv）、偏度（Hpd）和峰度（Hfd）共 5 项统计指标，结合 Landsat TM 和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型 构造区域尺度森林健康评价综合反演模型，实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果 表明：盘古林场单木健康得分均值为 0.663 8 ± 0.091 2，整体处于亚健康水平，其中亚健康树木所占比例最高（79.43%）；区 域内不同树种健康等级间差异显著，主要表现为云杉 ＞ 白桦 ＞ 兴安落叶松 ＞ 山杨 ＞ 樟子松；林分尺度健康得分的 Hm、 Hstd、Hcv、Hpd 和 Hfd 值分别为 0.663 3、0.084 1、12.84%、-0.607 6 和 0.846 0，表明该地区约 78.43% 的林分中单木健康得 分呈明显左偏尖削状正态分布；遥感反演结果表明：区域内森林健康得分 Hm 均值约为 0.619 4 ± 0.054 3，其主要受地形 （DEM）、植被指数（RVI、DVI、EVI 和 Green）和原始波段（B1、B3）等多种因素的综合影响，所建模型的预估精度可达到 75% 以上，能够满足森林健康评价的需求；林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局，且 Hm 较高区域主要集中 在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主，亟待开展科学的健康经营；同时，该文提 出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法，能够有效实现森林健康的多尺度评价。

  • 2021-06-20
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人工智能装备质量监督效能研究

近年来，人工智能技术迅速发展和渐趋成熟，在装备领域的应用大放异彩，极大地拓展了传统装备性能，特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战。现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上，重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议，以期为人工智能装备的发展建设提供参考。

  • 2021-06-15
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移动互联技术在应用软件安全协同测试中的研究

针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题，提出一种基于 DHSC 的应用软件安全协同测试方法。基于 SVDD 方法，建立软件训练集静态超球体，获取超球体重要结构；合并软件训练集以及待测软件，对比静态以及动态超球体结构变化，实现应用软件安全协同测试。实验结果表明，所提出的方法在对应用软件安全协同测试时，测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低，并且还具有较高的软件测试效率。

  • 2021-05-07
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基于物联网的公安监察管理系统设计与实现

近年来,物联网技术大力发展,已深入到日常生活中的方方面面.公安管理方面,物联网技术在交通管控,流动人口管理,证件查伪等领域运用良好.我国公共安全事件多发的局面有所改变,但形式依然严峻.公共安全管理的关键是预知处理.需要能够实时准确的发现管理对象的异常变化.然而这些需要管理感知的数量异常庞大,光靠人工识别难以做到准确,及时和无遗漏.公安物联网的应用将为公共安全管理提供良机,促进社会公共安全形势的进一步好转.如何更好的使用物联网与无线传感技术提升现代化警务的服务水平和战斗能力已经成为了公安部门研究的重要课题. 公安物联网是将传统的警务与新兴的物联网技术结合起来,提供信息化,智能化的管理平台.主要采用了Java的Netty框架搭建服务器,采用射频识别技术,安卓移动开发技术等对终端进行开发.依托公安部门的人口信息数据库,数据库采用了Mysql数据库,和交通部门的道路管理设施的覆盖等提供快捷的管理服务.主要为C/S架构.当在传感器网络大规模覆盖的情况下,通过对RFID便签信息的读取等,能够对车,人等实施实时的监控,做到"智能管人","智能管车"等. 本文以基于物联网的公安管理系统作为研究方向,采用移动开发和网站开发结合的方式,完成了公安物联网监察管理系统.主要实现了人员信息智能管理,车辆信息智能管理,道路信息智能管理等功能. 论文从公安物联网监察管理系统的开发背景开始介绍,给出了本项目的需求分析,阐述了本项目的总体设计和详细设过程以及具体实现结果.经过测试,系统无明显的错误,能投入到日常公安管理工作中来.

  • 2021-04-27
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