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基于物联网的公安监察管理系统设计与实现

近年来,物联网技术大力发展,已深入到日常生活中的方方面面.公安管理方面,物联网技术在交通管控,流动人口管理,证件查伪等领域运用良好.我国公共安全事件多发的局面有所改变,但形式依然严峻.公共安全管理的关键是预知处理.需要能够实时准确的发现管理对象的异常变化.然而这些需要管理感知的数量异常庞大,光靠人工识别难以做到准确,及时和无遗漏.公安物联网的应用将为公共安全管理提供良机,促进社会公共安全形势的进一步好转.如何更好的使用物联网与无线传感技术提升现代化警务的服务水平和战斗能力已经成为了公安部门研究的重要课题. 公安物联网是将传统的警务与新兴的物联网技术结合起来,提供信息化,智能化的管理平台.主要采用了Java的Netty框架搭建服务器,采用射频识别技术,安卓移动开发技术等对终端进行开发.依托公安部门的人口信息数据库,数据库采用了Mysql数据库,和交通部门的道路管理设施的覆盖等提供快捷的管理服务.主要为C/S架构.当在传感器网络大规模覆盖的情况下,通过对RFID便签信息的读取等,能够对车,人等实施实时的监控,做到"智能管人","智能管车"等. 本文以基于物联网的公安管理系统作为研究方向,采用移动开发和网站开发结合的方式,完成了公安物联网监察管理系统.主要实现了人员信息智能管理,车辆信息智能管理,道路信息智能管理等功能. 论文从公安物联网监察管理系统的开发背景开始介绍,给出了本项目的需求分析,阐述了本项目的总体设计和详细设过程以及具体实现结果.经过测试,系统无明显的错误,能投入到日常公安管理工作中来.

  • 2021-04-27
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基于Matlab的数字滤波器的仿真

数字信号的滤波是通过数字滤波器来实现的。数字滤波器是一-种用来过滤时间离散信号的数字系统，它是通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。在信号处理系统中，数字滤波器的应用非常重要而且相当广泛。在心电图信号分析中，可以通过低通滤波器滤掉工业高频干扰，突出低频部分进行分析:在语音信号分析中，

  • 2021-04-23
  • 阅读255
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效价、唤醒度与动机维度对复杂情绪场景选择性记忆的影响：行为与ERP证据

效价、唤醒度与动机维度对复杂情绪场景选择性记忆的影响：行为与ERP证据

  • 2022-03-23
  • 阅读255
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  • 175页
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面向智能家电的云计算技术研究

面向智能家电的云计算技术研究

  • 2021-09-13
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基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价

【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础，但现有研究多从单一尺度开展，未充分考虑森林生态系统 的层级结构。为此，该文以林木冠层特征为基础，结合 Landsat TM 数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换， 为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场 50 块固定样地单木健康调查数据为基础， 采用熵值-AHP 综合指数法构建单木健康评价模型，并汇总得到样地尺度健康得分的平均值（Hm）、标准差（Hstd）、变异系 数（Hcv）、偏度（Hpd）和峰度（Hfd）共 5 项统计指标，结合 Landsat TM 和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型 构造区域尺度森林健康评价综合反演模型，实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果 表明：盘古林场单木健康得分均值为 0.663 8 ± 0.091 2，整体处于亚健康水平，其中亚健康树木所占比例最高（79.43%）；区 域内不同树种健康等级间差异显著，主要表现为云杉 ＞ 白桦 ＞ 兴安落叶松 ＞ 山杨 ＞ 樟子松；林分尺度健康得分的 Hm、 Hstd、Hcv、Hpd 和 Hfd 值分别为 0.663 3、0.084 1、12.84%、-0.607 6 和 0.846 0，表明该地区约 78.43% 的林分中单木健康得 分呈明显左偏尖削状正态分布；遥感反演结果表明：区域内森林健康得分 Hm 均值约为 0.619 4 ± 0.054 3，其主要受地形 （DEM）、植被指数（RVI、DVI、EVI 和 Green）和原始波段（B1、B3）等多种因素的综合影响，所建模型的预估精度可达到 75% 以上，能够满足森林健康评价的需求；林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局，且 Hm 较高区域主要集中 在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主，亟待开展科学的健康经营；同时，该文提 出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法，能够有效实现森林健康的多尺度评价。

  • 2021-06-20
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基于ESP8266的智能家居灯光控制系统

智能家居是利用电子 、通信及物联网技术 ，对家庭内进行监测与控制 ，已经广泛应用于民众的生活 中 。 本文以 ESP8266 芯片为核心 ，搭配温湿度传感器 、人体热释电传感器 、12 位 5050 封装 RGB 彩灯以及电源 模块 ，设计并制作了智能家居灯光控制系统 ，最终设计并制作了实物及 WEB 控制端 ，进行了系统的测试 。 结 果表明 ：硬件系统能准确接收 WEB 端传输的命令信息 ，也可实时向 WEB 端传输所需的反馈信息 ，可通过 WEB 端控制 RGB 灯光 ，还可查看温湿度的历史数据 。

  • 2021-06-21
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基于Watershed和Snake混合模型的图像分割算法

针对传统 Snake 模型存在着对初始轮廓曲线位置敏感和不能收敛到凹陷区域的问题，提出将改进的分水岭算法应用于优化 Snake 模型边缘曲线中。同时再利用遗传算法的全局优化特性，来解决 Snake 模型的局部极小值问题，提升Snake 模型的分割精度。实验结果表明，改进的 Snake 分割算法不仅能有效解决传统 Snake 分割算法对初始轮廓位置敏感以及不能收敛到凹陷区域的问题，而且具有分割效率高、分割结果更加精确的优点。

  • 2021-06-16
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用于检测恶意软件的深度强化学习技术

用于基于强化学习模型来检测恶意软件的技术，用于检测文件是恶意还是良性的，并且用于确定在这种检测过程中暂停执行文件的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器结合，学习是在已经观察到足够的状态信息后暂停执行还是继续执行，如果需要更多事件以做出高置信度的确定。所公开的算法允许系统基于每个文件决定何时停止。

  • 2021-05-07
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