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基于MSP430单片机和蓝牙的智能家居控制系统设计

针对智能家居推广过程中传统电器和智能设备大量共存的现状,设计了一种基于蓝牙通讯的室内智能家居控制系统,用于传统家电与新式智能设备的组网。该系统采用MSP430f5529单片机为主控制器,使用多种传感器采集室内的温湿度、光强、可燃性气体含量等环境参数,形成决策信息,通过手机APP发送蓝牙指令,对窗帘、风扇、照明灯等家用设备进行遥控;增加了窗帘的自动光感运行和风扇的温控运行两种自适应工作新模式;改进开关的电气结构,解决了机械开关和遥控指令共存导致的指令竞争问题。实测结果表明,系统操作方便、反应迅速,为室内智能家居系统的改进设计开辟了思路。

  • 2021-06-18
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5G赋能媒介场景变革_极简交互_多感响应与直连推送_于智源

移动通信技术对媒介形态、内容生产和分发能力产生巨大影响,5G商用将促进媒介场景变革。5G赋能下,梅罗维茨提出的"信息系统"概念可分为三个层面——极简交互、多感响应与直连推送。在极简交互层面,从主体间性出发揭示交互场景连接泛在化和环节简单化特点。在多感响应层面,通过调动人体"五感"参与激发用户同理心。在直连推送层面,分别探讨兼具人工智能和多媒体物联网的静态直连场景构建,以及动态场景中基于5G终端直连的用户感知、信息推送策略。

  • 2021-06-07
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基于物联网技术的能耗监测管理平台设计

加快建设资源节约型、环境友好型校园,是教育系统落实这战略决策的重要 举措0,也是实现十二五节能减排目标的重要举措。高等学校是培养人才和促进科技进步的主要阵地,深入开展高等学校节约型校园建设工作,不仅可以促进学校本身的能源资源节约,降低办学成本,在社会起到示范和谐动作用,还有利于促使广大学生树立节能环保意识,幸握节能环保技能,对我国经济和社会发展产生深远影响。节能 节水工作是节的型校回建设的重要内容之. 加强节能节水 工作.将有效地促进高等学校节约型校园建 没的全面开腾物联网The Intcrnetad Tings)技术是新代信息技 术的重爱组成部分,具有生常1 同前录”。在此借助该技术,设计适合了南力山地气候的高校“能耗监测管理平台”

  • 2021-04-29
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性,且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题,文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端(P2P)能量交易方法。首先,以智能建筑作为终端负荷载体,提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型,并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次,分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了 P2P 交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系,完善了对 P2P 交易各环节博弈关系的分析。最后,通过构建实际算例,分析了终端用能特性对微网经济调度及 P2P 交易的影响,同时结合具体指标量化分析了 P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益,并分析了 P2P 交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-25
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综合能源服务驱动力模型及物联网技术驱动影响模式分析

综合能源服务面向能源系统终端,通过能源品种组合、技术进步、商业模式创新、系统集成等方式,使能源消费客户的收益或满足感得到提升。在我国能源高质量发展的新阶段,综合能源服务方兴未艾,新模式、新业态不断涌现,成为能源产业的重要成长点。发展综合能源服务也是全方位提升能源系统效率的重要途径"之一。从理论视角充分解析综合能源服务发展驱动力,并从实践层面积极探索优质高效的驱动模式具有重要意义。

  • 2021-04-25
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工业互联网背景下F公司精益六西格玛应用研究

近年来随着工业 4.0、工业大数据、人工智能、工业互联网等新技术和新概念的推出,掀起了第四次工业革命,把制造业带入了智能制造时代。随着新技术日新月异的发展,智能手机各项关键技术加快了普及步伐,导致行业竞争逐渐加剧。各开发商为了求得一线生机或者为了占据行业食物链的顶端保留自己的竞争优势,不断加快研发速度,缩短产品生命周期,压缩产品需求批量。这些行业因素给传统制造业,尤其是对习惯了大批量生产的手机代工行业巨头,带来了巨大的挑战。

  • 2021-06-30
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基于云技术的工业缝纫机状态检测及分析软件的设计与实现

工业4.0模式有效融合了物理世界和网络世界,云技术的发展又显著提高了数据分析处理和资源共享的能力,为电控缝纫机智能化提供了新的发展方向。通过物联网技术获取电控缝纫机加工现场数据,为满足整厂甚至是企业级的数据整合,利用云端分布式计算高效性和资源共享性的特点,开发一套基于云技术的缝纫机状态监测及分析软件对缝纫机故障诊断和质量管控带来重要便利。因此,基于Paas(平台即服务)云平台,搭建工业缝纫机状态检测及分析软件系统,实现了参数设置,状态检测及故障诊断,性能评价等功能。工业现场数据通过蓝牙由缝纫机传入移动端,再由HTTP协议上传至云端,采用整合在云端的Keras等机器学习库 对数据预处理分析和应用分析后,将结果存储在postgreSQL数据库,最终在移动端,实现由UIkit框架建立的可视化界面上的用户交互。

  • 2021-06-18
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AI技术在化工领域的前沿和基础技术情报研究

随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出,通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展,通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设,给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明,当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈,提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体,掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。

  • 2021-05-12
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