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移动互联技术在应用软件安全协同测试中的研究

针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题，提出一种基于 DHSC 的应用软件安全协同测试方法。基于 SVDD 方法，建立软件训练集静态超球体，获取超球体重要结构；合并软件训练集以及待测软件，对比静态以及动态超球体结构变化，实现应用软件安全协同测试。实验结果表明，所提出的方法在对应用软件安全协同测试时，测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低，并且还具有较高的软件测试效率。

  • 2021-05-07
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基于物联网的农产品流通信息化研究

物联网技术作为引领第三次信息产业革命浪潮的新兴技术，在社会经济生活中有着广泛的应用前景，同时也必将带来人类生产方式与生活方式的深刻变革。而作为我国基础产业的农业，经过多年的发展，面临的经济效益降低、资源短缺，生产方式粗放等诸多问题，迫切需要将新代信息技术运用到农业领域，尤其是在农产品流通领域，基于物联网的农产品流通信息化的建设能提高农业经济效益，促进农产品供需平衡，提高农产品质量与安全。促进现代农业的发展。

  • 2021-04-29
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多品种小批量生产模式下成组技术的应用

多品种小批量生产模式下成组技术的应用

  • 2021-09-13
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基于MLA光场相机的三维表面重建研究

人类生活在丰富多彩的三维世界中，为了适应人类对三维事物的感知方式，最有效、最直接的方法便是对所观察到的场景进行三维重建。随着计算机视觉的发展与进步，三维物体的表面重建技术早已融入智能制造、文物保护、航空航天、医疗卫生等诸多领域。由于光场相机能同时记录空间中光线的位置信息和方向信息，并能够捕获场景中完整的光场数据，将传统相机的二维信息扩展到四维，使得光场图像具有更大的信息量及更强的可塑性，相比于传统二维图像数据具有更大的优势。因此，如何利用光场相机的优势，对所观察到的目标物体进行三维重建，成为了当前机器视觉领域中的研究热点之一。

  • 2021-07-01
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可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法

针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题，提出可撤销属性加密结合快速密 度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构，通 过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击；利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩，节 省非结构化大数据处理过程中的时间开销；利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统，并利用快速密度 聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明，相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法，该方法的执行速 度更快，时间开销更小，信息损失百分比更低，信噪比（ＳＮＲ）和压缩比更高

  • 2021-06-21
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人工智能装备质量监督效能研究

近年来，人工智能技术迅速发展和渐趋成熟，在装备领域的应用大放异彩，极大地拓展了传统装备性能，特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战。现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上，重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议，以期为人工智能装备的发展建设提供参考。

  • 2021-06-15
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5G赋能媒介场景变革_极简交互_多感响应与直连推送_于智源

移动通信技术对媒介形态、内容生产和分发能力产生巨大影响,5G商用将促进媒介场景变革。5G赋能下,梅罗维茨提出的"信息系统"概念可分为三个层面——极简交互、多感响应与直连推送。在极简交互层面,从主体间性出发揭示交互场景连接泛在化和环节简单化特点。在多感响应层面,通过调动人体"五感"参与激发用户同理心。在直连推送层面,分别探讨兼具人工智能和多媒体物联网的静态直连场景构建,以及动态场景中基于5G终端直连的用户感知、信息推送策略。

  • 2021-06-07
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用于检测恶意软件的深度强化学习技术

用于基于强化学习模型来检测恶意软件的技术，用于检测文件是恶意还是良性的，并且用于确定在这种检测过程中暂停执行文件的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器结合，学习是在已经观察到足够的状态信息后暂停执行还是继续执行，如果需要更多事件以做出高置信度的确定。所公开的算法允许系统基于每个文件决定何时停止。

  • 2021-05-07
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