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基于EVA的人工智能企业价值评估研究——以科大智能为例

本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时，对人工智能的会 计项目调整做了相应改进，使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营 业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估，本文基于EVA 估值模型，从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例 应用研究，通过研究认为EVA估值方法值得研究，在未来实务操作的运用会更丰 富，也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。

  • 2021-06-21
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性，且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题，文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端（P2P）能量交易方法。首先，以智能建筑作为终端负荷载体，提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型，并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次，分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了 P2P 交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系，完善了对 P2P 交易各环节博弈关系的分析。最后，通过构建实际算例，分析了终端用能特性对微网经济调度及 P2P 交易的影响，同时结合具体指标量化分析了 P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益，并分析了 P2P 交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-25
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基于LabVIEW虚拟仪器实验教学系统的研究

对于高等工科院校来讲，实验教学起着相当重要的作用。近年来各大高校 纷纷扩招，学生人数急剧增加，实验室的设备和规模都难以满足需要，尤其是 像自动测试、虚拟仪器及总线设备类的课程，学生关于这方面的实验很少有亲 自动手的机会，基本上是以小组为单位熟悉具体的仪器的方式，但每小组一台 仪器的方式使每个学生不能充分利用时间熟悉和掌握仪器的使用与特性，这对 调动学生积极性，培养创新精神，加强实践动手能力的培养都十分不利。 虚拟仪器实验教学系统正是在这样的需求下F发展起来的。而且虚拟仪器技 术和现场总线技术的飞速发展，通过现场总线来构建虚拟仪器实验教学系统已 经成为可能，虚拟仪器实验教学系统将成为学生实验的重要方面。

  • 2021-04-23
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

２０ １ ９ 年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业（２０２０ 年更名为“人工 智能技术应用”）,赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉 是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算 机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向 的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计 算机视觉 １＋X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

  • 2021-04-23
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基于局域网的即时通讯聊天室系统设计_毕业设计论文1

本论文提出牛运打手VC平自上的局域网期大软件的解决方案，该期夫软件包括服务鼎端和客户指两个模共:有户明通过服外奶墙进打通价:服务器墙模块主要实现了服外器的配管和数据的传递，客户端模块主要实规了用户注册。登录。文字期夫等功能，族软件果用外步自接字的非阳里模式，井实现对象的序列化和WC文件对象实现数据的保存，

  • 2021-04-22
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新基建_中台能力支撑智慧媒体发展

全国新基建产业按下快进键，移动化、数据化、智能化成为驱动行业进展的基础支撑，如何利用新一代信息 技术手段，实现媒体行业自身基础能力的优化与升级，成为智慧媒体建设的新引擎和支撑？本文通过大数据与 AI 驱动 的技术中台研究与实践，系统阐释如何在技术端发力，打造智慧媒体的“新基建”中台能力，并进一步支撑智慧媒体 的发展。

  • 2021-05-12
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城市供水管网信息化管理体系的构建及应用

随着现代信息化技术的快速发展，物联网、大数据及通讯技术在供水系统管理领域得到越来越广泛的应用，实现了供水行业“监控、调度、资产、收费、客户关系”等多维度一体化管理模式。因此，构建供水系统信息化管理体系，有助于科学合理地整合有效资源，提高管理者决策科学性，实现优质低耗的供水理念，达到良好的经济效益和社会效益。分析了供水管网信息化管理系统的基本框架，阐述了应用于基础设施、数据采集、数据传输、数据处理、决策应用各层级的信息化管理技术。探讨了信．g-4t管理体系在供水管网漏损监测、优化调度、水质保障中的应用，提出现阶段制约信息化管理应用推广的因素及未来发展趋势。

  • 2021-04-25
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。

  • 2021-06-20
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