：配电系统作为电力系统中最后的一个重要环节，其直接面向的是终端用户，它的完善与否直接关系 着广大用户的用电可靠性和用电质量。因此，配电系统在电力系统中具有极其重要的地位。随着物联网技 术的快速发展，云配电逐渐成为了一种新型配电方式。其中，物联网断路器的集成化是其中的一大特点，断 路器集成化不仅使得一二次设备完全智能融合，没有二次配线，同时改善了传统断路器对电能质量检测精度 低的问题，实现了高精度的检测，以满足用户对用电的满意程度。本文以集成化的物联网断路器为研究对 象，分析了其高精度检测技术以及其对电能质量评估的方式，同时对物联网断路器的功能、技术与应用进行 了分析说明。包括物联网断路器的结构、功能特点、发展前景，以及其在各行业具体场景下的案例应用分析。
随着南繁作物种类和品种的不断扩充，产生的育种数据急剧增加，且数据相对分散，大部分数据未被有 效组织，因此加强物联网技术在南繁育种中的应用显得尤为重要。本文概述了信息化智能育种管理平台的整体 需求及对应功能，旨在为推动育种数字化、农事操作精确化、管理智能化提供借鉴参考。
：蓝牙、WiFi等网络技术的进步推动物联网（IoT）的发展，然而IoT在方便了人们生活的同时也存在严重的 安全隐患。若无安全的访问控制，非法接入IoT的访问可能给用户带来各方面的损失。传统的访问控制方法需要一 个可信任的中心节点，不适合节点分散的IoT环境。区块链及智能合约的出现为IoT应用的访问控制提供了更有效的 解决方案，但用一般测试方法难以保证实现IoT应用的访问控制智能合约的正确性。针对这个问题，提出一种利用模 型检测工具Verds对访问控制智能合约进行形式化验证从而保障合约正确性的方法。该方法利用状态迁移系统定义 Solidity智能合约的语义，应用计算树逻辑（CTL）公式描述所要验证的性质，并对智能合约交互及用户行为进行建模， 从而形成 Verds的输入模型及所要验证性质，然后利用 Verds验证待测性质的正确性。方法核心是 Solidity合约子集 到Verds输入模型的转换。对两个IoT资源访问控制智能合约的实验结果表明，该方法可以对访问控制合约的典型场 景及期望性质进行验证，提升了智能合约的可靠性。
随着智能电网建设的不断推进，电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据，如 何快速挖掘出有价值的信息，指导企业发展并服务社会民生，显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电 信息采集系统采集用电数据，建立大数据云平台，通过BP神经网络算法等大数据分析方法，提高线损治理成效，实 现负荷的准确预测，并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望，对未来电力能源大数 据的深化应用有重要的指导意义。
于重复数据删除的连续数据保护系统可以实现时间点连续的数据保护，可以将数据回滚到任 意的时刻，并且能够很好地降低存储开销，是一种理想的数据备份方式，而如何实现系统的快速回滚严’ 重影响整个系统的性能．根据基于重复数据删除的连续数据保护系统的特点，系统实现了2种数据的快 速回滚方法，并且通过cache对其中一种方法进行了加速．实验显示，2种回滚方式均能很好地实现数据 回滚，并且cache起到了很好的加速效果．针对不同的回滚需求，灵活地选用不同的回滚方式，能够快速 有效地实现数据回滚．
数据持有性证明（provable data possession，简称PDP）和数据可恢复性证明（proofs of retrievability,简称 POR）是客户端用来验证存储在云端服务器上数据完整性的主要技术．近几年，它在学术界和工业界的应用广泛，很 多PDP和POR方案相继出现．但是由于不同群组的特殊性和独特要求，使得群组PDP／POR方案多样化，并且群组应 用中的许多重要功能（例如数据去重）没有被实现．如何构造高效及满足群组特定功能和安全需求的PDP／POR方案， 已经引起了人们的广泛关注．给出了一种支持数据去重的群组PDP方案（GPDP），基于矩阵计算和伪随机函数， GPDP可以在支持数据去重的基础上，高效地完成数据持有性证明，并且可以在群组中抵抗恶意方选择成员攻击．在 标准模型下证明了GPDP的安全性，并且在百度云平台上实现了GPDP的原型系统．为了评估方案的性能，使用了 10GB的数据量进行实验和分析，结果表明：GPDP方案在达到群组中数据去重的目标的基础上，可以高效地保证抵 抗选择攻击和数据持有性，即：预处理效率高于私有验证方案，而验证效率高于公开验证方案（与私有验证效率几乎 相同）．另外与其他群组PDP／POR方案相比，GPDP方案将额外存储代价和通信代价都降到了最低．
文章以关联数据思想为基础,提出了一个基于关联数据的递进式政府数据开放模式,将政府数 据开放分为数据开放、关联开放和深度开放三个阶段,给出了一个四层结构的松耦合和开放性的技术框架, 对框架所涉及和需要解决的关键性问题进行了探讨,包括数据描述与发布、数据管理与服务、语义互操作支 持以及社会化参与等,为相关研究和实践提供一个系统性的路径指导和实现参考。
文中利用逆 P-集合生成∨型大数据结构,给出∨型大数据的新概念,如大数据区块、区块矩阵、区块元、区块元矩阵与 数据元概念；利用这些概念给出区块属性推理结构、区块矩阵推理结构、区块元智能分离定理、区块元智能检索定理、区块与区 块元等价类定理；给出区块元智能分离准则、区块智能检索准则；给出区块元智能分离-区块智能检索算法与算法过程；给出大
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
，提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理，确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。
采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台，搭建感知设备接入管理平台，实现对感知层的设备的接入和管理，实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体，提供WEB图形化用户界面，带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。
结合数据流相关的业务流程，加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单，增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标，加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求，新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化，及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构，调整和持续执行数据安全策略和规范。
模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问，可查看实时视频、历史录像)，例如DVR设备，实现本地录像功能。
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