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可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法

针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题,提出可撤销属性加密结合快速密 度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构,通 过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击;利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩,节 省非结构化大数据处理过程中的时间开销;利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统,并利用快速密度 聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明,相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法,该方法的执行速 度更快,时间开销更小,信息损失百分比更低,信噪比(SNR)和压缩比更高

  • 2021-06-21
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5G AI技术在融媒体生产中的应用实践

本文通过分析5G和Al的技术特点,在广东广播电视台全媒体新闻生产平台的基础上,提出融合5G和AI技7I弋优势,进行融媒体生产方面的应用尝试与实践,搭建基于5G+Al技术的智能管理平台,开展5G+AI媒体生产域与传播域实践,探讨新技水提升新闻融合生产能力。

  • 2021-06-18
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5G智慧教育_视域下的教师支持服务模式构建与行动路径研究

随着 5G 的应用,融入教育所构成的“5G+智慧教育”,让校园现实空间和数字空间的衔接与转换,优质资源的共享交互,智能教育、教学和生活环境的完善,变得更为便捷,它为实现智慧教育提供了强有力的手段与保障。 然而,教师是实现“以信息技术促进教学变革”这一目标的关键与核心。 因此,在“5G+智慧教育”的场域中,应更加注重教师教学性支持的知识引领,关注教师工具性支持的导航保障,强化教师社交性支持的融合促进,重视教师情感性支持的情感呵护。 基于“5G+智慧教育”视域下教师的基本诉求与理性追问以及教师之于智慧教育之间的应然之态,应进一步确立以支持服务为中心的教育理念,构建智慧教育教师的支持服务体系架构及其动态螺旋式支持服务模式。 同时,将该模式应用于实践并发现:在智慧教育过程中,教师提供的支持服务更易被学生感知到,融入技术的支持服务使得学生更加积极主动、学习效果更佳。 今后,如何实现“技术+教师”的完美结合,优化教育技术服务机制,助力 5G 技术下智慧教育的发展,还值得深入探究。

  • 2021-06-18
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基于NB-IoT小型智能家居系统的设计

利用NB-IoT(窄带物联网)技术设计了一套小型远程测控智能家居系统.系统采用ARM Cortex-M3超低功耗MCU STM32L151作为主控芯片,结合多种传感器、华为云服务器和执行器构成了具有实时远程测控功能的小型智能家居测控系统;家居系统采集到的数据,通过NB-IoT物联网通讯技术和转发网关将其发送至远程华为云服务器;通过人机交互应用软件端对云服务器数据库数据的获取和操控,实现了对家居环境情况的监测和对家庭用电器设备的控制.实验结果表明:系统具有远程实时测控、数据准确、低功耗等特点,具有一定的实际应用价值

  • 2021-06-18
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人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战。现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。

  • 2021-06-15
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Norm-DP模型行人检测优化算法

统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此,提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型(Nom.DP)算法,使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,直接从金字塔特征中提取正负样本,使用隐变量支持向量机进行模型训练,结合柔性非最大抑制(soft.NMS)算法和边界框回归(BBR)算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和Ms cocO数据集进行实验验证,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时,检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。

  • 2021-06-18
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用于检测恶意软件的深度强化学习技术

用于基于强化学习模型来检测恶意软件的技术,用于检测文件是恶意还是良性的,并且用于确定在这种检测过程中暂停执行文件的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器结合,学习是在已经观察到足够的状态信息后暂停执行还是继续执行,如果需要更多事件以做出高置信度的确定。所公开的算法允许系统基于每个文件决定何时停止。

  • 2021-05-07
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基于物联网的农产品流通信息化研究

物联网技术作为引领第三次信息产业革命浪潮的新兴技术,在社会经济生活中有着广泛的应用前景,同时也必将带来人类生产方式与生活方式的深刻变革。而作为我国基础产业的农业,经过多年的发展,面临的经济效益降低、资源短缺,生产方式粗放等诸多问题,迫切需要将新代信息技术运用到农业领域,尤其是在农产品流通领域,基于物联网的农产品流通信息化的建设能提高农业经济效益,促进农产品供需平衡,提高农产品质量与安全。促进现代农业的发展。

  • 2021-04-29
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