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基于大数据和图社群聚类算法的攻击者画像构建

为了在海量、多源、异构的网络威胁入侵日志中快速、准确地甄别真实的攻击事件及发现攻击者，并构建其特征画像，提出一种基于大数据流式解析技术和L0uvain社群发现算法（big data s慨锄aIlalysis蚰d buvain，BDsAL）的构建攻击者画像的方法。根据攻击模式枚举与分类（co眦non attack paltem en咖neration蚰d cl鹅sifica．tion，cAPEC）标准定义了安全事件的范式模型，并结合大数据流式消息队列实现将多源异构日志快速范化成为范式化安全事件。通过提取和扩展安全事件的特征生成事件特征图，并按照时空和攻击模式特征，使用社群发现算法对特征图进行聚类，以发现攻击者。最后，结合实验室真实的攻防数据，验证了该方法的可行性和有效性。

  • 2021-06-21
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AI技术研究中国风格音乐的综述与展望——以探索中国乐派音响特征为例

笔者以中国乐派为例，思考如何利用灿技术，从音响特征方面探究中国风格的音乐作品。本文首先对于中国乐派的概念、现状和发展方向进行了阐述，并提出了探究其音响特征的原因，然后对于AI技术在音乐领域的应用进行了介绍。最后对基于AI技术在相关领域成型的经验如何应用在研究中国乐派音响特征方面进行了探讨，列举出以“中国乐派音乐识别分类”“中国民族乐器”“中国乐派作品创作”为三个切入点。

  • 2021-06-18
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改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法（GABS）是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS）,改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
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5G智慧教育_视域下的教师支持服务模式构建与行动路径研究

随着 5G 的应用，融入教育所构成的“5G+智慧教育”，让校园现实空间和数字空间的衔接与转换，优质资源的共享交互，智能教育、教学和生活环境的完善，变得更为便捷，它为实现智慧教育提供了强有力的手段与保障。 然而，教师是实现“以信息技术促进教学变革”这一目标的关键与核心。 因此，在“5G+智慧教育”的场域中，应更加注重教师教学性支持的知识引领，关注教师工具性支持的导航保障，强化教师社交性支持的融合促进，重视教师情感性支持的情感呵护。 基于“5G+智慧教育”视域下教师的基本诉求与理性追问以及教师之于智慧教育之间的应然之态，应进一步确立以支持服务为中心的教育理念，构建智慧教育教师的支持服务体系架构及其动态螺旋式支持服务模式。 同时，将该模式应用于实践并发现：在智慧教育过程中，教师提供的支持服务更易被学生感知到，融入技术的支持服务使得学生更加积极主动、学习效果更佳。 今后，如何实现“技术+教师”的完美结合，优化教育技术服务机制，助力 5G 技术下智慧教育的发展，还值得深入探究。

  • 2021-06-18
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基于MSP430单片机和蓝牙的智能家居控制系统设计

针对智能家居推广过程中传统电器和智能设备大量共存的现状，设计了一种基于蓝牙通讯的室内智能家居控制系统，用于传统家电与新式智能设备的组网。该系统采用MSP430f5529单片机为主控制器，使用多种传感器采集室内的温湿度、光强、可燃性气体含量等环境参数，形成决策信息，通过手机APP发送蓝牙指令，对窗帘、风扇、照明灯等家用设备进行遥控；增加了窗帘的自动光感运行和风扇的温控运行两种自适应工作新模式；改进开关的电气结构，解决了机械开关和遥控指令共存导致的指令竞争问题。实测结果表明，系统操作方便、反应迅速，为室内智能家居系统的改进设计开辟了思路。

  • 2021-06-18
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。

  • 2021-06-20
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智慧城市背景下基于北斗定位的建筑管控平台研究

智慧城市背景下，在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上，从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面，探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建，提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。

  • 2021-04-25
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基于物联网的化工园区事故态势感知方法及应用研究

基于对化工园区事故态势感知需求的分析，应用物联网技术进行化工园区信息的采集与监测，在园区内设计无线传感网络，并提出以位置与剩余能量为基础的集中分簇路由协议，之后，借助数据信息对化工园区的事故演化趋势进行动态表征，在事故征兆出现之前提前完成对相关风险与异常情况的感知，最后，构建化工园区事故预警三维结构模型，从逻辑维、时间维与知识维3个维度衡量事故预警结构，明确事故熵预警流程，完成化工园区事故态势感知的应用。

  • 2021-04-25
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