我国智能制造技术人才缺乏问题研究
智能交通信号灯控制系统的分析与实现
现代科技的发展推动着各种技术走进人们的生活，计算机技术已经成为社会上最为成熟的一种技术， 其高速的发展带给了人们巨大的生活便利。因为网络本身有着开放性特征，所以需要做好网络信息资源的 安全管理，网络信息安全已经成为社会热点话题。面对大数据时代，这种问题变得更加突出。所以必须做 好网络信息安全管理工作，其对网络安全、信息安全有很重要的意义。本文将展开对网络信息安全管理、 威胁进行研究分析，给出合理举措，促进铁路行业网络信息安全建设。
5G 与 AI 等新一代信息技术应用与融入教育，为高校实施教学改革、实现智慧教育的目标，提供了强大 的技术支撑。开放大学的智慧学习空间模型是基于“AI+5G”等新一代信息技术，基于构建依据、空间内容、空间功 能、构建路径四个方面构建的。 以该模型为基础，以开放大学智慧学习空间学习者为研究对象，运用实证调查和 SPSS 分析开放大学智慧学习空间建设与应用的实践发现：开放大学整合社会和企业资源所构建的智慧学习空间 能够有效支持教学，学习者对学习空间构建和应用的整体认同度高；不同性别的学习者在学习空间各个维度的 认同度方面有明显差异；教师的技术应用能力、教学方法与学习空间的设施设备、技术支持、资源建设、教学平 台、支持服务、互动协作，均显著影响学习者对学习空间的认同度；学习者对智慧学习空间的构建意义、特征和目 标的认识存在一定的偏颇性。 为此，基于智能时代的学习观，开放大学智慧学习空间建设与应用，应以智慧教育 为目标，发挥智慧学习空间的教与学效用，以实现教与学质量的有效提升。
网络安全评估涉及两个方面，即技术和管理。评估中存在大量不确定性，无法完全量化。因 此，很难实现完全客观的网络信息安全风险评估。为此，该文提出了一种基于贝叶斯算法的网络安全评估模型，以分析和量化由各种威胁源引起的网络安全风险。通过专家知识的整合，阐明了贝叶斯算法的推理规则的条件概率矩阵，综合了专家对目标信息系统威胁程度的主观判断信息，以此作为目标信息系统威胁程度的先验信息。利用贝叶斯算子实现了客观评估信息的观察节点，将主客观安全威胁等级进行了整合，实现了安全评估的连续性和积累性。通过模型应用实例验证了该模型的合理性和有效性。
前处理是复杂问题数值模拟的主要性能瓶颈，涉及大量人工干预，其效率严重依赖于用户经验。可靠高效的自动前处理算法是提高数值模拟效率和精度的关键。前处理研究主要包含2项内容：网格生成和面向网格生成的CAD模型处理。进一步细分，CAD模型处理包括模型修复和特征简化。模型修复算法负责将存在“错误”的“脏”几何转换为满足网格生成要求的“干净”几何；特征简化在模型修复之后进行，负责消除不必要的设计细节，以得到性价比更高的网格模型。自动网格生成的研究已取得很大进步。相比而言，自动CAD模型处理的研究虽也受到持续的关注，但其研究现状和实际需求仍有很大差距。数值模拟中，模型表面是几何错误和几何特征最为集中的区域，模型处理后紧接着生成曲面网格，且通常情形下，后续的体网格生成以曲面网格生成结果为输入，不再访问几何模型数据。基于这一考虑，本文的主要研究内容设定为面向曲面的CAD模型处理方法。曲面模型处理算法研究有2条平行的研究路线，一类基于连续曲面；另一类基于离散曲面。商业CAD系统构建的模型通常基于连续曲面，它数学表达严格。几何精度高，但定义在其上的几何计算通常是非线性的，数值稳定性差；离散曲面的基本元素为三角面片，相关几何计算是线性的，快速有效，但几何精度低。此外，离散曲面表征只涉及面片相邻等低层拓扑，应用于需高层拓扑支持的操作时，需构造连续曲面模型中常用的B-rep。本论文提出一类混合曲面造型方法。并系统性地研究了几类基于混合曲面造型的模型修复、特征简化和网格生成算法。相比单纯的基于连续曲面或离散曲面的方法，本论文所研究方法可兼顾两类方法长处，在底层系统设计、具体算法实现、网格生成质量等方面展现出独特的优势。将混合CAD造型方法应用于数值模拟前处理过程的思想对其它相关领域的研究有启发作用。具体地，本文在以下3点上做出了创新：（1）为兼顾基于连续曲面和离散曲面的模型修复和特征简化方法的优点，提出并实现了混合曲面造型；继而为支持仅改变模型拓扑、不改变模型几何定义的虚操作算法，引入虚拓扑，扩展B．姊的适用能力；最后基于上述增强的CAD模型表征方法，从软件工程的角度设计了一套分层的CAD／CAE系统集成方案，以屏蔽底层CAD数据来源和算法实现的多样性对上层CAE算法的影响。（2）基于混合曲面造型方法实现了连续曲面的自动拓扑生成算法。以处理曲面边界存在曲线交缠和细缝等缺陷的“脏”几何。几何计算在离散曲面上完成；拓扑计算先在离散曲面上完成，继而利用离散曲面和连续曲面之间的基本映射关系拓展到曲面B．rep。新算法不需要修改连续曲面的几何表征，修复后的模型满足后续特征简化和曲面网格生成算法的要求。（3）从高质量曲面网格生成的需求出发，基于混合曲面表征，提出了一类针对复杂组合参数曲面模型的自动特征简化算法，4类曲面特征的自动识别和简化。特征简化涉及到的所有操作均为虚操作，不涉及复杂的几何计算，可逆，且不改变模型的几何定义。针对“虚面”缺乏统一的连续曲面参数表达，无法直接复用已有网格生成算法的难题，提出了一类基于混合曲面造型的虚面网格生成算法。新算法先获得虚面离散模型的参数化表达；继而扩展连续曲面网格生成算法到任意参数曲面，实现离散曲面的网格化；最后基于离散模型和连续模型的映射关系，将定义在虚面离散模型上的曲面网格反映射回连续曲面。
近几年,第四代移动通信网络技术即4G网络技术已经投入大规模的应用,并进入人们生活的方方面面。4G网络在一定程度上可以满足人们的需求。但是随着高校的扩招,使得高校内的用户量激增。对于特定范围内相对固定的群体来说,4G网络有一定的弊端。所以第五代移动通信网络技术即5G网络技术有着更广泛的施展空间。本文对探索5G网络中的关键技术,构建新的网络模式以达到校园5G网络技术流畅使用进行了研究及应用。
所谓大数据技术，就是从各种类型的海量数据中，快速获得有价值信息的技术。大数据通常用来形容大量非结构化和半结构化数据，将这些数据下载到关系型数据库中用于分析时，会花费过多的时间和金钱，所以大数据技术应运而生。大数据技术具有四个特点:处理的数据量大、涉及数据类型多，搜索的数据价值密度低、检索数据的处理速度快。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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