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电梯生产制造企业必须加强科技引领与创新能力建设

第20届微特电机及驱动技术创新与发展论坛——迎接智能制造装备挑战发展现代电机驱动技术

  • 2021-09-15
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基于工业物联网的智能制造服务主动感知与分布式协同优化配置方法研究

经济全球化进程的加快、市场竞争的日益加剧，日趋多样性、个性化的产品制造需求，制造业呈现的信息化、服务化、专业化的发展趋势，对现代生产过程中制造资源的互联化、业务流程的协同化、参与主体的自主化、制造模式的服务化等方面提出了更高的要求。在此背景下，随着云计算、工业物联网、信息物理系统等先进制造信息技术的迅猛发展，新型智能制造模式（如云制造、物联制造、社群化制造等）应运而生，并迅 速引起了学术界和工业届的广泛关注。然而，当前研究主要针对传统制造系统中静态优化模型和方法的研究，较少对底层制造资源服务主动感知、动态优化配置等核心关键方 法深入探索。为此，本研究针对资源服务的透明化感知、自主式优化配置需求，将工业物联技术引入传统制造系统，形成底层制造资源端生产信息的主动感知，以研究“智能制造服务的主动感知与优化配置方法”为突破口，构建了基于工业物联网的智能制造服务主动感知与优化配置方法的体系架构和运行逻辑，并对制造资源实时信息的主动感知与集成、制造资源服务化封装与云端化接入、智能制造服务优化配置方法等方面的关键技术展开深入研究，为促进智能制造系统向敏捷化、服务化、绿色化和智能化的方向发展提供一种重要的理论和技术参考。

  • 2021-06-24
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深南电路股份有限公司智能制造系统实施研究

随着科学技术和信息技术的快速发展，在全球信息化的背景下，2013年，德 国政府提出了“工业4．0”的理念，以智能制造为主导的第四次工业革命。2015年 中国政府工作报告提出，要实施“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。 深南电路股份有限公司（Shennan Circuit Company，以下简称深南电路或者SCC）， 作为国家级高新技术企业和大型制造业，有责任也有义务走在中国制造业的前端， 提高我国制造业在国际上的竞争力。实施智能制造系统是深南电路走向自动化、 智能化的第一步。

  • 2021-06-28
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大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望-

结构健康监测（ＳＨＭ）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁 ＳＨＭ 数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析ＳＨＭ 数据的工业大数据属性，梳理桥梁ＳＨＭ 大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁ＳＨＭ 中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出 ＳＨＭ 大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁ＳＨＭ 中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：ＳＨＭ 大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在ＳＨＭ 的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非 ＳＨＭ 大数据研究的重点；ＳＨＭ 数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁 ＳＨＭ 数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深 度 学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量ＳＨＭ 数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥ＳＨＭ 损伤识别提供支撑。研究结果可为ＳＨＭ 领域的大数据研究提供参考。

  • 2021-06-25
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前沿技术创新与新兴产业演进规律探析——以人工智能为例

本文通过追溯人工智能从萌芽、 发展到实现产业化应用的历史, 揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规 律。 前沿技术的创新路径存在高度的不确定性, 在技术发展初期出现潮涌现象并呈现多条技术路线竞争的格局, 其发 展需要多学科技术的支持, 受到多领域科技发展的启发。 新技术的产业化往往要经历曲折、 漫长的过程, 需要来自互 补产品与互补技术协同演进的支撑, 其在国民经济中发挥作用也需要互补技术的进步与互补产品的发展。 笔者通过分 析提出, 政府可以在技术推动和需求拉动两方面对新技术的产业化及其广泛应用发挥重要作用； 人工智能技术既有其 优势, 也存在其不足和滥用风险； 未来的创新与生产更可能是人工智能与人类的高度协作。 本文从研发支持、 发展环 境建设、 传统产业数字化改造、 市场支持、 创新创业、 科技伦理治理等方面提出加快人工智能产业化的对策建议。

  • 2021-06-22
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基于战略匹配成熟度的企业大数据战略实施研究

通过引入战略匹配成熟度概念，构建了企业大数据建设及应用水平提升路径的系统动力学模型，并对企业大数据建设及应用水平提升路径和关键影响因素作用进行了模拟。利用模拟结果对企业大数据战略实施评价，总结企业大数据战略在不同周期、不同成熟度级别的关键过程域和目标，确定不同级别贡献度指标，并对企业整个大数据体系进行关键元素分析，让企业能更清晰地知道自身当前大数据建设及应用水平所处的发展位置及改进方法，从而保证大数据战略与企业战略的良好匹配，特别是为后疫情时代企业的大数据建设和应用水平的快速科学提升提供了规范的理论和实证解释。

  • 2021-06-18
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基于混合曲面造型的CAD模型修复、特征简化与网格生成算法

前处理是复杂问题数值模拟的主要性能瓶颈，涉及大量人工干预，其效率严重依赖于用户经验。可靠高效的自动前处理算法是提高数值模拟效率和精度的关键。前处理研究主要包含2项内容：网格生成和面向网格生成的CAD模型处理。进一步细分，CAD模型处理包括模型修复和特征简化。模型修复算法负责将存在“错误”的“脏”几何转换为满足网格生成要求的“干净”几何；特征简化在模型修复之后进行，负责消除不必要的设计细节，以得到性价比更高的网格模型。自动网格生成的研究已取得很大进步。相比而言，自动CAD模型处理的研究虽也受到持续的关注，但其研究现状和实际需求仍有很大差距。数值模拟中，模型表面是几何错误和几何特征最为集中的区域，模型处理后紧接着生成曲面网格，且通常情形下，后续的体网格生成以曲面网格生成结果为输入，不再访问几何模型数据。基于这一考虑，本文的主要研究内容设定为面向曲面的CAD模型处理方法。曲面模型处理算法研究有2条平行的研究路线，一类基于连续曲面；另一类基于离散曲面。商业CAD系统构建的模型通常基于连续曲面，它数学表达严格。几何精度高，但定义在其上的几何计算通常是非线性的，数值稳定性差；离散曲面的基本元素为三角面片，相关几何计算是线性的，快速有效，但几何精度低。此外，离散曲面表征只涉及面片相邻等低层拓扑，应用于需高层拓扑支持的操作时，需构造连续曲面模型中常用的B-rep。本论文提出一类混合曲面造型方法。并系统性地研究了几类基于混合曲面造型的模型修复、特征简化和网格生成算法。相比单纯的基于连续曲面或离散曲面的方法，本论文所研究方法可兼顾两类方法长处，在底层系统设计、具体算法实现、网格生成质量等方面展现出独特的优势。将混合CAD造型方法应用于数值模拟前处理过程的思想对其它相关领域的研究有启发作用。具体地，本文在以下3点上做出了创新：（1）为兼顾基于连续曲面和离散曲面的模型修复和特征简化方法的优点，提出并实现了混合曲面造型；继而为支持仅改变模型拓扑、不改变模型几何定义的虚操作算法，引入虚拓扑，扩展B．姊的适用能力；最后基于上述增强的CAD模型表征方法，从软件工程的角度设计了一套分层的CAD／CAE系统集成方案，以屏蔽底层CAD数据来源和算法实现的多样性对上层CAE算法的影响。（2）基于混合曲面造型方法实现了连续曲面的自动拓扑生成算法。以处理曲面边界存在曲线交缠和细缝等缺陷的“脏”几何。几何计算在离散曲面上完成；拓扑计算先在离散曲面上完成，继而利用离散曲面和连续曲面之间的基本映射关系拓展到曲面B．rep。新算法不需要修改连续曲面的几何表征，修复后的模型满足后续特征简化和曲面网格生成算法的要求。（3）从高质量曲面网格生成的需求出发，基于混合曲面表征，提出了一类针对复杂组合参数曲面模型的自动特征简化算法，4类曲面特征的自动识别和简化。特征简化涉及到的所有操作均为虚操作，不涉及复杂的几何计算，可逆，且不改变模型的几何定义。针对“虚面”缺乏统一的连续曲面参数表达，无法直接复用已有网格生成算法的难题，提出了一类基于混合曲面造型的虚面网格生成算法。新算法先获得虚面离散模型的参数化表达；继而扩展连续曲面网格生成算法到任意参数曲面，实现离散曲面的网格化；最后基于离散模型和连续模型的映射关系，将定义在虚面离散模型上的曲面网格反映射回连续曲面。

  • 2021-06-21
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智能楼宇安全指示牌

本发明公开了智能楼宇安全指示牌，包括底板、调节组件、隔板、储存组件、紧固组件、检测组件和减震组件；底板：上侧面上固定有两个相对有的L形固定板；调节组件：包含第一电机、T形移动块、螺纹杆、限位杆、连接框架、第二电机和安装框，所述第一电机安装在底板的下侧面上，所述T形移动块的左侧边部开设有螺纹孔，所述螺纹孔的内部螺纹连接有螺纹杆，所述螺纹杆的下端连接第一电机的输出轴，所述螺纹杆的上端转动连接在左侧的L形固定板内部的下侧面上，能够在用户靠近时自动提醒用户，而且能够非常方便的对指示牌的角度和高度进行调整，并且能够很方便的更换安全指示。

  • 2021-04-27
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