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面向分布式网络化制造的理论方法与技术中若干关键问题研究

2l世纪的制造业必须适应全球化竞争并支持对市场的快速响应，这就要求研究探索新的生产制造模式，对制造企业传统的集中式、递阶组织体系结构和集中、顺序的管理与控制机制进行变革，以增强其快速响应市场和充分满足客户需求的灵活性和敏捷性。为此0本文在CIMS、智能制造和敏捷制造等先进制造模式的基础上，提山分布式网络化制造的实现模式，并着重对其集成框架、集成机制和若干关键技术进行研究。

  • 2021-06-30
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制造企业数字化、服务化与企业绩效——基于调节中介模型的研究

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。以过程理论和战略变革理论为基础，建构了企业数字 化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。207家企业样本的实证结果表明：服务化在数字 化与企业绩效之间起部分中介作用；变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之问的关系均 有正向调节作用，存在被调节的中介效应。因此，提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业 文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

  • 2021-06-28
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前沿技术创新与新兴产业演进规律探析——以人工智能为例

本文通过追溯人工智能从萌芽、 发展到实现产业化应用的历史, 揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规 律。 前沿技术的创新路径存在高度的不确定性, 在技术发展初期出现潮涌现象并呈现多条技术路线竞争的格局, 其发 展需要多学科技术的支持, 受到多领域科技发展的启发。 新技术的产业化往往要经历曲折、 漫长的过程, 需要来自互 补产品与互补技术协同演进的支撑, 其在国民经济中发挥作用也需要互补技术的进步与互补产品的发展。 笔者通过分 析提出, 政府可以在技术推动和需求拉动两方面对新技术的产业化及其广泛应用发挥重要作用； 人工智能技术既有其 优势, 也存在其不足和滥用风险； 未来的创新与生产更可能是人工智能与人类的高度协作。 本文从研发支持、 发展环 境建设、 传统产业数字化改造、 市场支持、 创新创业、 科技伦理治理等方面提出加快人工智能产业化的对策建议。

  • 2021-06-22
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论人工智能对视听信息传播的影响

本文通过对国内外人工智能在传媒领域的实践应用进行总结和归纳，得出以 上影响。在视听信息传播的过程中从传者、媒介、把关人、受者等传统传播学概 念进行了拓展，人工智能的出现使得这些概念的边界逐渐被打破，每个人以及每 个人工智能运算的环节都是传播者、媒介、把关人和受者。在此基础上当然对传 播的渠道及传播的效果也产生颠覆性影响。当然在机会面前挑战也是并存的，面 对庞杂的网络信息，如何减少不良信息的影响，如何保障数据的安全与垄断，都 是本文提出并讨论的焦点。

  • 2021-06-21
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大数据下的公共服务递送_技术禀赋及其不确定性的克服

地方政府产业政策可以降低制度性交易成本、弥补市场缺陷，为大数据产业的有序发展保驾护航。本文以政策工具理论为视角，通过构建“政策工具—大数据产业链”二维分析框架，以大数据产业发展位于全国前列的贵州省作为案例，运用政策内容量化分析方法，对 2014 年至 2018 年贵州省政府出台的大数据产业政策文本进行分析。研究发现，地方政府对大数据产业给予了全方位的激励和规制。但仍存在着政策工具的结构比例不平衡以及政策工具与大数据产业链活动匹配不合理两方面的问题，地方政府应控制环境面政策工具的实施力度、优化大数据产业政策工具组合结构、促进政策工具与大数据产业链的均衡匹配，从而推动大数据产业持续、健康发展。

  • 2021-06-18
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俞庆：综合能源实际商业模式及其趋势分析

真正意义的商业模式来自于市场，还应该具有长期价值属性、可持续性、可复制性等商业要素。目前综合能源服务市场里部分项目，不少是一种“快钱”模式，也有一些企业把项目投资规模或者数量，作为考核目标，导致项目操作短期化，忽视真正的客户长期价值，这对综合能源产业的发展是不利的，是一种“生意”（Deal）而非“商业”

  • 2021-04-27
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基于Android的GPS测量系统开发

随着移功乎台技术的飞速发展和GPS应用领城的不断延伸，在手机上拓展GPS功能已己成为移动应用开发的个热点。 Android作为款新型智能手机操作系统，具有开放性好、软硬件功能扩展性强的特点，开发基于Android 的GPS应用潜力巨大。

  • 2021-04-23
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多原发肺癌病理结果与AI辅助CT诊断的相关性研究

对比分析人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术诊断多原发肺癌（Multiple Primary Lung Cancer，MPLC）与临床病理诊断结果的一致性，进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应用价值。方法 收集2017—2019年北京大学第三医院海淀院区收治的26例MPLC患者信息，共57个癌灶作为分析样本，采用AI辅诊系统定量分析目标病灶的结节大小、密度，并对结节的良恶性进行预测。根据病理分期将入组目标病灶分为两组，采用列联表χ2检验组间AI辅诊系统预测的结节类型的关联性。接着，对不同病理分期（0期、T1a1、T1a2、T1a3、T1b、T3a、T3b）与AI辅诊系统测量值进行线性相关性和线性回归分析。

  • 2021-04-25
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