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基于物联网技术的能耗监测管理平台设计

加快建设资源节约型、环境友好型校园，是教育系统落实这战略决策的重要 举措0，也是实现十二五节能减排目标的重要举措。高等学校是培养人才和促进科技进步的主要阵地，深入开展高等学校节约型校园建设工作，不仅可以促进学校本身的能源资源节约，降低办学成本，在社会起到示范和谐动作用，还有利于促使广大学生树立节能环保意识，幸握节能环保技能，对我国经济和社会发展产生深远影响。节能 节水工作是节的型校回建设的重要内容之. 加强节能节水 工作.将有效地促进高等学校节约型校园建 没的全面开腾物联网The Intcrnetad Tings）技术是新代信息技 术的重爱组成部分，具有生常1 同前录”。在此借助该技术，设计适合了南力山地气候的高校“能耗监测管理平台”

  • 2021-04-29
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改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测

提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法，将变化检测问题转化为像素级二分类问题，利用U-Net模型对图像进行分类，把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类，并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时，在训练中容易出现过拟合的现象，提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作，增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架，防止过拟合；针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题，提出在U-Net中引入注意力机制，抑制模型对非变化类像素特征的学习，加强对变化类特征的学习，提取到更适合的特征。实验结果表明，在引入非对称卷积块和注意力机制后，变化检测的F1分数有明显的提升。

  • 2021-04-25
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工业互联网安全架构及未来发展思考

在工业互联网三大体系中，安全是保障。本文探讨了工业互联网安全的概念内涵，对比分析了相关网络安全框架的构成，探讨了如何构建符合我国工业互联网发展的安全框架，最后对我国工业互联网安全未来发展趋势进行了研判。

  • 2021-04-25
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基于ESP8266的智能家居灯光控制系统

智能家居是利用电子 、通信及物联网技术 ，对家庭内进行监测与控制 ，已经广泛应用于民众的生活 中 。 本文以 ESP8266 芯片为核心 ，搭配温湿度传感器 、人体热释电传感器 、12 位 5050 封装 RGB 彩灯以及电源 模块 ，设计并制作了智能家居灯光控制系统 ，最终设计并制作了实物及 WEB 控制端 ，进行了系统的测试 。 结 果表明 ：硬件系统能准确接收 WEB 端传输的命令信息 ，也可实时向 WEB 端传输所需的反馈信息 ，可通过 WEB 端控制 RGB 灯光 ，还可查看温湿度的历史数据 。

  • 2021-06-21
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考虑热特性的精密轴系性能演化规律理论与实验研究

航天智能制造时代应是基于科学设计的、服役过程可控的预测型制造，应能够 准确预测特种装备在轨服役期间的性能演化规律及状态。精密轴系刚度和摩擦力矩 性能是受轴承预紧力影响的重要的轴系运转性能指标，服役于空间环境的机构与装 备受典型高低温环境变化影响而发生轴系性能演变。

  • 2021-06-29
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教育大数据战略下美国“州纵向数据系统”（SLDS）建设与运行研究

人类社会已进入信息化浪潮裹挟而来的以大数据为主流的时代。大数据不仅 对传统计算技术和信息系统提出了新的挑战，同时也带来了技术创新与商业机遇。 作为率先将大数据上升为国家战略的国家，美国产业部门正经历由传统的制造业 向数字化升级，借助大数据技术推动交通、医疗、教育等行业发展，并将大数据 明确为推动教育变革关键性力量的时期。作为教育大数据战略的基础性工程，美 国近年来着力推进以“州纵向数据系统”（Statewide Longitudinal Data System， 简称 SLDS）为核心的数据库建设，在协调各利益主体权责，指导数据库有效运 用等方面积累了丰富经验，对推进我国教育基础数据库建设与运用具有借鉴意义。

  • 2021-06-23
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教育大数据隐私保护机制与技术研究

随着大数据技术在教育领域应用的不断深入，教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全 等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全，对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决 的问题。基于教育大数据的特征，重点阐明了教育大数据的隐私内涵，围绕教育数据生命周期内各利益相 关方的隐私保护需求，提出了教育大数据隐私保护框架，并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保 护技术体系，以期为教育大数据各个应用环节提供支撑，推动教育大数据的规范有序发展。

  • 2021-06-21
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电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量 的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理，系统数据存储结构独立，带来数据多源、格式不一致，数 据准确性、实时性不强，数据质量不高，缺乏统一的数据规范等问题，本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和 并行处理框架MapReduce的工作原理，搭建电网调度大数据应用平台系统，解决了不同业务系统之间的数据不能 及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据，解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应 用平台系统，既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析，又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求，并具 有强大的伸缩性，可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

  • 2021-06-19
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