改进回溯搜索算法解决光伏模型参数识别问题

为了准确、可靠地识别光伏模型参数,提出一种改进回溯搜索算法(MBSA)。该算法首先通过选取部分种 群个体同时学习当前种群和历史种群信息,而其他个体向当前种群中最优个体学习并远离最差解,从而保持种群多 样性并提高收敛速度;然后,通过概率来量化总体中的个体性能,进而每个个体基于概率自适应地选择不同的进化策 略来平衡探索和开发能力;最后,采用基于混沌局部搜索的精英策略来进一步提高种群的质量。所提算法在单二极 管、双二极管和光伏模块等不同的光伏模型上进行仿真实验。实验结果表明,所提出的策略极大提升了回溯搜索算法(BSA)的收敛速度和参数识别的准确性。将所提算法与逻辑混沌 JAYA(LCJAYA)算法和多重学习回溯搜索算法(MLBSA)等八种先进的算法进行对比,结果表明,所提出算法参数识别的鲁棒性在对比算法中最优,在单、双二极管模型上的识别准确性明显优于JAYA、LCJAYA、改进的JAYA优化(IJAYA)和基于教学的优化(TLBO)算法,在光伏模块模型上的识别准确性明显优于MLBSA、JAYA、IJAYA和TLBO算法。在不同光照条件和不同温度下采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶三种光伏组件进行的实际测试中,所提算法的预测结果与实测情况一致。仿真结果表明,所提算法能够精确稳定地识别光伏模型参数。

  • 2021-06-15
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基于物联网的公安监察管理系统设计与实现

近年来,物联网技术大力发展,已深入到日常生活中的方方面面.公安管理方面,物联网技术在交通管控,流动人口管理,证件查伪等领域运用良好.我国公共安全事件多发的局面有所改变,但形式依然严峻.公共安全管理的关键是预知处理.需要能够实时准确的发现管理对象的异常变化.然而这些需要管理感知的数量异常庞大,光靠人工识别难以做到准确,及时和无遗漏.公安物联网的应用将为公共安全管理提供良机,促进社会公共安全形势的进一步好转.如何更好的使用物联网与无线传感技术提升现代化警务的服务水平和战斗能力已经成为了公安部门研究的重要课题. 公安物联网是将传统的警务与新兴的物联网技术结合起来,提供信息化,智能化的管理平台.主要采用了Java的Netty框架搭建服务器,采用射频识别技术,安卓移动开发技术等对终端进行开发.依托公安部门的人口信息数据库,数据库采用了Mysql数据库,和交通部门的道路管理设施的覆盖等提供快捷的管理服务.主要为C/S架构.当在传感器网络大规模覆盖的情况下,通过对RFID便签信息的读取等,能够对车,人等实施实时的监控,做到"智能管人","智能管车"等. 本文以基于物联网的公安管理系统作为研究方向,采用移动开发和网站开发结合的方式,完成了公安物联网监察管理系统.主要实现了人员信息智能管理,车辆信息智能管理,道路信息智能管理等功能. 论文从公安物联网监察管理系统的开发背景开始介绍,给出了本项目的需求分析,阐述了本项目的总体设计和详细设过程以及具体实现结果.经过测试,系统无明显的错误,能投入到日常公安管理工作中来.

  • 2021-04-27
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