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基于多源数据的大城市公共交通供给公平与效率评价方法

在公共交通供给研究中,长期以来对效率问题分析得较为深入,而对公平性问题研究较少。 从不同收入、人口就业密度片区的公交供给水平出发,对广州市公共交通供给的公平和效率进行分析。通 过建立三维坐标系,识别低收入、高密度、低公交可达性地区,作为下一步重点完善公交可达性的目标地 区。研究结果表明,过去的公共交通建设成果较好地实现了效率优先的目标,但在提升公平性方面仍有待 完善。广州市符合低人均收入一高人口密度一低公交可达性的社区达到89个,人口合计达到129万,主 要分布在城中村以及城中村周边大型社区,该部分片区是下一步优化公共交通供给的重点地区。

  • 2021-06-19
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交互式多媒体沙盘在_楼宇智能化技术_课程教学中的应用

明确在“楼宇智能化技术”课程中建设交互式多媒体沙盘的目的和意义,论述了沙盘的设计思路、微缩建筑实体模型及控制系统的制作,以及相配套教学平台与资源库的建设。探讨了沙盘模型在教学中的应用及效果,让学生在情境化的教学场景下,加强对课程所授知识内容的理解与掌握,提升自身的实践创新能力和综合素质。

  • 2021-04-24
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

20 1 9 年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业(2020 年更名为“人工 智能技术应用”),赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉 是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算 机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向 的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计 算机视觉 1+X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

  • 2021-04-23
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基于ANP-SWOT模型的长春市智慧社区发展研究

文章将以长春市作为研究主体,运用ANP—SWOT综合分析模型,对长春市智慧社区发展的影响因素进行分析,得出了WT战略为最优选择,进而提出促进长春市智慧社区发展的建议。

  • 2021-04-25
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城市供水管网信息化管理体系的构建及应用

随着现代信息化技术的快速发展,物联网、大数据及通讯技术在供水系统管理领域得到越来越广泛的应用,实现了供水行业“监控、调度、资产、收费、客户关系”等多维度一体化管理模式。因此,构建供水系统信息化管理体系,有助于科学合理地整合有效资源,提高管理者决策科学性,实现优质低耗的供水理念,达到良好的经济效益和社会效益。分析了供水管网信息化管理系统的基本框架,阐述了应用于基础设施、数据采集、数据传输、数据处理、决策应用各层级的信息化管理技术。探讨了信.g-4t管理体系在供水管网漏损监测、优化调度、水质保障中的应用,提出现阶段制约信息化管理应用推广的因素及未来发展趋势。

  • 2021-04-25
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新基建_中台能力支撑智慧媒体发展

全国新基建产业按下快进键,移动化、数据化、智能化成为驱动行业进展的基础支撑,如何利用新一代信息 技术手段,实现媒体行业自身基础能力的优化与升级,成为智慧媒体建设的新引擎和支撑?本文通过大数据与 AI 驱动 的技术中台研究与实践,系统阐释如何在技术端发力,打造智慧媒体的“新基建”中台能力,并进一步支撑智慧媒体 的发展。

  • 2021-05-12
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改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测

提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法,将变化检测问题转化为像素级二分类问题,利用U-Net模型对图像进行分类,把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类,并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时,在训练中容易出现过拟合的现象,提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作,增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架,防止过拟合;针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题,提出在U-Net中引入注意力机制,抑制模型对非变化类像素特征的学习,加强对变化类特征的学习,提取到更适合的特征。实验结果表明,在引入非对称卷积块和注意力机制后,变化检测的F1分数有明显的提升。

  • 2021-04-25
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工业互联网安全架构及未来发展思考

在工业互联网三大体系中,安全是保障。本文探讨了工业互联网安全的概念内涵,对比分析了相关网络安全框架的构成,探讨了如何构建符合我国工业互联网发展的安全框架,最后对我国工业互联网安全未来发展趋势进行了研判。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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