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AI技术研究中国风格音乐的综述与展望——以探索中国乐派音响特征为例

笔者以中国乐派为例,思考如何利用灿技术,从音响特征方面探究中国风格的音乐作品。本文首先对于中国乐派的概念、现状和发展方向进行了阐述,并提出了探究其音响特征的原因,然后对于AI技术在音乐领域的应用进行了介绍。最后对基于AI技术在相关领域成型的经验如何应用在研究中国乐派音响特征方面进行了探讨,列举出以“中国乐派音乐识别分类”“中国民族乐器”“中国乐派作品创作”为三个切入点。

  • 2021-06-18
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改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法(GABS)是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS(MGABS),改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
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文化产业数字化转型的演化博弈研究

文化产业是否选择数字化转型是一个演化博弈过程 。 通过对文化产业收益支付矩阵进行稳定 均衡点求解并进行数值仿真模拟 ,结果显示 :直接利润 、协同系数 、转换成本决定了文化产业数字化转型的演 化博弈相位图位置与形态 。 其中 ,更大的直接利润水平与较高的协同系数是推动文化产业数字化转型的重 要因素 。 同时 ,偏低的制度与技术转换成本也有助于文化产业选择数字化转型策略 。 反之 ,文化产业则将维 持既有技术 ,拒绝数字技术对其的嵌入 。 因此 ,为了更好地释放文化产业数字化转型的正向影响 ,我国需加 快数字文化产业配套政策制定 、提升对数字文化产业的资金投入力度 、优化数字文化产品的消费体验并加强 数字文化产业复合型人才培养 ,只有这样才能为我国盘活优秀文化资源 、激发文化产业新动能 ,提供理论指 导与实践支持 。

  • 2021-06-17
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Norm-DP模型行人检测优化算法

统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此,提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型(Nom.DP)算法,使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,直接从金字塔特征中提取正负样本,使用隐变量支持向量机进行模型训练,结合柔性非最大抑制(soft.NMS)算法和边界框回归(BBR)算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和Ms cocO数据集进行实验验证,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时,检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。

  • 2021-06-18
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基于web的图书管理系统(JAVA+SQL)毕业设计

当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理,这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理,使用计算机进行信息控制,不仅提高了工作效率,而且大大的提高了其安全性。

  • 2021-04-23
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基于动态特性研究的堆内测量格架组件试验件优化设计

作为一种新的设计,CAP1400 堆内测量格架组件的流致振动需要进行试验验证。研究过程中,分析了堆内测量格 架组件的振动特性,通过湍流随机振动分析发现堆测导管响应最大,在此基础上分析各阶模态对堆内测量格架组件流致 振动的贡献,提取出其主要模态,作为试验件模型优化的依据。 随后共提出了四种简化模型,通过对比简化模型和实际结 构的模态频率和振动响应, 确认了简化模型的合理性; 综合考虑经济型和准确性, 选择了一种最优的简化模型,为 CAP1400 堆内测量格架组件流致振动试验件的设计提供支持。

  • 2021-05-12
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基于Oracle平衡记分卡的绩效管理系统的研究与实现

信息化和知识经济时代的到来、我国加入WTO全球经济-体化进程的加快,使得企业间的竞争越来越激烈。人力资源开发与管理成为决定企业竞争成败的关键因素,而绩效管理是人力资源管理中最具实用价值的工具技术之”. 本文的研究目标是利用绩效管理的理论、方法,综合应用当代先进的ERP理念和技术,建立一套完整的企业员工绩效管理体系和系统,提高企业人力资源开发与管理的力度,进而提高企业的市场竞争能力。

  • 2021-04-23
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适变从宜_人工智能语境下高校思政理论课教学结构的变化

在快速发展的人工智能时代,高校思想政治理论课课程在教学结构上将会出现一些调整和变化。从时间维 度来看,人工智能语境下的高校思想政治理论课的教学模式将会由传统高校思想政治教育整齐划一、“大水漫 灌”转变为充分利用人工智能技术让大学生享受“滴管式”的教育,落实真正意义上的个性化思政教育理念;从目 标维度来看,人工智能语境下的高校思政教育理想将由传统的应试教育为主、素质教育为辅到逐渐落实真正素质 教育的理想,着重培养大学生全面发展的个人素质和能力,培育健全、和谐、圆满的个体的人;从实践维度来看,人 工智能语境下高校思政理论课的教学内容将由传统的思政理论知识的传授和相关人文精神的培养调整为着重强 调对大学生的思维训练,塑造一个真正意义的现代中国人,培养大学生法治意识和创新精神;从价值维度来看,人 工智能语境下的高校思想政治理论课的教学理念将由传统的高度重视集体主义和家国理想的“宏大愿景”转变 为重视具体现实中的个人,重视现实的人际交往和情感体验,塑造大学生坚定成熟的价值观念,实现独特的自我 价值。

  • 2021-06-15
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