针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题,提出一种基于 DHSC 的应用软件安全协同测试方法。基于 SVDD 方法,建立软件训练集静态超球体,获取超球体重要结构;合并软件训练集以及待测软件,对比静态以及动态超球体结构变化,实现应用软件安全协同测试。实验结果表明,所提出的方法在对应用软件安全协同测试时,测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低,并且还具有较高的软件测试效率。
智慧城市背景下,在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上,从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面,探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建,提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。
流量大红利正在逐步消失,运营商亟待借助大数据与 AI 技术推动数字化转型,抓住国家新基建战 略和 5G 应用泛需求突破新增长点。 首先对近年来 AI 与 5G、通信领域的研究成果进行综述,提出运营 商大数据与 AI 推动数字化转型关键事项,然后给出 AI 能力与应用建设举措。
随着通信技术的发展及Internet 业务的扩展,一种新型网络一“NGN(下一一代网络)” 将被用来满足人们日益增长的通信需求。而在语音业务仍然是通信领域的主体核心业务的当前阶段,NGN 的发展重点就在于VoIP技术。VoIP是指在IP网络上进行电话业务传送,通过改变语音业务的承载
当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理,这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理,使用计算机进行信息控制,不仅提高了工作效率,而且大大的提高了其安全性。
为了在海量、多源、异构的网络威胁入侵日志中快速、准确地甄别真实的攻击事件及发现攻击者,并构建其特征画像,提出一种基于大数据流式解析技术和L0uvain社群发现算法(big data s慨锄aIlalysis蚰d buvain,BDsAL)的构建攻击者画像的方法。根据攻击模式枚举与分类(co眦non attack paltem en咖neration蚰d cl鹅sifica.tion,cAPEC)标准定义了安全事件的范式模型,并结合大数据流式消息队列实现将多源异构日志快速范化成为范式化安全事件。通过提取和扩展安全事件的特征生成事件特征图,并按照时空和攻击模式特征,使用社群发现算法对特征图进行聚类,以发现攻击者。最后,结合实验室真实的攻防数据,验证了该方法的可行性和有效性。
用于基于强化学习模型来检测恶意软件的技术,用于检测文件是恶意还是良性的,并且用于确定在这种检测过程中暂停执行文件的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器结合,学习是在已经观察到足够的状态信息后暂停执行还是继续执行,如果需要更多事件以做出高置信度的确定。所公开的算法允许系统基于每个文件决定何时停止。
随着嵌入式系统的发展,各种嵌入式设备已经渗透入人们工作、生活领域的各个角落。基于信息网络化的高速发展,各种嵌入式设备也急需利用互联网实现信息的快速传输。嵌入式Web服务器将嵌入式设备接入Intermet,成功实现了客户端、服务器间通过Web浏览器进行信息交互。鉴于信息交万的迫切性,嵌入式Web服务器的研究与开发显得尤为重要,也将成为未来Intemet发展的一种趋势。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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